Въпреки че е завладяващо и ново, разпознаването на лица изглежда не върви добре при някои хора. И вероятно също имате резерви по този въпрос, особено когато ви дава представа, че сте подслушвани или наблюдавани.

Много митове се носят около тази технология. Но колко са верни? Нека да видим някои от тези често срещани митове и да ги развенчаем.

Хакерите използват пробиви в данните, за да инициират няколко атаки срещу жертвите си. Но докъде стигат, за да постигнат това? И имат ли нужда от лицето ви, за да го направят?

Въпреки че лицето ви може да е навсякъде по дръжките ви в социалните медии, не звучи практично, че така или иначе някой ще се нуждае от него, за да ви хакне.

Например кибератаците са използвали информация като имейл и телефонни номера, за да проникнат в профилите на хората в миналото. Нито една от тези атаки никога не се нуждаеше от тях, за да хване лицето на жертвата за тази цел.

Свързани: Как можете да бъдете експлоатирани в социалните медии

И кражбата на самоличност, която може да включва нападател, използващ снимката ви за представяне, не е свързана по никакъв начин с разпознаването на лица.

instagram viewer

Това е така, защото правите снимки на себе си с камерата си и ги качвате в интернет, дори преди да се появи разпознаването на лица. Така че, всеки може да вземе нечия снимка и да се представя за тях, за да измами други такива, каквито ние ги познаваме. Освен това, дори ако обвинявате това за разпознаване на лица, това все още не е директна атака към вашия социален акаунт.

Свързани: Най -добрите услуги за защита и мониторинг на кражба на самоличност

2. Вашият производител на смартфони събира вашите данни за лицето

Въпреки че защитата на вашия смартфон чрез разпознаване на лица изисква първоначално сканиране на лицето ви, това е така, че устройството ви може да го съхранява в локалната си памет.

След това телефонът ви използва това, за да научи повече за лицето ви и да отвори смартфона ви следващия път, когато ви сканира. Така че, не е трик от производителите на смартфони умишлено да вземат вашите данни за лицето и да ги използват против вашето желание или съгласие.

Същността на интегрирането на Face ID и други биометрични данни за разпознаване на лица на смартфони е да се използва като допълнителен архив за пръстови отпечатъци и пароли. Подобно на паролите и пръстовите отпечатъци, данните за лицето ви не са от значение в производствената линия на производителя на смартфон.

Освен това повечето смартфони, които използват разпознаване на лица, съхраняват математически модели на вашето лице (което е от ключово значение за алгоритъма) - вместо да събират дословно изображението на лицето ви в тяхната база данни.

3. Разпознаването на лица е лесно да се заобиколи

Много устройства и приложения, включително смартфони, устройства за интелигентен дом, компютри и други, сега използват разпознаване на лица като част от своите системи за достъп.

Вярно е, че сега нападателите се опитват да използват няколко средства, за да заобиколят тези ценни книжа, за да получат неоторизиран достъп до помощни програми и притурки. Но подобно на хакерски атаки или фишинг атаки, това също е доста трудно.

Освен това технологията за разпознаване на лица сега е по -интелигентна от всякога, като повечето от тях изискват повече от обикновени снимки или маскировки, за да бъдат заблудени.

В крайна сметка търговските обекти и складовете вече използват разпознаване на лица, за да идентифицират потенциални натрапници и крадци. По този начин виждаме, че разпознаването на лица е трудно да се заобиколи от повечето конвенционални системи за сигурност.

Не можем обаче изрично да премахнем уязвимостите в сигурността на разпознаването на лица по отношение на този мит. Има случаи, когато технологията се проваля, но това е рядкост. Освен това, както при всяка система за сигурност, тя има своите вратички. Така че едно хлабаво предположение като това само в няколко случая е погрешно.

4. Разпознаването на лице първоначално е направено, за да наруши поверителността ви

С някои части на света, които забраняват или регулират разпознаването на лица, този мит е спорен. Но все още е погрешно да се приема, че поверителността ви винаги е заложена поради разпознаването на лица. Вместо това по -солиден аргумент срещу разпознаването на лица е неговото неетично използване в някои случаи.

Въпреки това първоначалното намерение за разпознаване на лица е да идентифицира хората точно и точно - да не ги шпионира. Но фактът, че е оръжием, е неоспорим.

Китай, например, използва разпознаване на лица, за да проследи своите граждани по причини за наблюдение. Но това нахлуване в неприкосновеността на личния живот беше умишлено медиирано от правителството на даден регион и не е по вина на самата технология.

Подходът, който прави китайското правителство, не е идея, приета по целия свят. Не изглежда, че повечето европейски страни ще обмислят такъв проследяващ подход към наблюдението в лицето на предстоящата световна регулация на разпознаването на лица. Освен това, шпионирането на хората и нахлуването в тяхната поверителност също е възможно без използване на разпознаване на лица.

