Изкуственият интелект измина дълъг път през последните години и GPT-4 на OpenAI се очаква да бъде следващото голямо нещо в обработката на естествен език (NLP). Текущата версия на езиковия модел за генериране на текст, GPT-3.5, надмина очакванията на хората с възможности за разговор, вариращи от общуване в чат до генериране на код.
Публична информация е, че OpenAI, компанията зад ChatGPT, разработва GPT-4, наследник на 3.5. Подробностите за предстоящия модел не се разкриват, но се спекулира, че ще бъде по-здрава и способна версия.
Базираният в облак анализ на данни от GPT-4, интегриран с базирани на микроконтролери платформи като Arduino, ще предложи на домашните майстори по-продуктивен подход към разработването на продукти.
Мултимодален AI и Направи си сам: Какво е мултимодален AI?
Мултимодалният AI се отнася до AI модели, които могат да обработват и разбират различни типове данни, като текст, изображения и видеоклипове. Разберете това, ако GPT-4 се превърне в мултимодален AI, това ще промени играта за ентусиастите „направи си сам“.
Това означава, че GPT-4 потенциално може да генерира идеи за проекти „Направи си сам“ въз основа на визуални данни, като например качени от потребителя изображения на материали или завършени проекти.
Може също така да предостави инструкции стъпка по стъпка, които включват както текстови, така и визуални подсказки, което улеснява потребителите да следват. С мултимодални възможности, GPT-4 може да отвори цял нов свят от възможности за ентусиастите „направи си сам“, които искат да се заемат с по-сложни проекти.
Как GPT-4 ще ускори разработката „Направи си сам“?
Тъй като полето на НЛП продължава да се развива, пускането на GPT-4 е силно очаквано поради потенциала му да ускори развитието на Направи си сам.
Разширени възможности за езикова обработка
Генерирането на широкомащабни езици е функция, която ще позволи генерирането на големи, съгласувани и точни текстове, които предоставят информативни отговори на ентусиастите „Направи си сам“. Функцията за многоезична поддръжка също така ще разнообрази използването на езиковия модел от общността „Направи си сам“, като по този начин ще насърчи сътрудничеството и ще ускори формирането и прилагането на идеи.
Базирани на AI IDE добавки
Интегрирането на AI инструменти и разширения в IDE вече започва с модули като Копилот на GitHub. GitHub Copilot е инструмент от GitHub, който се захранва от OpenAI Codex, базиран на GPT3 модел.
Такива инструменти, които са налични в среди за разработка, помагат при генерирането на безупречен код и ускоряват процеса на писане на код за сложни проекти „Направи си сам“ – без да забравяме функциите за отстраняване на грешки.
Интегриране на алгоритми за машинно обучение
Интегрирането на алгоритми може да подобри уместността и точността на отговора на модела, което води до персонализирани препоръки „Направи си сам“ въз основа на поведението на потребителя. Алгоритмите за ML могат да разпознават ключови думи, свързани с „Направи си сам“, и да адаптират специфични за потребителя отговори, улеснявайки процеса на проучване и разработка на продукта.
Бъдещето на платформите, базирани на микроконтролери
Платформите, базирани на микроконтролери, могат да се възползват значително от напредъка в моделите на AI като ChatGPT4. Интегрирането на тези модели може да разшири процесорната мощност и паметта на платформите, което води до по-точен анализ на данни от вградени и IoT системи. Говорейки за това, покрихме много Arduino IoT проекти можете да опитате, без да чакате подобрения на GPT.
С помощта на тези данни могат също да бъдат разработени мерки за прогнозна поддръжка. В бъдеще олекотените версии на AI могат дори да бъдат интегрирани в устройства за проекти „Направи си сам“, използвайки техники за компресиране. Като цяло участниците в „Направи си сам“ скоро ще могат ефективно да създават идеи, да проучват, изпълняват и модифицират проекти.
Пренасяне на AI в света на Направи си сам
GPT-4 несъмнено ще трансформира индустрията „Направи си сам“. Генериране на персонализирани и точни отговори, многоезична поддръжка, виртуална DIY помощ, асистент за кодиране и функциите за отстраняване на грешки са само върхът на айсберга на възможностите, които предстоящият езиков модел може да предложи на поле.
