Как чатботовете симулират разговори с хора?

Ключови изводи

• Базираните на правила чатботове разчитат на предварително дефинирани условия и ключови думи, за да предоставят отговори, като им липсва способността да се адаптират към контекста или да се учат от предишни взаимодействия.
• AI chatbots, като ChatGPT, използват големи езикови модели, обучени върху масивни масиви от данни, за да симулират човешки разговори и да разберат разговорния контекст.
• Напредъкът в AI chatbots включва включването на изкуствен общ интелект (AGI) и физически изпълнения, като хуманоидни роботи, демонстриращи потенциала за по-интерактивни и разговорни взаимодействия с хора.

От известно време чатботовете са странен, но полезен онлайн инструмент. Възходът на езикови модели, базирани на изкуствен интелект, като GPT-4 и чатботът ChatGPT, който той управлява, даде нов блясък на интерфейса човек-бот-човек. Но как AI chatbots симулират човешки разговори? Как може компютър да симулира разговори с хора?

Какво представляват чатботовете? Как работят чатботовете?

Преди такива като ChatGPT, Claude и Google Bard имаше по-елементарни чатботове. Те са известни като базирани на правила чатботове или чатботове с дърво на решения.

Базиран на правила чатбот не се адаптира към ситуации или разбира контекста и не може да симулира човешка логика. По-скоро те имат поредица от правила, модели и диалогови дървета, определени от разработчика, към които трябва да се придържат.

Базираните на правила чатботове следват предварително определени условия, когато получат подкана. Ключовите думи са важен фактор тук. Въведеното от потребителя се сканира от чатбота за конкретни думи, за да му помогне да разбере какво се иска. Без способността да разбира контекста, базиран на правила чатбот трябва да разчита на улики като тази, за да предостави полезен отговор.

Много фирми използват базирани на правила чатботове като буфер между клиент и човешки представител. Ако някога сте опитвали да се свържете с вашия доставчик на енергия или клетъчни услуги, може да сте били помолени първо да обясните заявката си на чатбот. Като алтернатива, чатбот може да изскочи, когато посетите уебсайт за въпроси.

Базираните на правила чатботове не могат да отговорят на много заплетени, многослойни въпроси. Те са предназначени да отговарят на кратки и прости запитвания, като например „Промяна на данните за моя акаунт“. Вероятно ще бъде въпрос, съдържащ много променливи извън обхвата на базиран на правила чатбот, или защото не е обучен да интерпретира естествен език, или защото неговата база данни от знания е ограничен.

Базираните на правила чатботове не могат да се подобрят без ръчна намеса в края на разработката. Това е така, защото те не могат да се учат от предишни взаимодействия.

AI chatbots също получават правила. ChatGPT, например, не може да псува или да дава наказателни съвети. Въпреки това, начинът, по който AI чатботовете функционират и си взаимодействат, се простира далеч отвъд това, което всеки базиран на правила чатбот може да се справи.

Как работят AI Chatbots

AI chatbots не започнаха с ChatGPT. Преди ChatGPT да достигне мейнстрийма, някои по-малко напреднали чатботове все още използваха AI, за да взаимодействат със своите човешки потребители.

Предприеме Eviebot, например. Стартирала през 2008 г., Evie използва AI за взаимодействие с потребителите. Като обучаващ се AI чатбот, Evie може да изгради своите разговорни умения, като отбелязва какво са въвели други потребители в миналото. Всъщност Evie използва същата AI система като Cleverbot, друг чатбот, който стана мейнстрийм хит в края на 2000-те и началото на 2010-те.

Но този чатбот е далеч от модерните версии, които използваме днес.

Както можете да видите на екранната снимка по-горе, Еви не е добра в отговарянето на въпроси точно или в запазването на историята на разговорите. Само за няколко секунди чатботът каза, че името му е Елиза, но след това го промени на Адам в следващия отговор.

Освен това Evie не е чудесен информационен ресурс. Когато попитахме Еви колко е голямо слънцето, тя отговори: „По-голямо от моето бъдеще“. Въпреки че е комична, Еви не е умела да предоставя на потребителите факти, независимо колко често срещани са те. Ако търсите по-забавно или странно чатбот изживяване, Evie може да е правилният избор за вас.

Сайтове като Cleverbot и Evie със сигурност са забавни, но не са подходящи за практическа употреба. В края на 2022 г. светът започна да вижда колко невероятно полезни могат да бъдат AI чатботовете.

Как чатботовете симулират разговори?

