Netflix разчита в голяма степен на своята система за препоръки, която е отговорна за предлагането на това, което може да ви хареса. Системата за препоръки е причината различните акаунти и профили да имат други заглавия на началната страница. Но чудили ли сте се някога как работят препоръките на Netflix? Това е всичко, което трябва да знаете.
Как Netflix препоръчва съдържание на своите потребители
Netflix използва различни указатели, за да намери филмите и предаванията, които най-вероятно ще искате да гледате. Системата за препоръки е от съществено значение, тъй като може да бъде предизвикателство за вас да отсеете стотиците заглавия, налични в платформата. Ето някои от ключовите точки, които системата за препоръки на платформата взема предвид.
1. Вашата история на гледане
Netflix оказва огромно влияние върху това, което гледате на платформата, за да препоръча какво може да искате да гледате по-нататък. Най-забележителното е, че вашата история на гледане информира Защото сте гледали раздел на началната ви страница, който включва заглавия, подобни на едно от наскоро гледаните от вас заглавия.
Досега трябва да знаете, че Netflix следи всичко, което гледате на платформата. Можете дори изтеглете вашата история на гледане в Netflix за да проверите какво сте гледали в миналото и кога.
2. Вашите оценки
Вторият фактор, който информира алгоритъма за препоръки на Netflix, са вашите оценки. Оценките казват на алгоритъма тип заглавия, които ще ви харесат, и тези, които не. Можете дори използвайте функцията за двоен палец нагоре в Netflix за да уведомите платформата какво наистина обичате. С тази информация е най-вероятно да видите заглавия, подобни на тези, които сте харесали.
Когато създадете профил в Netflix, платформата ви моли да изберете няколко заглавия, които харесвате. Дори и да не изберете нито един, това, което гледате, ще информира алгоритъма на вашия вкус.
3. Любими заглавия от други потребители с идентичен вкус
В това отношение имате по-малък контрол върху това, което Netflix препоръчва. Алгоритъмът ви постави в конкретна категория въз основа на вашия вкус. Ако други потребители в същата категория харесват определено заглавие, Netflix също ще ви го препоръча.
В интервю от 2013 г. за Wired, Xavier Amatriain, инженерен директор на Netflix по това време, каза, че събраните „данни се подават в няколко алгоритма, всеки оптимизиран за различна цел. В широк смисъл повечето от нашите алгоритми се основават на предположението, че подобни модели на гледане представляват сходни потребителски вкусове."
Приликите обаче имат множество измерения. Освен заглавието включва също метаданни, рейтинги, година на издаване и други.
4. Информация за заглавието
Може също да видите заглавие в профила си въз основа на информацията му. Netflix взема предвид подробности за заглавието като година на издаване, актьори, категория, жанр и други. Вашата продължителност на гледане също е необходима, което ще информира алгоритъма да включи тези, които попадат в тази категория. Ако предпочитате най-новите издания, Netflix ще препоръча повече от тях.
„Като разгледате метаданните, можете да намерите всякакви прилики между предаванията. Създадени ли са приблизително по едно и също време? Склонни ли са да получават еднакви оценки? Можете също да разгледате поведението на потребителите – сърфиране, игра, търсене“, каза за Wired през 2013 г. Карлос Гомес-Урибе, бивш вицепрезидент на Netflix за иновации и алгоритми за персонализиране.
5. Час на деня, устройства, които използвате, и местоположение
Netflix също така взема предвид времето от деня или седмицата, когато гледате заглавие и на какво устройство. И двете може да звучат безсмислено, но има вариация в поведението при гледане по различно време на деня и на различни устройства.
Местоположението също влияе на вашите препоръки. Ако други оценят високо филм във вашия регион, може да видите същото във вашите предложения. Например редът Топ 10 на Netflix показва какво гледат другите потребители във вашия регион, което ви помага да избягвате да питате други хора за препоръки.
5. Други фактори, които влияят на вашите препоръки в Netflix
За да създаде персонализирана начална страница и да препоръча заглавия, които може да ви харесат, Netflix взема предвид много други фактори. Като докладвано от GigaOM през 2012 г., старши специалист по данни на Netflix, Мохамад Сабах, намекна, че вашите данни за търсене също са важни.
Сабах каза също, че компанията се опитва да предвиди какво ще гледате по-нататък, като вземе предвид какво са гледали другите потребители след завършване на конкретен филм или телевизионно шоу. Например, ако повече хора гледат филм B след гледане на филм A, Netflix вероятно ще ви препоръча да гледате филм B следващия, когато завършите филм A. Критичното нещо, което се разглежда тук, е вероятността за преход, която може да зависи и от други фактори, включително общата популярност.
Силата на алгоритъма на вашата начална страница
Препоръката за съдържание е трудна; не е чудно, че Netflix използва различни алгоритми за задачата. Можете да видите истинската сила на двигателя за препоръки на Netflix на вашата персонализирана начална страница. Компанията подрежда заглавията в редове на началната страница с конкретни теми, които може да ви интересуват.
„По-голямата част от нашата персонализация се основава на начина, по който избираме редове, как определяме какви елементи да включим в тях и в какъв ред да поставим тези елементи“, гласи статия от технологичния блог на Netflix. Netflix обяснява: „Всеки ред представлява три слоя на персонализация: изборът на самия жанр, подмножеството от заглавия, избрани в рамките на този жанр, и класирането на тези заглавия.
Редове, чието съдържание най-вероятно ще гледате, се намират в горната част. В рамките на реда на по-подходящото съдържание се дава приоритет и се показва отляво (или отдясно, ако използвате езици отдясно наляво в акаунта си).
Как да прецизирате своите препоръки за Netflix
Системата за препоръки на Netflix не е перфектна по никакъв начин. Може да работи за вас днес, а една седмица по-късно да работи срещу вас. За щастие можете калибрирайте отново вашите препоръки на Netflix ако препоръчаните заглавия не отговарят на вашия специфичен вкус.
Сега, когато знаете различните фактори, които информират алгоритъма на Netflix, как можете да коригирате препоръките си? Е, има няколко начина да го направите.
Платформата включва начин за изтрийте вашата история на гледане в Netflix, коригирайте неправилни оценки и стартирайте алгоритъма, като създадете нов профил. Въпреки това, не е нужно да разчитате изцяло на алгоритъма за препоръки на Netflix. Различни Инструментите на трети страни могат да ви помогнат да намерите добри филми и телевизионни предавания в Netflix.
Големите данни са в основата на двигателя за препоръки на Netflix
Лесно е да се изгубите в детайлите на това, което захранва системата за препоръки на Netflix, а те могат да бъдат постигнати само благодарение на богатите практики на компанията за събиране на данни. Като гледате как вие и другите взаимодействате с услугата, различните й алгоритми са по-информирани за това, което вероятно ще гледате по-нататък.
Тези данни също така предлагат на Netflix повече предимства при създаването на програми, които неговата огромна потребителска база най-вероятно ще гледа.
