Простотата на Python го прави един от най-добрите езици за програмиране за писане на автоматизирани тестове. Езикът предлага няколко рамки за тестване на софтуер, които да ви помогнат да тествате по-ефективно.

Независимо дали ви предстои тест от край до край, тестване на натоварване и стрес или повече, това са най-добрите рамки за тестване на софтуер, базирани на Python.

1. Питест

Pytest е проста рамка за тестване, написана на Python и за Python. Защо трябва да го използвате за тестване? Има лесна крива на обучение и е основна рамка за модулно и интеграционно тестване. Той също така поддържа наследяване на клас от unittest.

Една от силните страни на рамката е, че предоставя по-чист и по-кратък начин за писане на тестове в Python. Например валидирането на изходен код е толкова лесно, колкото извикването на твърдят ключова дума. Ако искате да стартирате няколко теста едновременно, Pytest спестява време със своята функция за паралелно тестване без глава.

Pytest също поддържа изпълнение на тестови пакети от командния ред. Това е толкова просто, колкото стартирането на

instagram viewer
команда pytest от терминала на тестовата папка. Не е нужно да се притеснявате за тестовите файлове, тъй като рамката ги открива автоматично.

Командата обаче работи и с декларация на файл. Така че можете също да извикате Pytest с име на файл:

pytestpatter_tests.py

Пускането на тестов файл с Pytest създава лесен за работа изход, който проследява стъпките на теста и ви казва къде е грешката:

2. Драматург

Рамката на драматурга е предложението на Microsoft за общността за тестване на софтуер. Докато много рамки работят само без глава, Playright поддържа както режим без глава, така и режим без глава. Това е една от най-добрите рамки за тестване на потребителския интерфейс, с поддръжка за базирани на Firefox и Chromium браузъри като Edge и Chrome.

По отношение на характеристиките, Playwright е близо до Selenium. Съвпада с последното за базирани на облак инструменти за паралелно тестване и оркестрация. Но той побеждава Selenium със своята функционалност за тестване на API. Паралелното тестване на Playwright обаче може да бъде трудно, тъй като неговият цикъл на събития изпълнява само възможност за един тест по подразбиране. Можете обаче да се ориентирате в това с подходящо използване на цикли на Python.

Ако искате да преминете без код, можете да използвате codegen на Playwright, за да пишете динамично тестов код. Той генерира специфичен за езика тестов файл, докато взаимодействате с DOM. Неговият селекторен генератор също ви позволява лесно да избирате уеб елементи, като просто задържите курсора на мишката над тях, без да се налага да проверявате DOM.

Драматургът има автоматично изчакване по подразбиране. По този начин той спира, за да се зареди DOM, преди да стартира тестови случаи. Към момента на писане рамката на драматурга поддържа JavaScript, TypeScript, Java и .NET в допълнение към Python.

3. Селен

Selenium е една от най-използваните рамки за автоматизирано тестване с добра подкрепа от общността. За разлика от Playwright, той не предлага възможност за тестване на API. Така че това не е рамката за тестване на задната логика. Но той предоставя както Chromium, така и не-базирани на Chromium драйвери за браузър за оценка и валидиране на потребителския интерфейс.

Рамката има повече поддръжка на езици за програмиране и е по-гъвкава в общата уеб автоматизация. Той също така приема възможност за облачна мрежа за паралелно оркестриране на тестови случаи. По този начин той е отличен избор за тестване на различни браузъри и различни платформи.

Selenium има набор от специални селектори, които ви позволяват да взаимодействате с потребителския интерфейс като обикновен потребител. И ако имате нужда от доза UI действие, можете да наследите това от класа unittest. Selenium също има IDE разширение за Chrome и Firefox. Това предлага тестване за запис и възпроизвеждане. Но за разлика от Codegen на Playwright, той не генерира тестов код.

4. робот

Robot е управлявана от ключови думи рамка за тестване на Python с отворен код. Като цяло прави автоматизацията на тестовете възможно най-лесна. Въпреки че трябва да пишете код за тестови случаи в други рамки, в Robot е обикновен английски. Така че е полезно за писане на по-удобни за хората тестови случаи.