Остава въпросът: как AI chatbots като ChatGPT симулират точни разговори с хора? Как могат да изглеждат почти неразличими от обикновен човек, който седи на клавиатурата?

През ноември 2022 г. OpenAI пусна публично достъпна версия на своя голям езиков модел GPT-3.5, наречен ChatGPT. Това беше първият AI чатбот, който демонстрира способността да симулира разговори, много подобни на човешки. Имаме специална статия обяснявайки ChatGPT в дълбочина, но има някои важни указания, които трябва да се отбележат тук.

Първо, елементът "GPT" от името на инструмента означава "Generative Pre-trained Transformer", което е вид голям езиков модел (LLM). Може да сте виждали и двата термина да се хвърлят често през 2023 г., но какво всъщност означават?

LLM е модел за обучение с ИИ, използван от всички основни чат ботове с ИИ, които виждате днес. Той се захранва от AI алгоритъм, който използва дълбоко обучение, за да работи на невероятно сложно ниво. Всички LLM са обучени с много големи масиви от данни, което им дава огромен резервоар от знания за решаване на проблеми и отговаряне на заявки. ChatGPT-4, например, беше обучен с между 1 трилион и 1,7 трилиона параметри и терабайти данни (въпреки че OpenAI не разкри точно колко).

GPT е специфичен тип LLM, включващ невронна мрежа, способна на дълбоко обучение. GPT са предварително обучени модели дадени огромни бази данни с информация, от които да се учим. В случая на ChatGPT това включва текст от книги, списания, статии и др. Но дори и с всички тези данни, как ChatGPT говори с хората по човешки начин?

По време на разработката на ChatGPT той беше обучен с помощта на метода за укрепване на обучението от човешка обратна връзка (RLHF). Тази форма на обучение използва подсилване, за да оформи ChatGPT в желания чатбот. С модел на възнаграждение и обратна връзка, ChatGPT може да разбере кои отговори са полезни или „добри“ и кои не. Този метод също позволява на ChatGPT да схваща по-добре разговорния контекст, което означава, че може да отговаря на подкани по-ефективно.

Обработката на естествения език на ChatGPT също играе голяма роля в начина, по който отговаря на потребителите, включително разпознаването на специфични езикови модели и чувства. В обучението си алгоритъмът беше предоставен с примери за човешки разговори, за да разбере по-добре как хората общуват. Алгоритъмът може дори да отбелязва сигнали, като поздрави и сбогувания, за да наблюдава етапа на разговора.

Как напредват AI Chatbots?

OpenAI пусна ограничена информация за GPT-5, следващата итерация на своя LLM. Това, което е особено вълнуващо за GPT-5 (в допълнение към неговата по-актуална база от знания) е, че се говори, че включва изкуствен общ интелект (AGI) в неговия алгоритъм. Като се има предвид, че теоретично AGI трябва да може да симулира човешкото познание, това може да промени играта.

ChatGPT превзе света като буря и продължава да го прави, но AI chatbots не свършват с OpenAI. Компании по целия свят работят за подобряване на своите AI chatbots, за да симулират разговори с хора, като някои AI chatbots пренасят нещата на физическо ниво.

Вземете например Дездемона, модел на хуманоиден робот, който използва AI за комуникация.

Създадена от Hanson Robotics и SingularityNET, Дездемона е "сестра" на добре познатия робот София, която попадна в много големи новинарски заглавия заради впечатляващите си, но зловещи човешки черти и темперамент.

За разлика от София, Дездемона се фокусира върху музиката и дори е част от група с други човешки музиканти. AI алгоритъмът черпи от библиотека от съществуваща музика, което позволява на Дездемона да пее заедно с популярни песни. Роботът дори е свирил на живо с колегите си от групата.

Но Дездемона също може да говори и да води разговори с хора. През 2022 г. Дездемона беше интервюирана от създателя на YouTube Discover Crypto, при което създателят на нейния AI алгоритъм, Бен Гьорцел, също отговори на някои въпроси относно AI и неговото бъдеще.

Дългогодишната шега на Дездемона за държане на хора в аквариуми може да е обезпокоителна за някои, но способността й да отговарянето на нерепетирани подкани показва потенциала на ИИ да взаимодейства с хората по приятелски и разговорен начин начин.

AI става все по-умен

През последното десетилетие бяха направени огромни крачки в областта на ИИ, като чатботовете вече могат да разказват вицове, да пишат есета, да превеждат езици и да предоставят огромно количество информация. Преди всичко те имат невероятната способност да симулират човешки разговори. Един ден може да видим как чатботовете надминават човешките способности, но засега има много място за подобрение.