AI има невероятен потенциал, но има някои сериозни недостатъци, които трябва да се имат предвид.
Тъй като надпреварата в ИИ напредва по-бързо от всякога, мнозина се притесняват как тези технологии ще повлияят на екосистемата. Възприемането на AI продължава да се увеличава. Заедно с това въглеродният му отпечатък само ще се влоши, ако разработчиците, крайните потребители и регулаторните органи продължат да пренебрегват въздействието му върху околната среда.
Въпреки това устойчивото масово приемане все още е възможно. Но хората и организациите трябва да работят заедно, за да разрешат как AI вреди на околната среда.
Ключови изводи
- Изчисленията с изкуствен интелект консумират огромно количество енергия, което допринася за големия въглероден отпечатък. Разработчиците и потребителите трябва да са наясно с въздействието върху околната среда и да обмислят по-устойчиви практики.
- Бързото развитие на ИИ увековечава културата на изхвърляне, което води до разточителна консумация на ресурси. Потребителите трябва да избягват ненужните покупки, а компаниите трябва да дават приоритет на значимите иновации.
- Понастоящем няма централен управляващ орган, който да регулира използването и развитието на ИИ, оставяйки екологичните проблеми на дъното на списъка с приоритети. Сътрудничеството между правителството и екологичните групи е необходимо, за да се сведе до минимум въздействието на ИИ върху околната среда.
1. Изчисленията с изкуствен интелект изискват огромна енергия
Основният виновник за големия въглероден отпечатък на generative AI е неговата консумация на енергия. Вземете чатботове като пример. Високият лимит на токени на ChatGPT и бързата входна обработка имат огромни енергийни изисквания. Повечето потребители не осъзнават ресурсите, необходими за всяка заявка за търсене - те безсмислено заливат чатботове с произволни подкани.
Полуанализ направи разходен модел на ChatGPT. Те казват, че OpenAI управлява 3617 HGX A100 сървъра, за да отговори на милионите подкани, които ChatGPT получава ежедневно.
Всеки сървър консумира 3000 ватчаса, ако е подобен на Nvidia HGX A100. Така че, за да работят 3617 единици 24/7, те се нуждаят от колосалните 95 054 760 000 вата-часа или 95 054,76 мегават-часа годишно. За справка, Ню Йорк използва от 5500 до 10 000 мегаватчаса дневно.
Бързият растеж на ИИ увековечава културата на изхвърляне. Потребителите на технологии са принудени да получат най-новите системи на пазара, независимо дали имат нужда от тях или не. Някои дори едва разбират тези джаджи. Те преследват „следващото голямо нещо“, защото компаниите обещават нови и разрушителни функции.
Като се поддават на този неустойчив начин на живот, потребителите позволяват на технологичните лидери да контролират търсенето на AI платформи. Ресурсите се губят за излишни инструменти, които носят незначителни ползи.
Вземете например ChatGPT. Милиони разработчици се възползваха от неговия бум, като пуснаха своите управлявани от изкуствен интелект чатботове. Докато технологични лидери като Microsoft, Meta и Google създадоха иновативни езикови модели, повечето компании просто се хванаха на тенденцията.
Избягвайте да изтегляте непроверени AI чатботове онлайн. Хакерите използват фалшиви ChatGPT приложения да подмами потребителите да разкрият лична информация и да плащат прекомерни абонаментни такси.
3. Нито един централен управляващ орган не регулира използването и развитието на ИИ
Бързият напредък на AI изпреварва управляващите насоки и ограничения. Дори глобалните технологични лидери харесват Сам Алтман, главен изпълнителен директор на OpenAI, призовава за по-строга регулаторна намеса в областта на ИИ за управление на мощни модели. Към момента нито един орган не наблюдава и регулира дейностите на ИИ.
Но дори ако държавните органи започват да се справят с рисковете, свързани с ИИ, екологичните щети ще бъдат в дъното на техния списък. Те вероятно ще дадат приоритет на AI халюцинациите, етичните нарушения и заплахите за неприкосновеността на личния живот. Макар и еднакво важни, тези въпроси не трябва да засенчват отрицателните екологични въздействия на ИИ.
Правителството трябва да работи с екологични групи, за да наблюдава технологичните компании. Те биха могли да сведат до минимум въглеродния отпечатък на разработчиците на AI чрез регулиране на тяхната консумация на енергия, методи за изхвърляне и добив на минерали.
4. Селскостопанските усилия, управлявани от AI, дават приоритет на добивите пред здравето на екосистемите
Селскостопанските сектори проучват начини за интегриране на базирани на ИИ системи в земеделието. Стратегическото внедряване може да помогне за максимизиране на растежа на културите, автоматизиране на ръчния труд и борба с природните бедствия, като същевременно минимизира режийните разходи. Селскостопанският изкуствен интелект е развиваща се индустрия. Market.us дори прогнозира, че размерът на световния пазар ще надхвърли 10,2 милиарда долара до 2032 г.
