Въпреки че надпреварата с ИИ започна едва наскоро, изкуственият интелект и машинното обучение съществуват по-дълго, отколкото потребителите осъзнават. AI технологиите играят решаваща роля в различни индустрии. Те ускоряват изследванията и развитието в здравеопазването, националната сигурност, логистиката, финансите и търговията на дребно, наред с други сектори.

AI има богата и сложна история. Ето някои от най-забележителните открития, които оформят днешните най-сложни AI модели.

1300-1900: Проследяване на корените на ИИ

Компютрите се появяват в средата на 70-те години, но историците проследяват най-ранните препратки към ИИ до късното средновековие. Учените често се чудеха за бъдещи иновации. Разбира се, липсваха им технологични ресурси и умения да материализират идеите.

  • 1305: Теологът и каталонски мистик Рамон Лул пише Ars Magna в началото на 1300 г. Той подробно описва механичните техники за логически междурелигиозни диалози. Последният раздел на Ars Magna, Ars Generalis Ultima, обяснява диаграма за извличане на предложения от съществуваща информация. Прилича на обучение с изкуствен интелект.
    instagram viewer
  • 1666: Dissertatio de arte combinatoria на Готфрид Лайбниц черпи вдъхновение от Ars Magna. Това е механична диаграма, която разчленява диалозите, деконструирайки ги в най-простите им форми за лесен анализ. Тези деконструирани формули са подобни на наборите от данни, които разработчиците на AI използват.
  • 1726: Пътешествията на Гъливер от Джонатан Суифт представя The Engine. Това е измислено устройство, което генерира логически набори от думи и пермутации, което позволява дори на „най-невежия човек“ да пише научни статии по различни теми. Generative AI изпълнява точно тази функция.
  • 1854: Английският математик Джордж Бул сравнява логическото разсъждение с математиката. Той твърди, че хората могат да формулират хипотези и да анализират проблеми чрез предварително определени уравнения. Случайно, генеративният AI използва сложни алгоритми, за да генерира резултат.

Въпреки че първият период, разглеждащ корените на AI, обхваща огромен период, има някои ключови моменти.

1900-1950: Зората на модерния AI

Технологичното развитие се ускори през този период. Достъпността на ИТ ресурсите позволи на изследователите да материализират теории, въображаеми концепции и спекулации. Те полагаха основите на кибернетиката.

  • 1914: Испанският строителен инженер Леонардо Торес и Кеведо създава El Ajedrecista, което се превежда на шахматиста на английски. Това е ранна употреба на автоматизация. Шахматистът изпълни ход в края на играта, използвайки своя топ и цар, за да матира противников играч.
  • 1943: Walter Pitts и Warren McCulloch разработиха математически и компютърен модел на биологичния неврон. Той изпълнява прости логически функции. Изследователите ще продължат да се позовават на този алгоритъм в продължение на няколко десетилетия, което им позволява да произвеждат днешните невронни мрежи и технологии за дълбоко обучение
  • 1950: Алън Тюринг публикува Изчислителна техника и интелект. Това е първата изследователска статия, която се занимава с изкуствения интелект, въпреки че той не е измислил термина AI. Той го нарича "машини" и "изчислителна техника". Проблемните изявления на тезите му обсъждат предимно интелигентността и логическото разсъждение на машините.
  • 1950: Алън Тюринг официално публикува теста на Тюринг. Това е един от най-ранните и най-широко използвани методи за разпит за тестване на точността на AI системите.

Зората на модерния AI фитинг се натрупва с доклада на Алън Тюринг и Тест на Тюринг, който се опитва да отговори на въпроса, "Могат ли машините да мислят?"

1951-2000: Проучване на приложенията на AI технологиите

Кредит за изображение: Ik T/Wikipedia Commons

През този период е въведен терминът „изкуствен интелект“. След като поставиха основите на AI, изследователите започнаха да изследват случаите на употреба. Различни сектори експериментираха с него. Технологията все още не беше достъпна в търговската мрежа - изследователите се фокусираха върху медицински, индустриални и логистични приложения.

  • 1956: Учени като Алън Тюринг и Джон фон Нойман вече проучваха начини за интегриране на логически разсъждения с машини. Въпреки това, Джон Маккарти въвежда термина AI едва през 1956 г. За първи път се появява в предложение за надлъжно проучване от Маккарти, Клод Шанън, Натаниел Рочестър и Марвин Мински.
  • 1966: Чарлз Розен построи робота Shakey в рамките на Станфордския изследователски институт. Това е може би първият "интелигентен" робот, способен да изпълнява прости задачи, да разпознава модели и да определя маршрути.
  • 1997: IBM създаде Deep Blue, система за игра на шах, захранвана от нейния суперкомпютър. Това е първият автоматизиран шахматист, който изиграва пълна игра автономно и печели. Освен това в демонстрацията участва гросмайстор по шахмат от световна класа.

Средният период от развитието на AI видя един от най-важните моменти от всички: въвеждането на термина „изкуствен интелект“.