Неговата сила е тестването за приемане - за да се установи, че софтуерът отговаря на определени критерии. Освен тестването, той включва и общи инструменти за роботизирана автоматизация за автоматизиране на UI задачи.

Започването с рамката на робота е лесно; можете да създадете набор от задачи, написани на обикновен човешки език. След това подгответе тестови случаи за всеки в отделни файлове. Robot предоставя малко функционалност за тестване, но можете да я разширите с други библиотеки за тестване. Например, можете да го сдвоите със Selenium, за да добавите възможности на браузъра към тестването на потребителския интерфейс.

5. Доктест

Doctest е вградена библиотека за тестване на Python, която ви позволява да документирате кода си, докато тествате. Това е един от най-добрите избори за изпълнение на модулни тестове. Но също така поддържа тестване на UI компоненти. Библиотеката е интуитивна, чете документни низове от вашия код и потвърждава очаквания резултат.

Doctest работи, като проверява функция спрямо зададен изход. Той само извежда грешка и връща правилно изчисления резултат, ако очакваният резултат е грешен. Резултатът от теста в Doctest е чист. Ако тества върху множество входни данни, например, той дава подробен отчет за грешка, включително къде кодът е неуспешен.

Част от документирана част от теста на Doctest изглежда така, например:

дефfindFirst(текст):
"""
 даден низ, връщане първата азбука
: парам: низ
>>> findFirst("Идову")
 U
"""
връщанетекст[0].горен()
ако __име__=="__основен__":
импортиране doctest
doctest.testmod()

Документираният тест по-горе се проваля, тъй като очакваме a U, но изчисленият резултат е аз вместо:

6. Unittest

Unittest предоставя един от най-структурираните начини за писане на модулни тестове. Поддържа обектно-ориентирано програмиране по подразбиране. Той обвива тестови случаи в специални класове и ги изпълнява в цикъл на събития. Имайки това предвид, unittest е отличен избор, ако предпочитате да структурирате тестовете си в обектен модел на страница.

Unittest не предлага тестване на потребителския интерфейс по подразбиране. Но можете да го сдвоите с друга рамка за тестване като Selenium, за да получите множество възможности на браузъра. Можете също така да изпълнявате паралелни тестове с unittest, когато сте сдвоени с рамки, поддържани от облачна мрежа. По този начин можете да използвате силата му при интегриране и тестване от край до край.

Когато се комбинира със Selenium, например, можете да проверите очаквания изход спрямо резултата на компонент, като използвате наследената ключова дума assert. Въпреки това, за разлика от Pytest, вие вероятно ще пишете повече код в unittest, тъй като неговото извикване на твърдения е по-твърдо кодирано.

7. нос2

Nose2 е тясно свързан с Pytest по функционалност. Въпреки това, той наследява своите основни свойства от рамката unittest. Подобно на Pytest, можете да го използвате като тестов инструмент за тестови случаи, написани в други рамки като Selenium или unittest.

Той поддържа както модулно, така и интеграционно тестване. Така че независимо дали искате да тествате потребителския интерфейс или да проверите функциите на вашия код, Nose2 предоставя всички необходими помощни програми.

Той също така приема параметризирано тестване. Това включва вмъкване на тестови параметри като тестови браузъри и платформи вътре в декоратор. След това можете да получите достъп до всеки параметър в тялото на кода. Това прави Nose2 една от най-добрите рамки за провеждане на кросбраузърни тестове паралелно върху облачни мрежи.

Тествайте вашата програма и пуснете качествен софтуер

Тестването е добра практика в програмирането, която ви помага да откриете и премахнете грешки преди публично пускане. Докато някои рамки за тестване са предимно базирани на Python, други поддържат множество езици за програмиране.

Въпреки че е най-добре да запазите модулните тестове на вашия език за разработка, те могат да бъдат по-независими от езика. Чувствайте се свободни да използвате всяка от тези рамки за тестване на Python съответно.