ChatGPT не е единственият AI инструмент, който ви помага да кодирате. Изведете производителността на кодирането си на следващо ниво с помощта на тези инструменти.

ChatGPT е чудесен AI инструмент за автоматично генериране на код от подкани на човешки език. Той обаче не е фокусиран конкретно върху кода и може да не се интегрира безпроблемно във вашия работен процес. Ето няколко опции за по-фокусирани върху кода AI инструменти.

GitHub Copilot е AI асистент разработен от GitHub в сътрудничество с OpenAI. Докато пишете, той предлага пълни редове код за различни езици за програмиране. Copilot се обучава в публичните хранилища, налични в GitHub.

Някои ключови характеристики на GitHub Copilot са:

  • Той анализира вашия код и предлага кодови фрагменти въз основа на контекста. Може да предложи имена на променливи, функции и цели редове код.
  • Може да генерира код въз основа на коментарите, написани на естествен език.
  • Той поддържа езици за програмиране, включително Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C++, C#, Java, HTML, CSS, SQL и Shell.
    • instagram viewer
  • Предлага се като разширение във Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim и пакета JetBrains от IDE.

GitHub copilot не е безплатен, но има 60-дневен безплатен пробен период. След това трябва да се абонирате за индивидуален или бизнес план, за да го използвате.

Codeium е безплатен инструмент за генериране на код, задвижван от AI, който може да генерира код от коментари на естествен език или предишни кодови фрагменти.

Някои от основните му характеристики са:

  • Той поддържа 40+ езика за програмиране, включително C++, Go, Java, JavaScript, Rust, Python, PHP и т.н.
  • Обучен на голям набор от публичен код.
  • Интегрира се с популярни IDE като VS Code, JetBrains, Jupyter/Colab Notebooks, Neovim, Emacs и VSCode Web IDE като Gitpod.
  • Codeium опростява разработката, управлявана от тестове, като генерира тестови случаи за вас.
  • Codeium може да търси и вмъква API крайни точки във вашия код въз основа на контекста или коментарите, които пишете.
  • Корпоративният план позволява на компаниите да разположат codeium на собствените си сървъри или в облака, като гарантират, че техният код остава частен.

Можете да видите как работи на детска площадка codeium.

CodeWhisperer е инструмент за генериране на код, създаден от Amazon. Подобно на Copilot и Codeium, той генерира предложения за код въз основа на контекст и коментари. Основната разлика е, че CodeWhisperer се фокусира основно върху поддържането на код за AWS услуги.

Някои от основните му характеристики включват:

  • Интеграция с модерни IDE като Visual Studio Code чрез AWS Toolkit за Visual Studio Code, JetBrains чрез AWS Toolkit за Jetbrains, AWS Lambda конзола и AWS Cloud9.
  • Сканиране на вашия код, за да подчертаете и дефинирате проблеми със сигурността.
  • Опция за отказ от CodeWhisperer да споделя вашите данни с AWS.
  • Обучен за вътрешен код на Amazon и код с отворен код.
  • Поддръжка за Java, JavaScript, Python, C# и TypeScript.

По време на периода на визуализация CodeWhisperer е безплатен за използване.

Tabnine също е инструмент за автоматично генериране на код, който работи във вашата IDE. Той генерира кода въз основа на вашия предишен код, а също и въз основа на вашите коментари. Някои от основните му характеристики са:

  • Поддръжка за повече от 30 езика за програмиране, включително JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go и Bash
  • Възможност да хоствате и обучавате свой собствен AI модел, когато използвате професионалната версия, което гарантира, че вашият код остава ваш.
  • Възможност за работа локално или в облака в зависимост от вашите нужди за съответствие и сигурност.
  • Генериране на модулен тест (налично само в бета версия към момента на писане).
  • Интеграция с основни IDE като VS Code, Neovim, Rider и Android Studio.

Tabnine се предлага като безплатна и платена версия. Безплатната версия е много ограничена и предоставя само кратки кодове.

Codex е езиков модел, разработен от OpenAI, който генерира код в отговор на подкани на естествен език, като например описание на проблем. Това е моделът, който захранва GitHub Copilot. Някои от основните му характеристики са:

  • Той поддържа множество езици, включително Python, JavaScript, Java и C++.
  • Той е обучен както на естествен език, така и на милиарди редове код.
  • Той е достъпен чрез OpenAI Codex API, което позволява на разработчиците да го интегрират в собствените си приложения и работни процеси.

По време на бета периода Codex е безплатен за използване. Вижте как работи, като въведете подкани в Sandbox на JavaScript код.

Intellicode е безплатен инструмент за генериране на AI код за Visual Studio. Той открива контекста на кода и генерира предложения. В момента поддържа езици за програмиране Python, TypeScript/JavaScript и Java. По-долу са някои от основните му характеристики:

  • Той се обучава по проекти с отворен код в GitHub, които имат високи рейтинги.
  • Той предоставя примери за използване на API за повече от 100k API.
  • Работи изключително само с Visual Studio IDE.

Intellicode поддържа много ограничен брой езици за програмиране и работи само в една IDE. Може би е по-добре да използвате други по-гъвкави инструменти, обсъдени в тази статия.

AskCodi предоставя цялостен инструмент, който помага на разработчиците да генерират код бързо. Има различни приложения за генериране на различни видове код. Например, може да отговори на въпроси относно синтаксиса на интерфейса, тестови случаи, SQL и NoSQL заявки за вашата база данни и низове на документи за вашия код на Python. По-долу са основните му характеристики:

  • Той поддържа повече от 30 езика за програмиране и рамки като Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Ruby, Python и Rust и други. Той също така предоставя отговори на въпроси за WordPress и Powershell
  • Той е достъпен на терминала и може да се интегрира с IDE като VS Code и PyCharm.
  • Той поддържа множество естествени езици освен английски, като немски, полски и испански.
  • Той може да превежда кодови фрагменти от един програмен език на друг.

AskCodi има безплатна версия с ограничени функции и платена версия с разширени функции.

Трябва ли да разчитате на генератори на кодове?

Генераторите на AI код като тези, които обсъдихме, са много полезни за намаляване на количеството код, който пишете. Не бива обаче да разчитате изцяло на тях за писане на цели приложения. Генерираният код може не винаги да е без грешки. Важно е щателно да тествате и прегледате генерирания код, преди да го интегрирате с вашия производствен код.

Най-добре е да мислите за асистентите за код като инструменти за допълване на собствените ви знания за кодиране. Например, разчитайте на тях за генериране на шаблонен код или когато работите с нов език за програмиране или рамка и искате да научите неговия синтаксис.