6 начина да използвате ChatGPT като анализатор на данни

През последните няколко месеца се наблюдава увеличение на броя на пуснатите инструменти за изкуствен интелект. Един такъв мощен инструмент е ChatGPT, усъвършенстван LLM, способен да разбира и поддържа човешки текстови разговори.

Въпреки че е доказано, че ChatGPT генерира разговорен текст, той е ценен актив за хора от различни индустрии. За анализаторите на данни ChatGPT може да се използва за подобряване на техните аналитични способности и справяне със сложни предизвикателства с данни. Нека да разгледаме някои начини, по които анализаторите на данни могат да използват ChatGPT, за да бъдат по-продуктивни в ежедневната си работа.

1. Прецизирайте идеите за дадена задача

Анализаторите на данни могат да използват възможностите на ChatGPT за прецизиране и мозъчна атака относно задача или казус. От ChatGPT може да генерира разговорен текст, можете да го ангажирате и да изследвате различни гледни точки, като задавате въпроси.

Да предположим, че искате да напишете скрипт за автоматизиране на бизнес процес. Можете да попитате ChatGPT за идеи как да започнете. Всичко, което трябва да направите, е да поискате подкана чрез чата и да изчакате отговора му. Можете да задавате допълнителни въпроси или алтернативни гледни точки от отговора.

Казус: Имам бизнес проблем. искам да създайте табло за управление в Excel за сегментиране и проследяване на поведението на моя клиент. В момента управлявам кафене и няколко правят поръчки чрез уебсайта ми за електронна търговия.

Какъв вид информация трябва да събирам от моите клиенти? Какви ключови показатели за ефективност трябва да измервам? Кой инструмент и вид визуализация трябва да използвам? Освен това какъв кохортен анализ и какво ще ми препоръчате да включа за моето потребителско сегментиране?

2. Коригиране на грешки и отстраняване на неизправности

Срещате грешки във вашия код, формула или скрипт по време на ежедневната си работа като анализатор на данни. Една разговорна среща с ChatGPT може да предостави стратегии за отстраняване на грешки, нова перспектива или дори кодови решения за грешки.

ChatGPT може да обясни защо вашият код е предизвикал проблема на първо място, ако предоставите подкана и съобщение за грешка.

Моята подкана: Искам тази DAX формула да върне стойност въз основа на избраната дата на моя филтър. Взети предвид годината и месеца. Формулата по-долу обаче върна грешка.

Клиентско еспресо и капучино= 
ИЗЧИСЛИ(
 SUM(„Данни за продажбите“[Количество]),, 
 KEEPFILTERS( „Данни за продажбите“[Тип продукт] ="еспресо" и „Данни за продажбите“[Тип продукт] ="Капучино")

3. Да интерпретирате данни и да обясните сложен код

ChatGPT се оказва полезен, когато се опитвате да разберете дълга или сложна част от кода. За да разберете кода в тези ситуации, копирайте и поставете кода, който се опитвате да разберете, и поискайте отговор, като кажете „Обяснете този код“.

4. За писане, редактиране и генериране на кодове, формула и синтаксис

По същия начин, по който ChatGPT може да се използва за интерпретиране на сложно кодиране. Можете да поискате да създаде кода или синтаксиса вместо вас.

Казус: Имате Python if оператор с for Loop. Текущият ви код проверява само дали дължината на myList е точно 3 и преминава през него, ако твърдението е вярно. В противен случай той изпълнява оператора else и извежда всеки елемент в myList2. Въпреки това бихте искали да го промените, за да отпечатате всички елементи в който и да е списък с точно четири букви вместо това.

Моята подкана: можете ли да промените този код на Python, за да отпечатате всички елементи в който и да е списък с точно четири букви вместо това:

myList = ["Python", "MUO", 'Здравейте']
myList2 = ["риба", "злато", "чанта"]
акоlen(моят списък)== 3:
 за елементи в myList:
печат(артикули)
друго:
 за елементи 2 в myList2:
печат(артикули 2)

5. Учене на нови умения

Имаме статия за това как можете добавете статична дата и час в Google Таблици. Можете да използвате ChatGPT, за да научите повече за тази тема или как да направите нещо подобно в друго приложение. Например как да добавите статична дата и час в Tableau.

