Какво представлява адаптивната сигурност и как помага за предотвратяването на заплахите?

В нашия дигитализиран свят кибер инцидентите нарастват с тревожни темпове. Постоянният прилив на кибератаки и променящият ни се пейзаж на сигурността тласкат хората и организациите да преоценят своите стратегии за сигурност. В резултат на това се проучва и възприема модерен и контекстно ориентиран модел за сигурност, наречен „адаптивна сигурност“.

Какво е адаптивна сигурност и дали тя всъщност смекчава тези еволюиращи заплахи? Кои са най-добрите практики за прилагането му и как машинното обучение и анализ помагат за адаптивна сигурност? Нека да разберем!

Какво е адаптивна сигурност?

Адаптивната защита е известна още като "Zero Trust" защита, при която по подразбиране не се вярва на нищо. Това гарантира последователно наблюдение на заплахите, заедно с гъвкав подход, при който остарелите и наследени инфраструктури за сигурност постоянно се заменят с адаптивни.

Свързани: Какво е експлойт с нулев ден и как работят атаките?

Известният анализатор на Gartner Нийл Макдоналд описва адаптивната сигурност като:

„Използването на допълнителна информация за подобряване на решенията за сигурност по време на тяхното вземане, което води до по-точни решения за сигурност, способни да поддържат динамичен бизнес и ИТ среда. "

Основната предпоставка за адаптивната сигурност е автоматичното прилагане на мерки за противодействие срещу всякакви открити заплахи.

Най-добри практики за адаптивна сигурност и четирислойния модел

В истинския си смисъл адаптивната сигурност е съставът на следващите четири слоя.

Превантивна

Превенцията е по-добра от лечението, а най-горният слой за адаптивна сигурност е създаден точно за това. Този слой изолира всички инциденти, преди да възникнат, и очертава предпазните политики, процедури и инструменти за превантивно преодоляване на всякакви потенциални заплахи.

Детектив

Този слой идентифицира всички заплахи, които превантивният слой не успява да открие. Основната цел тук е да се намали времето за реакция на потенциални заплахи, като се спре точно по пътя им.

Ретроспективна

Този слой изкопава допълнително за всички пропуснати заплахи от предишния слой. Тук се провежда и подробен анализ на инцидентите с помощта на усъвършенствана криминалистика и анализ на заплахите.

Предсказуем

Не на последно място, предиктивният слой следи за външни събития. Той предоставя задълбочена оценка на риска и предупреждава ИТ персонала за всяка подозрителна дейност.

Информацията, предоставена от този слой, помага за идентифициране на успешни атаки и предвиждане и предотвратяване на подобни в бъдеще.

Ролята на машинното обучение в адаптивната сигурност

С бързия преход към услуги, базирани на облак, усъвършенстваният анализ и машинното обучение играят огромна роля в защитата на големите данни.

Ето някои основни предимства, които AI и машинното обучение предлагат по отношение на адаптивната сигурност.

Идентифициране на заплахата

Разширената аналитика и машинното обучение са чудесни за разпознаване на модели, класификация, идентификация на злонамерени имейли, връзки и прикачени файлове. Това до голяма степен помага за идентифицирането на нови и еволюиращи заплахи.

Проследяване на заплахи

Основното предимство на включването на анализи и машинно обучение във вашия пейзаж на сигурността е да можете проследете инциденти, особено тези, които могат да убият приложения за секунди и да не оставят следи след разследване.

Незабавен анализ на масивни данни

AI предоставя чудесна възможност да анализирате огромни количества данни за миг, което не е възможно с традиционните мерки за сигурност.

Това не само гарантира откриването на заплахите в реално време, но също така помага за тяхното смекчаване, като предлага моделиране, основано на риска.

Възможността да се използва поток от заплахи

Повечето организации се сблъскват със заплахи за данни от множество източници и им е трудно да следят всичко. Благодарение на AI и машинното обучение, централизирани и интелигентни платформи като Anamoly's ThreatStream предлагат проучвания на данни от множество източници.

Пример за поток от заплахи би бил IP адрес, който незабавно започва да сканира всичките ви крайни точки в мрежата. Въпреки това, с използването на интелигентен инструмент, всеки път, когато IP се държи странно, той ще бъде влязъл в потока на заплахите за по-нататъшно разследване.

Основните предимства на внедряването на адаптивна сигурност

Поради превантивния си характер е възможно ранното откриване на инциденти със сигурността. Оценката в реално време на събития, потребители, системи и мрежов трафик помага за ранното откриване на заплахи за сигурността, докато автоматизираните отговори ускоряват срока за разрешаване на злонамерени атаки.

Ето някои основни предимства, които могат да бъдат постигнати чрез адаптивна сигурност.

Ранно откриване на риска

Преждевременното откриване на риска е основно предимство на адаптивната сигурност. Превантивният характер на този модел за сигурност улеснява откриването на рискове, преди те да се превърнат в реални заплахи.

Филтриране и приоритизиране на събития

Използването на усъвършенствани анализи и машинно обучение в адаптивна сигурност гарантира откриването, филтрирането, и приоритизиране на инциденти със сигурността, които иначе биха останали незабелязани от традиционния мониторинг системи.

По-бързи резолюции

Оценката в реално време на всички потребители, системи и инструменти и комбинацията от ръчни и автоматизирани процеси - помага за ранно откриване на риска, докато автоматизираните реакции значително намаляват отстраняването времеви обхват.

Намалено въздействие на атаката

Поради незабавното откриване на заплаха и прозорците с по-бърза разделителна способност, адаптивната сигурност може да намали размера на повърхността на атаката и да ограничи допълнителното разпространение на щетите.

Подход за мониторинг на многостепенни вечнозелени растения

Адаптивната сигурност осигурява поддръжка на многостепенно наблюдение, която не е изолирана само за един инструмент или инцидент. От изследване на показателите за компромис, той еволюира непрекъснато, за да се изправя челно предстоящите заплахи.

Колкото повече се променят векторите на заплахата, толкова по-гъвкава става адаптивната сигурност.

По дизайн адаптивната сигурност е гъвкава концепция, която може да работи в различни видове инструменти и платформи. Вместо да преструктурира цялата ви инфраструктура, адаптивната сигурност може да се интегрира с всяка съществуваща система.

Навън със старото и с новото

Адаптивната сигурност може да се формира, за да смекчи всякакъв вид заплаха, като се адаптира и реагира на постоянно променящата се среда на заплаха - нещо, което остарелите политики за сигурност не могат да постигнат.

С променящия се пейзаж на сигурността, разпределен с натоварвания, базирана на облак среда и възникващи заплахи, е наложително за както физически лица, така и фирми, за да научат за общите вектори на заплаха, да се отърват от традиционните практики за сигурност и да се съсредоточат върху нововъзникващите заплахи.

За щастие, адаптивният модел на сигурност е тук, за да помогне.

Как да подобрите внимателността си с добри практики за сигурност

Чувствате ли се стресирани от потенциалните кибератаки? Ето как добрите практики за сигурност могат да помогнат за насърчаване на вниманието.

Прочетете Напред

За автора