2001-2010: Интегриране на AI в съвременните технологии

Кредити за изображения: Карл Бъркли/Wikimedia Commons

Потребителите получиха достъп до иновативни, новаторски технологии, които направиха живота им по-удобен. Те бавно възприеха тези нови джаджи. IPod замени Sony Walkman, конзолите за игри сложиха край на аркадите, а Wikipedia победи Encyclopædia Britannica.

  • 2001: Honda разработи ASIMO. Това е двукрак, управляван от AI хуманоид, който ходи толкова бързо, колкото хората. Но ASIMO никога не е бил продаван в търговската мрежа - Honda го е използвала предимно като изследователска платформа за мобилност, машинно обучение и роботика.
  • 2002: iRobot пусна робота за прахосмукачка на пода. Въпреки простата функция на притурката, тя може да се похвали с усъвършенстван алгоритъм, много по-сложен от този, който използваха предшествениците му.
  • 2006: Изследователите от Turing Center Микеле Банко, Орен Ециони и Майкъл Кафарела публикуваха основополагаща статия за машинното четене. Той определя способността на системата да разбира текст автономно.
  • 2008: Google пусна приложение за iOS, което включва разпознаване на реч. Имаше впечатляващите 92 процента точност, докато предшествениците му бяха с 80 процента точност.
  • 2009: Google разработва своя автомобил без шофьор в продължение на четири години, преди да премине първия тест за самостоятелно шофиране в цялата страна през 2014 г. Състезателите биха го направили по-късно подобрете превозните средства без шофьор с AI.

Интересното е, че въпреки този период, включващ някои от най-емблематичните технологии от последните десетилетия, AI не беше напълно на радар за повечето потребители, като инструменти за личен и домашен асистент като Siri и Alexa се появяват едва в следващия Период.

2011-2020: Разпространението и развитието на приложения, управлявани от AI

През този период компаниите започнаха да разработват стабилни решения, управлявани от AI. Те интегрират AI в различни софтуерни и хардуерни системи, като виртуални асистенти, граматически проверки, лаптопи, смартфони и приложения с добавена реалност.

  • 2011: IBM разработи Watson, компютърна система за отговаряне на въпроси. Компанията го изправи срещу двама бивши шампиони в Jeopardy, за да демонстрира възможностите си – компютърът Watson спечели.
  • 2011: Apple пусна Siri. Това е усъвършенстван виртуален асистент, управляван от AI, който собствениците на iPhone все още използват редовно.
  • 2012: Изследователи от университета в Торонто разработиха 84% широкомащабна система за визуално разпознаване. Обърнете внимание, че по-старите модели имат 25 процента грешка.
  • 2016: Действащият световен шампион по Go Lee Sedol изигра пет игри срещу AlphaGo, компютърна система за игра Go, обучена от Google DeepMind. Лий загуби четири пъти. Тази демонстрация доказва, че правилно обучените AI системи надминават дори най-квалифицираните професионалисти в своите области
  • 2018: OpenAI разработи GPT-1, първият езиков модел на GPT семейство. Разработчиците използваха набора от данни BookCorpus за обучение. Моделът може да отговаря на въпроси с общи знания и да използва естествен език.

През този период потребителите вероятно ще използват AI приложения, без дори да го осъзнават, въпреки че инструментите за визуално и гласово разпознаване (за повечето потребители) са все още млади. Към края на десетилетието развитието на ИИ се повиши значително, но все още не толкова драматично, колкото това, което предстои.

2021-настояще: Глобалните технологични лидери дават началото на Голямата надпревара с изкуствен интелект

Голямата надпревара с ИИ започна. Разработчиците пускат езикови модели, а компаниите проучват начини за интегриране на AI с техните продукти. С тази скорост почти всеки потребителски продукт ще има AI компонент.

  • 2022: OpenAI направи вълни с ChatGPT. Това е усъвършенстван, управляван от AI чатбот, задвижван от GPT-3.5, итерация на модела GPT, разработен през 2018 г. Разработчиците го нахраниха с 300 милиарда думи по време на обучение.
  • 2023: Други световни технологични компании последваха примера. Google стартира Bard, Microsoft пусна Bing Chat, Meta разработи езиков модел с отворен код, наречен LLaMA, а OpenAI пусна GPT-4, своя надграден модел.

Има и многобройни други AI уеб приложения и Здравни приложения, базирани на AI налични за използване или в процес на разработка и много други предстоят.

Как AI ще оформи бъдещето

AI технологиите надхвърлят чатботовете и генераторите на изображения. Те допринасят за напредъка в различни области, от глобалната сигурност до потребителските технологии. Вие се възползвате от AI по повече начини, отколкото предполагате. Така че вместо да отхвърляте обществено достъпните системи с изкуствен интелект, научете се да ги използвате сами.

Дайте бърз старт на вашите изследвания с прости AI инструменти като ChatGPT или Bing Chat. Включете ги в ежедневието си. Мощните езикови модели могат да съставят предизвикателни имейли, да изследват SEO ключови думи, да решават математически въпроси и да отговарят на въпроси с общи познания.