PostgreSQL срещу MySQL: Разбиране на инструментите за база данни

В момента на пазара има много инструменти за управление на бази данни, но вечнозелената битка между PostgreSQL и MySQL никога не спира да учудва потребителите.

Правилното решение за база данни SQL ще предложи най-добрите съвместими решения за вашата архитектура на данни. Той може да направи или наруши оперативната гъвкавост, мащабируемост, лекота, цена, поддръжка на вашите данни, наред с други неща.

Като анализатор на база данни, трябва ли да използвате MySQL или PostgreSQL за управление на вашите операции с данни? Нека да разберем кое е най-доброто за вас.

Какво е PostgreSQL?

PostgreSQL е целева RDBMS, която ви позволява да работите със сложни заявки и операции с голям обем данни. В момента намира покровители сред именити имена като Apple, Yahoo, Meta и др.

Въпреки че е база данни с отворен код, инструментът предлага мощна база данни, подсилена от почти три десетилетия актуализации на общността и разработчиците.

Свързани: Ръководство стъпка по стъпка за инсталиране на PostgreSQL в Windows

PostgreSQL намери широко приложение в операции в мащаб на предприятието като евтино RDBMS решение. Той е разумен и представлява интензивна конкуренция за релационни (SQL) и нерелационни (JSON) данни. Инструментът изпълнява дълги заявки за структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни.

Дългият списък с ефективни функции на Postgres го направи задължителен за крайните потребители. Някои забележителни характеристики включват способността на SQL интерпретатора, която му помага да обработва различни типове данни.

Инструментът е умел в работа с RDBMS концепции като свързване на таблици и улеснява лесната интеграция с облачни системи. Postgres предлага много други изобретателни качества, които го правят забележителен конкурент на MySQL.

Какво е хубавото на PostgreSQL?

Някои акценти на PostgreSQL, които заслужават забележително споменаване, включват, но не се ограничават до:

• Поддръжка на едновременно множество версии, възстановяване в момента и сортиране според локала
• Набор от зряла документация, която поддържа бързо обучение за сложна обработка на заявки
• Естество с отворен код, така че стартиращите фирми да могат да използват същото зряло СУБД решение като ветерани предприятия
• Широк обхват от поддръжка на библиотека за подпомагане на персонализирани изисквания за СУБД
• Подробни стандарти за достъпност с вложени транзакции и прецизирано планиране на заявки
• Инструментът за база данни поддържа голям избор от платформи
• Програмиран е със съвременни и изпитани в битки езици за уеб програмиране
• Postgres притежава специална поддръжка на общността с отворен код

Какво не е толкова добро в PostgreSQL?

Подобно на двете страни на монетата, Postgres има някои забележителни недостатъци, които изтъкнахме по-долу:

• Лоша поддръжка за хоризонтална мащабируемост
• Проблеми с оперативната съвместимост възникват при изпълнение на една и съща база данни с различни версии на PostgreSQL на други системи
• Липса на поддръжка за съвременни типове файлове, включително сурови аудио/видео формати
• Бавни скорости на четене в сравнение със съвременните съвременници поради уникалната му система за съхранение
• Лоша езикова поддръжка на документацията
• Проблеми с местните операции
• Типовете данни JSON изискват експертни възможности за обработка на заявки

Какво е MySQL?

MySQL предлага несравнима, мащабируема RDBMS услуга, която дава възможност за надеждни уеб приложения с общо предназначение. Ще намерите много от любимите си марки като Twitter, GitHub, Google, Flickr, използвайки MySQL.

MySQL създаде обширна библиотека от плъгини и разширения за кратък период от време, с намерение да надмине PostgreSQL и неговите съвременници.

Свързани: Ръководство за начинаещи за писане на MySQL схеми за бази данни

Oracle притежава, поддържа и управлява MySQL; организацията гарантира безплатна поддръжка на RDBMS с първокласно качество. Бъдете сигурни, MySQL е стандартно решение за база данни за няколко стека за уеб програмиране.

Разработчиците извършват онлайн обработка на транзакции и аналитична обработка с MySQL. Неговата гъвкавост е очевидна в използването му с уеб услуги и приложения, управлявани от API/Webhook, CMS платформи, уеб услуги в реално време и много други.

Настоящата итерация на инструмента широко поддържа възстановяване на данни, междинен софтуер, интегратори на данни и решения за сигурност.

Какво е хубавото на MySQL?

MySQL придоби широко признание и полезност, като се има предвид неговата употреба и адаптивност като инструмент по избор.

• Той поддържа и предлага вградена поддръжка за картографиране на географски данни за типове и функции на геопространствени данни
• MySQL има нисък процент на прекъсване на услугите и запазва стабилност въпреки възможностите за бързо мащабиране
• Инструментът RDBMS има висока достъпност, съчетана с разнообразна поддръжка на език за програмиране
• Можете да извършвате високоскоростни транзакции с неговия многофункционален механизъм за съхранение
• Разгледайте неговата обширна документация за насоки и подкрепа за обучение
• Адаптивността, сигурността и постепенното добавяне на функции и пачове на MySQL продължават да го правят предпочитан избор
• Вградена поддръжка на тип геопространствени данни и функция за картографиране на географски данни

Какво не е толкова добро в MySQL?

Докато MySQL предлага отлични функции на крайните потребители, не можем да пренебрегнем някои от неговите недостатъци толкова лесно. Нека да разгледаме:

• Лоша поддръжка за аналитични функции за заявка
• Лоша поддръжка за програмиране извън RDBMS
• Автоматизираните миграции рядко са безупречни
• Непълна документация в някои области, например репликация на данни
• Обширните инфраисквания могат да доведат до компромиси в производителността
• Лоша маса, която се присъединява към опора

Най-добри случаи на употреба

И PostgreSQL, и MySQL имат своя справедлив дял от силни страни, но решаващият фактор ще зависи най-вече от вашия случай на употреба.

PostgreSQL

• Мащабни проекти
• Силен екип с опит в SQL
• По-висок обхват на вертикална мащабируемост
• Нисък бюджет
• Офлайн проекти за СУБД
• Локализирано BI и аналитично складиране

MySQL

• Уеб проекти, които използват стека LAMP/WAMP/XAMP
• Ниска наличност на SQL умения
• По-добър обхват на хоризонтална мащабируемост
• Висок бюджет за търговски добавки и първокласни версии на MySQL
• Готовността за облак проправя пътя за нови технологични проекти, готови за уеб
• Полезно за мащабируеми, офлайн операции на СУБД

PostgreSQL срещу MySQL: Битката приключва

Няма ясен победител между Postgre и MySQL. И двете са подходящи по свой собствен начин и потребителите могат да използват всеки инструмент според своите нужди и желания.

Идеята беше да се дефинира употребата, степента и архитектурата, така че потребителите да могат най-добре да решат инструмента по свой избор.

Станете експерт в уеб разработката и MySQL с този курс

Този курс ви учи за PHP, MySQL, GitHub, Heroku, Blazor, .NET и др.

Прочетете Следващото

За автора