Анализирайте трафика на вашия сайт по ден или месец и се подгответе да бъдете изумени

реклама

Ако попитах дали искате да похапнете портокал, бихте ли казали да? Ами ако ви попитам дали искате свеж пъп портокал, подбран ръчно от оранжевите полета на Калифорния? Бихте по-склонни да приемете офертата, нали? Информацията е всичко и разполагате с цялата информация, за да направите образован решението е едно нещо, което лежи в основата на всяко успешно начинание.

Същото е много вярно, когато събирате данни за уебсайта си с помощта на Google Analytics. Всеки ден, когато се опитвам да се ровя нови области на Google Analytics, Как предупрежденията от Google Analytics могат да ви изпращат имейл или да ви изпращат съобщения относно проблеми със сайтаGoogle Analytics предлага специална функция за предупреждение, която изпраща имейл или SMS сигнал, когато някое събитие се случи на вашия сайт. Настройването им не е толкова сложно, колкото си мислите. Прочетете още или се опитайте да смесете и съпоставете данните на Google Analytics Автоматизирайте информативни отчети от Google Анализ с персонализирано отчитане

Едно нещо, което винаги съм искал да работя по-добре с Google Analytics, е автоматизиран функция за отчитане, която предоставя желаната от мен информация и във формат, който е лесен за всеки се нуждае от ... Прочетете още по творчески нови начини винаги откривам нещо ново и невероятно. Това всъщност се случи този месец, докато разглеждах по-отблизо други размери които са налични в Google Анализ. Две от най-интересните - и според мен най-ценните - измерения, които са на разположение, са „Час“ и „Име на деня на седмицата“.

В тази статия ще обясня какво ви казват тези две измерения и как можете да ги комбинирате с други данни, за да разкриете много невероятни неща за вашия трафик на уебсайт, поведение на читателя на вашия сайт и дори как да оптимизирате по-добре уебсайта, когато публикувате определени видове статии или друго съдържание на вашия сайт. Точно както в Twitter или Facebook, времето е често всичко. Същото важи и за това, когато публикувате ново съдържание на собствения си сайт и тези измерения на Google Analytics могат да ви помогнат да го оптимизирате.

Разбиране на часовите и дневните размери

Тъй като хората посещават уебсайта Ви в по-голям брой, има някои модели, които ще се появят, ако знаете къде да търсите. Обхванах много от тези в нашия MUO Ръководство за Google Анализ Вашето ръководство за Google AnalyticsИмате ли представа откъде идват посетителите ви, какви браузъри използват повечето от тях, какви търсачки използват или коя от страниците ви е най-популярна? Прочетете още , което горещо препоръчвам. Въпреки че със сигурност можете да видите неща като показвания на страници или проценти на отпадане по час или седмица в класациите, това ви показва само общите тенденции в трафика по час или по седмица.

Това, което измеренията за час и ден ви дават, е по-дългосрочни модели. Тези величини ще вземат трафик, социални данни и всякакви други показатели, налични в Google Analytics и след това изчислете общите модели за по-дълъг диапазон от време, и според мен, по-дългият диапазон По-добре. Колкото повече данни използвате с тези измерения, толкова по-вероятно е да идентифицирате изключително полезни модели, които могат да подобрят шансовете ви за успех.

Но първо първо. Тъй като ще гледате данни на час, часовата зона има голямо значение. Затова първо проверете настройката на часовата зона в Google Analytics, като отидете в областта на администратора и щракнете върху „Преглед на настройките“ под Профил.

Под „Страна или територия на часовата зона“ ще видите текущата си настройка на часовата зона. Това наистина е важно само ако разглеждате уебсайт с график за публикуване, създаден в различна часова зона. Ще трябва да съпоставите часовата зона на данните от Google Анализ с конкретната часова зона, за която мислите да публикувате определени видове съдържание.

Работа с часовото измерение

До величината Hour можете да получите достъп чрез създаване на персонализиран отчет. Можете да получите достъп до тях, като щракнете върху „персонализиране“ в горното меню на Google Анализ и след това щракнете върху бутона „Нов персонализиран отчет“. Когато редактирате новия отчет, в полето „Размер“ ще намерите „Час“, който е наличен под „Друго“.

Дори само общ доклад за преглед на страници, основан на измерението Hour, може да ви каже много за моделите на вашите посетители. Отново изследването на тези данни за по-дълъг период от време е най-доброто за намиране на модели, така че направих свой собствен период на анализ за шест месеца. Това, което данните разкриват по-долу, е, че най-големите ми периоди на трафик са следобед, от 13:00 до 17:00 часа. И след това, интересното е, че има друг пристъп много късно през нощта, около 22:00 (вероятно след като децата са си легнали и родителите са онлайн, за да направят някои изследвания).

Това е само върхът на айсберга. Преминавайки отвъд показванията на страници, просто помислете какво ви казват другите показатели, когато го гледате по отношение на часови модели. Например по кое време на деня ви се струва най-високо изходни скорости от вашия сайт? Изглежда, че моите са най-лоши точно преди и след полунощ.

По кое време на деня получавате най-нови посетители? Използвайки показателя% Нови посещения по час, можете да видите кога имате най-висок процент нови посетители. В моя случай получавам максимално нов трафик преди и след полунощ, и то в ранната сутрин. Много често се случва висок процент нови посещения от места като Google Търсене, за да се съпоставят с по-високите проценти на излизане, тъй като част от тези нови посетителите са „бързи кликари“, като просто кликнете, за да видите дали вашата статия отговаря на въпроса или интереса, които са имали, когато са провеждали Търсене.