Като напишете подкана, можете да научите за нови функции и умения или как да използвате конкретна функция в любимия си аналитичен инструмент.

6. Документирайте своите кодове

Кодовете, които имат коментари, се четат по-лесно. Но можете да признаете, че всеки намира процеса за скучен и монотонен. ChatGPT може да изпълни тази задача без усилия и с голяма точност и ефективност.

Задайте му въпрос и той ще ви предостави напълно коментиран код, който можете да копирате и поставите в отговор.

Моята подкана: Можете ли да добавите коментари към този SQL код:

ИЗБЕРЕТЕ
 e.employee_id КАТО„Служител №“
, e.first_name || ' ' || д.фамилно_име КАТО"Име"
, имейл КАТО"Електронна поща"
, ел.телефонен_номер КАТО"телефон"
, TO_CHAR(e.hire_date, „ДД/ММ/ГГГГ“) КАТО„Дата на наемане“
, TO_CHAR(е.заплата, „L99G999D99“, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') КАТО"Заплата"
, e.commission_pct КАТО„Комисионна %“
, "работи като" || j.заглавие || "в" || d.име_на_отдел || ' Ръководител на отдел: '
 || dm.първо_име || ' ' || dm.фамилно_име || ') и пряк ръководител: ' || m.първо_име || ' ' || м.фамилно_име КАТО"Сегашна работа"
, TO_CHAR(j.min_заплата, „L99G999D99“, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' - ' ||
 TO_CHAR(j.макс._заплата, „L99G999D99“, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') КАТО"Текуща заплата"
, л.улица_адрес || ', ' || l.postal_code || ', ' || л.град || ', ' || l.държавна_провинция || ', '
 || c.име_на_държава || ' (' || r.име_на_регион || ')'КАТО"Местоположение"
, jh.job_id КАТО„ИД на работа в историята“
, "работи от" || TO_CHAR(jh.начална_дата, „ДД/ММ/ГГГГ“) || ' да се ' || TO_CHAR(jh.крайна_дата, „ДД/ММ/ГГГГ“) ||
' като ' || jj.заглавие || "в" || дд.име_на_отдел || "отдел"КАТО„Длъжност в историята“

ОТ служители e
-- да се получавам заглавие на текущия job_id
 ПРИСЪЕДИНЯВАНЕ работни места й 
 НА e.job_id = j.job_id
-- да се получавам име на текущия manager_id
 LEFT JOIN служители m 
 НА e.manager_id = m.employee_id
-- да се получавам име на текущия отдел_ид
 LEFT JOIN отдели d 
 НА d.department_id = e.department_id
-- да се получавам име на ръководител на настоящия отдел
-- (не е равен на текущия мениджър и може да бъде равен на самия служител)
 LEFT JOIN служители dm 
 НА d.manager_id = dm.employee_id
-- да се получавам име на местоположение
 LEFT JOIN места l
 ВКЛ. d.location_id = l.location_id
 LEFT JOIN държави c
 НА l.country_id = c.country_id
 LEFT JOIN региони r
 НА c.region_id = r.region_id
-- да се получавам трудова история на служител
 LEFT JOIN job_history jh
 НА e.employee_id = jh.employee_id
-- да се получавам заглавие на историята на работа job_id
 ЛЯВО ПРИСЪЕДИНЯВАНЕ работни места jj
 НА jj.job_id = jh.job_id
-- да се получавам име на отдел от трудова история
 LEFT JOIN отдели dd
 НА dd.department_id = jh.department_id
ПОРЪЧКАОТд.employee_id;

Анализаторите на данни могат да използват ChatGPT в работата си

Мощни AI решения като ChatGPT повишават производителността на всички, дори на анализаторите на данни. Използвайки възможностите за обработка на естествен език на ChatGPT и задавайки правилната подкана, анализаторите на данни могат бързо и точно да получат идеи и вникване в своите задачи.

Въпреки това, въпреки че ChatGPT може да бъде сътрудник във вашата работа, жизненоважно е да оцените критично и тествате обратната връзка. Така че изследвайте тази фантастична технология, интегрирайте я във вашия работен процес и ми кажете вашите мисли.