Свързани: Как да избегнем разпознаването на лица онлайн и публично

Според доклад за 2020 г. Surfshark, само Люксембург, Белгия и Мароко, от 194 страни, изрично забраниха разпознаването на лица.

По този начин виждаме проблем със злоупотреба с разпознаването на лица спрямо първоначалното му намерение, което не е да наруши поверителността ви. Подобно на разпознаването на лица, всяка друга съвременна технология също е уязвима за злоупотреба.

5. Хакерите могат лесно да откраднат личните ви данни

Целостта на данните често е друг съмнителен аспект на разпознаването на лица. Много хора отказват да използват тази технология, тъй като смятат, че техните данни за лицето не са безопасни по всяко време. Те също така смятат, че всеки може да хакне база данни, съдържаща информация за тяхното лице, и вероятно да я използва неетично без тяхното съгласие.

Но данните ви за лицето са също толкова уязвими за кражба и загуба, колкото и имейл адресът или потребителското ви име.

По този начин това е обща грижа за нарушаване на данните, а не недостатък на самото разпознаване на лица. И наистина, с ключови играчи, които сега използват специално облачно хранилище за съхранение на данни за лицето, вашата информация е по -сигурна, отколкото си мислите.

6. Разпознаването на лицето спира да ви разпознава с напредване на възрастта

Има много технологии за разпознаване на лица и всяка има своя цел. Повечето технологии за разпознаване на лица обаче работят върху обучени модели, за да научат моделите на лицето с течение на времето.

По този начин разпознаването на лица не е еднократно сканиране на лицето, както може би сте повярвали. Apple Face ID например работи, като идентифицира промените в изражението на лицето ви с течение на времето. Повечето системи за удостоверяване на лица работят по същия начин.

Натрупването на някои бръчки или мустаци по лицето не спира алгоритъма за разпознаване на лица да ви разпознае. В някои случаи дори може да е достатъчно умно да ви разпознае, когато носите маска или прикрепяте контактна леща.

7. Разпознаването на лица е по -безопасно от другите технологии за удостоверяване

Докато сигурността при разпознаване на лица се счита за сигурна, това все още е само до известна степен.

Въпреки че използва няколко модела лица и действия за идентифициране на лица, технологията все още не е толкова сигурна, колкото другите системи за биометрична автентификация - като пръстови отпечатъци или пароли.

Разпознаването на лица се различава от другите системи за удостоверяване, тъй като ефективността му е строго зависима от прецизността и точността. По този начин той може да се провали, ако точността му е дефектна. Пръстовите отпечатъци, от друга страна, използват шаблоните на дланта ви за удостоверяване на достъпа. Разбира се, това е уникално за всеки човек и е трудно да се заблуди от разпознаването на лица.

8. Разпознаването на лица не разпознава лицата толкова точно, колкото хората

Въпреки че можете да разпознаете само няколко лица, без да правите грешки, когато ги видите отново в бъдеще, вашият времето за обработка често е бавно, особено когато имате работа с тълпа или с някой, когото не сте виждали след дълго време време.

Технологията за разпознаване на лица, от друга страна, е машина, посветена на този единствен курс.

Следователно машина не само обработва тези изображения бързо. Но също така е точен и може точно да разпознава хиляди до милиони различни типове лица. Той дори има по -голяма склонност да става по -добър при запомнянето на нечие лице след дълго време.

Това не е вярно за човешката памет, тъй като тя не може да обработва толкова бързо, колкото машина, вероятно поради някои биологични и психологически фактори.

Разпознаването на лицето не е лошо по своята същност

Технологията за разпознаване на изображения бързо се развива и набира популярност. Той разширява пипалата си до различни сфери на живота като съдебномедицински разследвания, търсене на обекти, отключване на лице и др. Но разпознаването на лица доведе до ниво на недоверие сред хората.

Въпреки че тук -там има много митове за това, като всяка съвременна технология, самото разпознаване на лица няма лоши намерения. Но начина, по който хората го използват, определя как го възприемате.

ДялТуителектронна поща
Законно ли е разпознаването на лица във вашата страна?

Загрижени ли сте от разпространението на наблюдението на разпознаване на лица? Ето как властите използват технологията за разпознаване на лица там, където живеете.

Прочетете Напред

Свързани теми
  • Сигурност
  • Face ID
  • Сигурност
  • Наблюдение
За автора
Idowu Omisola (93 статии са публикувани)

Idowu е страстен за всичко умно технология и производителност. В свободното си време той играе с кодиране и превключва на шахматната дъска, когато му е скучно, но също така обича да се откъсва от рутината от време на време. Страстта му да показва на хората пътя около съвременните технологии го мотивира да пише повече.

Още от Idowu Omisola

Абонирайте се за нашия бюлетин

Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, рецензии, безплатни електронни книги и изключителни оферти!

Щракнете тук, за да се абонирате