Това са само няколко примера за часови тенденции, които можете да използвате, за да научите повече за поведението на посетителите и моделите на трафик, но ако сте творчески с показателите или комбинацията от показатели, които разглеждате, възможностите наистина са неограничени.

Работа с дневно измерение

Ако искате да разгледате по-големи модели, страхотно за изследване е измерението Ден на седмицата. Можете да го намерите под „Друго“ в полето за размери „Размери“, когато създавате персонализиран отчет. Името на измерението е „Име на ден от седмицата“.

Подобно на почасовия отчет, денят от седмичния отчет чрез преглед на страница е бърз начин да видите кой ден от седмицата получавате най-много трафик. Изненадващо, моят собствен блог следва доста ясен модел от началото на седмицата с най-много трафик, до края на седмицата с най-малко. Това обаче определено не винаги е така. Виждах и други сайтове, където средата на седмицата очевидно е най-натоварената. Всичко зависи от нишата или предмета, който покривате, и кога хората, които се интересуват от вашето съдържание, най-вероятно ще прекарват времето си онлайн.

Отново, както при почасовия отчет, докладът от делничните дни, подреден по честота на излизане, може да ви каже какъв ден от седмицата хората са склонни да напуснат вашия сайт, след като първоначално го посетят. Може да мислите, че това трябва да съответства пряко на нивата на трафик, но това не е така. Както можете да видите тук, целият уикенд представлява период от време с високи скорости на излизане в моя блог, докато повече хора са склонни да се мотаят в началото и в края на 5-дневната работна седмица.

Въпреки това, можете да постигнете много повече от стандартните показатели като преглед на страници и честота на излизане. Какво ще кажете да научите в кои дни повече хора споделят вашите статии или кои дни изглежда, че вашият сайт се бори повече със скоростта на зареждане на страницата?

Други модели, които можете да видите

Има толкова много неща, които можете да анализирате за вашия сайт, използвайки показателя за деня или часа, че е малко впечатляващо да го разгледате. Има още няколко примера, които искам да споделя, само за да разгърна апетита ви. Когато списъкът ви е изброен по ден от седмицата, можете да пуснете полето за вторично измерение и да изберете „Тип посетител“, за да видите конкретните дни, в които имате повече завръщащи се или нови посетители.

По този начин се разкрива, че получавам най-много нови посетители в самото начало на седмицата, от неделя до вторник. Това се случва и в дните, в които получавам най-висока възвръщаемост на посетителите, показвайки, че и двата числа съответстват на общите модели на трафик. Нищо изненадващо там.

Ако обаче направите нещо като сортиране на отчета по други показатели, можете да извлечете някои доста интересни данни. Например, ако сортирам по средно време на страницата, научавам, че връщащите се (лоялни) посетители прекарват максимално време на моите страници на Четвъртък, неделя и вторник, докато новите посетители са склонни да останат на сайта най-дълго през уикенда, от петък до Неделя.

Тази информация може да бъде наистина полезна за насочване към тези типове читатели през правилните дни от седмицата. Предложете на лоялните си читатели съдържание, за което знаете, че ще се радва най-много в четвъртък, като същевременно предлагате ново насочено към читателя съдържание, което може да ги насърчи да станат лоялни читатели през уикенда.

Друг пример може да бъде избирането на показателя „Действия на социално посещение“, който може да разкрие дните на седмица получавате най-голяма социална активност в своите статии - т.е. дните, в които хората са склонни да ги споделят най-много.

Изпълнявайки този персонализиран отчет, открих, че получавам най-добрата ставка на акциите в четвъртък. Това ми предоставя възможност да насоча не само читателите, които са по-активни в социалните мрежи през този конкретен ден (публикуване на промоции в социалните мрежи), но също така ви показва какви други дни може да се наложи да работите за увеличаване на социалната активност на сайт.

Последен пример може да бъде проверка на ефективността на вашия уеб сървър през седмицата. Можете да видите това, като изберете Ср. Време за зареждане на страницата показател в персоналния редактор на отчети.

Сортирането по този показател в отчета „Ден на седмицата“ разкрива, че сървърът ми наистина се напряга в петък и неделя. Когато това не съответства пряко на трафика, може да искате да проучите други причини за него, тъй като може да има решения, които могат да подобрят зареждането на страниците в тези дни. Зареждането на страницата има SEO отражение за вашия сайт, така че е важен показател, който да следвате (и подобрявате).

Можете дори да разбиете показателя за натоварване на страницата по час, за да видите кое време на деня изглежда имате най-много проблеми. Отново това трябва да съответства на трафика.

Когато това не става, е улика, че може да имате други проблеми със сървъра през онези времена - може би сте на споделен уеб сървър, а други сайтове го заливат през тези времена.

Заключителни бележки

Както можете да видите, часовите и дневните измерения могат да ви помогнат да разбиете показателите на уебсайта си на много по-смислени данни. Смесвайки и съпоставяйки тези данни, можете по-добре да разберете много за това как и кога трафикът пристига на вашия сайт и как читателите се държат в различно време. Бихте могли да проучите неща като конкретните дни, в които получавате конкретен реферален трафик, часовете от деня, в които определени секции на вашия сайт са най-добри и много повече.

Използвате ли часови или дневни показатели, когато изследвате Google Analytics? Ако е така, какви неща сте анализирали и какво ви е казал за вашия сайт? Споделете собствения си опит и идеи в секцията за коментари по-долу!