Но въпреки тези предимства, селскостопанският AI все още пренебрегва огромната консумация на енергия при обучение и изграждане на тези системи. Даването на приоритет на високите добиви и ефективните методи за прибиране на реколтата също компрометира екосистемата. При този темп AI може неволно да насърчи интензивни земеделски практики, които унищожават и дехидратират земята.
5. Обучението на AI изисква проба и грешка
Обучението на управлявани от AI платформи на милиарди параметри изисква огромни ресурси. Между подготовката на набори от данни за изчерпване и въвеждането им в AI модели, процесът може лесно да изтощи милиони ватчасове.
Също така, тестването на данни се състои от строги проби и грешки. Разработчиците ще продължат да консумират огромни енергийни ресурси, докато разработват итерации на модели, отстраняват проблеми и коригират неточности.
Да вземем ChatGPT като пример. А проучване на университета Корнел показва, че OpenAI е изразходвал 405 V100 GPU години енергия, за да обучи GPT-3 на 175 милиарда параметъра. По-просто казано, един V100 GPU ще отнеме 405 години, за да изгради ChatGPT.
Ако приемем, че OpenAI използва нещо подобно на Графични процесори Nvidia V100, които консумират 300 ватчаса, 405 години потребление на енергия се равняват на 1 064 340 000 ватчаса. За справка повечето домакинства консумират 30 000 ватчаса на ден. Така че енергията, която OpenAI използва за първоначално обучение на ChatGPT, може да захранва 35 478 къщи за 24 часа.
Хардуерът, използван при изграждането, обучението и комерсиализиране на AI програми, се състои от различни земни метали. Вземете графичните процесори като пример. Производството им изисква мед, калай, сребро и цинк, наред с други суровини, а технологичните компании се нуждаят от хиляди графични процесори, за да поддържат AI системи.
Разработчиците трябва да проучат алтернативни методи за снабдяване със суровини. В противен случай вредните дейности за копаене само ще ескалират с нарастването на търсенето на хардуер, свързан с ИИ. Дори най-големите мини биха пресъхнали след няколко десетилетия.
7. Потенциално задръстване
AI може да създаде по-енергийно ефективен, интелигентно бъдеще за автомобилната индустрия. Проучване на Международен журнал за изследване на околната среда и обществено здраве заявява, че самоуправляващите се автомобили произвеждат от 50 до 100 процента по-малко въглеродни емисии от традиционните превозни средства. Автомобилните производители по света постепенно ще интегрират AI в своите единици.
Макар и с икономия на гориво, появата на управлявани с изкуствен интелект автомобили също увеличава задръстванията в гъсто населените градове. Личните превозни средства ще продължат да превъзхождат центровете за обществен транспорт. А надлъжно проучване от университета в Аделаида казва, че потребителите биха предпочели да купуват автомобили без шофьор пред пътуване до работа или споделяне на превозни средства.
8. AI Evolution увеличава електронните отпадъци
AI се развива бързо, защото разработчиците продължават да пускат нови хардуерни и софтуерни продукти. Всички те първо искат да доминират на световния пазар. За съжаление преследването на революционни технологии допринася за нарастващия проблем на обществото с електронните отпадъци. Запомнете: поддържането на AI системи изисква хиляди GPU и сървъри, повечето от които не могат да бъдат рециклирани.
Светът има значение съобщава, че 85 процента от електронните отпадъци отиват в депа и инсинератори, а 70 процента съдържат токсични елементи. Разработчиците на AI трябва да проучат по-устойчиви методи за изхвърляне. Екологичните практики като намаляване на консумацията на изкопаеми горива, удължаване на жизнените цикли на хардуера и проектиране на методи за рециклиране ще преразгледат индустрията.
Вреден ли е AI за околната среда?
Въпреки вредното въздействие на ИИ върху околната среда, той по своята същност не е неустойчив. Повечето от горните проблеми произтичат от начина, по който хората проектират, програмират, внедряват и управляват технологии, управлявани от AI. Технологичните компании трябва да спрат да жертват екологичните практики за бърз прогрес. Дори постигането на върха на изкуствения общ интелект няма да оправдае изчерпването на природните ресурси на Земята.
Компаниите също трябва да дадат приоритет на екологичните технологии. Бизнес, търговските и индустриалните приложения на AI засенчват потенциала му да помага на околната среда. Индустрията вече е наводнена с произволни AI приложения и инструменти. Но не достатъчно разработчици проявяват интерес към използването на AI за опазване на ресурсите и изменението на климата.
