Изкуственият интелект и машинното обучение могат да направят чудеса, от създаване на изкуство до автоматизиране на администраторски задачи. Но те също са риск, тъй като могат да дадат възможност на лоши актьори с трикове като deepfake.
Тъй като тази конкретна технология се развива, добра идея е да научите как всъщност работят deepfakes и кой изобщо би искал да ги използва - както законно, така и незаконно.
Защо е важно да разберете как и защо се използват Deepfakes
Основните приложения на технологията deepfake се въртят главно около забавни, порнографски или кинематографични материали, но проучване доказа, че deepfakes могат да заблудят лицевото разпознаване. Само това е причина да се тревожите и да вдигнете бдителност.
Колкото повече технологията се използва в ежедневието и мащабни проекти, толкова по-добре нейните разработчици се учат да създават безпроблемни фалшиви видеоклипове на хора, независимо дали са знаменитости или членове на семейството.
разбиране как да се предпазите от deepfake видеоклипове
сега е задължително, като се има предвид колко нетърпеливо индустриите възприемат предимствата на технологията, особено в рамките на развлеченията.Холивуд го използва в няколко проекта много преди това Дийпфейк AGT запис на Metaphysic, което показа на света колко бързо и ефективно може да бъде създаването на deepfake. Ето какво включва процесът.
Как работят Deepfakes?
По отношение на това какво стои зад deepfakes, уликата е в името: дълбоко обучение, науката за изкуствените невронни мрежи (ANN). Това, което те правят за дълбоко фалшивите алгоритми, е да усвояват данни, да се учат от тях и да създават нови данни под формата на изражения на лицето или цяло лице, насложено върху вашето.
Разработчиците на софтуер за дълбоко фалшифициране обикновено използват един от двата вида ANN: автоенкодери или генеративни състезателни мрежи (GAN).
Автоматичните енкодери се научават да възпроизвеждат масивите от данни, които се подават, главно снимки на лица и изражения, и пресъздават исканите набори от данни. Те обаче рядко са точни копия.
GAN, от друга страна, имат по-интелигентна система, която включва генератор и дискриминатор. Първият възпроизвежда данни, които е научил, в deepfakes, които след това трябва да заблудят втория.
Дискриминаторът сравнява творенията на генератора с реални изображения и определя тяхната ефективност. Най-добрите дълбоки фалшификати, разбира се, са тези, които перфектно имитират човешкото поведение.
И така, как се правят deepfakes с тази технология? Алгоритмите зад приложения като Reface и DeepFaceLab постоянно се учат от данните, преминаващи през тях, така че да могат ефективно да коригират чертите и израженията на лицето или да наслагват едно лице върху друго.
Софтуерът е основно видеоредактор, специално проектиран да манипулира лица. Някои приложения са по-сложни от други, но като цяло можете да правите всичко - от това да състарите някого нагоре или надолу до монтажа на себе си във филми.
Но технологията все още има недостатъци. Създаването на Deepfake може да е по-сложно от как се правят фалшиви видеоклипове на живо, но може да бъде също толкова лесно да се открие като false.
Как да забележите Deepfake
Тъй като дълбоките фалшификати се правят главно от машини, чертите или маниерите на дигиталното лице не винаги изглеждат естествени. Възможно е също да има грешки в настройката на видеото. С други думи, можете да различите фалшивите кадри, ако знаете какво да търсите.
Ето някои сигнални знаци:
- Неестествено мигане: Машинното обучение често пренебрегва мигането на очите или го кара да изглежда неудобно.
- Замъглени или нестабилни характеристики: Нечия коса, уста или брадичка може да са леко замъглени или да се движат по странни, често преувеличени начини.
- Липса или погрешно представяне на емоция: Лошите deepfakes са безстрастни или лошо имитират емоции.
- Неудобен език на тялото: Ако човекът във видеото движи главата или тялото си по изкривен или несвързан начин, това може да е дълбок фалшифициране.
- Неправилни цветове и осветление: обезцветяване, необясними светлини и сенки са сигурни признаци за фалшив видеоклип.
- Непоследователни обекти: Докато коригира видеоклип, софтуерът deepfake може да направи грешки, като промяна на формата на дрехи, бижута и фонови елементи.
- Лош звук: Deepfakes може да изкриви речта и звуците във видео.
Направи повечето от начини за разпознаване на deepfakes като научите за какво обикновено се правят такива видеоклипове и обърнете голямо внимание на детайлите в кадрите, които виждате онлайн - забавете го, ако е възможно.
Освен това се разработват все повече и повече инструменти, като Microsoft Authenticator и Sensity's Съдебно откриване на Deepfake, които анализират видеоклипове на минутно ниво.
Кой използва Deepfakes?
Създателите на филми все по-често използват дълбоки фалшификати, за да състарят или заменят лицата на актьорите, както в Междузвездни войни. Художниците успяват да анимират портрети и да ги накарат да говорят и пеят.
Маркетолозите експериментират с технологията deepfake за промоционално съдържание, което не изисква наемане на актьори. Компании като WPP също го прилагат в своите видеоклипове за обучение.
Техничарите като цяло създават забавни видеоклипове, в които разменят лица с приятели или поставят един актьор върху друг в популярни филми. Силвестър Сталоун пое „Сам вкъщи“, а Жокерът на Хийт Леджър се появи в „История на рицаря“.
За съжаление, ако проучите за какво още се използва технологията deepfake, ще откриете много злонамерени случаи. Създателите на Deepfake обичат да разпространяват дезинформация и обидни съобщения, както и да се насочват към знаменитости и да ги поставят във филми за възрастни. Хората дори са изнудвани с фалшиви кадри.
В настоящата си необуздана форма deepfake е синоним на риск за правата на поверителността на хората, сигурността, и дори авторско право, например, когато алгоритъмът ясно използва снимка или произведение на изкуството, което не е публично на разположение.
Ето защо страните и марките отстъпват. Към 2021 г., според Карта на Cyber Civil Rights Initiative от законите за deepfake в САЩ, четири щата вече предприемат мерки срещу публикувани deepfake видеоклипове, които изобразяват някого по явен или друг вреден начин.
Китай също предприема действия за криминализиране на дълбоки фалшиви фалшиви съобщения, които вредят на хората и обществото, независимо дали чрез нарушаване на индивидуалните права или чрез разпространение на фалшиви новини. Дори Мета обяви през 2020 г., че подвеждащи, манипулирани видеоклипове не са добре дошли.
В допълнение към регулирането, официалните органи в световен мащаб настояват за по-добро откриване и предотвратяване на дълбоки фалшиви престъпления. The Доклад на Rathenau Institutut за това как европейската политика трябва да се справя с deepfakes подкрепя софтуер с инструменти като разпознаване на високоговорители и лица, разпознаване на живостта на гласа и анализ на чертите на лицето.
Научете как Deepfakes работят, за да ви подведат
Deepfakes вече са масови, за добро или лошо. Така че, насладете се на забавните и вдъхновяващи видеоклипове, докато се подготвяте да се справите с всякакви злонамерени.
В крайна сметка, какво е дълбок фалш като този, освен инструмент, предназначен да ви подведе? Ако знаете какво да търсите и как да реагирате, то има по-малко власт над вас.
Например, ще можете да забележите deepfakes в социалните медии заедно с фалшиви новини и акаунти и ще избегнете дезинформация, опити за фишинг и други. С подобряването на технологията за откриване и предотвратяване на дълбоки фалшификати ще получите повече поддръжка.
