7 уебсайта, за да научите безплатно анализ на данни

Има много инструменти и процеси за анализ на данни, които подпомагат манипулирането на данни. Те варират от електронни таблици, инструменти за отчитане и визуализация на данни до програми за извличане на данни.

За да използвате тези инструменти, имате нужда от някои основни умения за анализ на данни. Следните безплатни за използване уебсайтове ще ви помогнат да придобиете необходимите аналитични умения. Можете да използвате техните курсове, за да подобрите уменията си за анализ на данни.

SQLBolt предоставя изчерпателно въведение в SQL (Език за структурирани заявки). SQL е задължително умение в анализа на данни. С SQL умения можете да работите с релационни бази данни, за да обработвате и структурирате данни.

SQLBolt ви дава здрава основа в SQL, от основите до напредналите концепции. Неговият интерактивен интерфейс позволява на обучаемите да работят с бази данни от реалния живот, използвайки SQL команди.

Всички уроци въвеждат нова концепция и имат интерактивно упражнение в края. Ще създавате и променяте таблици на база данни, като използвате техники за SQL заявки.

Редактор на код в края на всяко упражнение ви позволява да пишете и изпълнявате SQL заявки. Можете да проверите разбирането си, като завършите упражненията и изпълните някои от вашите собствени.

Ако имате известен опит с SQL, можете да преминете към по-напредналите курсове на сайта. Това е забавен и увлекателен начин да научите и овладеете SQL.

Този уебсайт предоставя инструментите, от които се нуждаете, за да практикувате и изучавате Excel. Excel е популярна програма за електронни таблици на Microsoft.

Можете да организирате данни в редове и колони и да извършвате математически операции с Excel. Това го прави идеален за анализ на данни, въвеждане на данни, бюджетиране и счетоводство.

Уебсайтът за онлайн практика на Excel ви позволява да практикувате с реални набори от данни. Той обхваща всичко - от основите на Excel за начинаещи до по-напреднали концепции.

Сайтът има много упражнения и практически тестове, които можете да използвате, за да проверите разбирането си. Дори имат безплатни пробни изпити с отговори.

Tableau е популярна платформа за анализ на данни. Той предоставя на потребителите знанията и автоматизираните инструменти, необходими за анализ на данни.

Като се регистрирате в платформата, можете да използвате Tableau като физическо лице или компания. След това можете да имате достъп до платените и безплатни ресурси, предлагани на платформата.

Можете да се ангажирате и да взаимодействате с вашите данни, като използвате инструменти за визуализация с плъзгане и пускане. Той използва статистическо моделиране, управлявано от AI, с което можете да взаимодействате, използвайки човешки език.

Tableau ви предоставя ресурси за управление, спазване и ефективно управление на вашите данни. Той осигурява сигурност за вашите данни през целия жизнен цикъл на продукта.

Може също така да ви помогне да вземете правилните решения за вашия бизнес, използвайки прозрения за данни. Можете да правите прогнози с вашите данни за целеви маркетинг, мащабиране и дори предотвратяване на бъдещи кибератаки. Използването на Tableau ви дава достъп до общност от ентусиасти на данни, с които можете да се свържете и да използвате знанията си.

Python е един от най-широко използваните езици за програмиране в анализа на данни. Урокът за Python ви показва защо Python е важен в науката за данни. Този урок за Python ще ви помогне да научите езика за програмиране от нулата.

Започвате с разбирането на основите и преминавате към по-дълбоки концепции. Можете да разработвате приложения от реалния свят с помощта на Python. Ще се научите да прилагате Python в специфични области като наука за данни, машинно обучение и AI.

След основите можете да разширите знанията си, за да използвате рамки и библиотеки на Python. Те включват Django, Numpy и PyQt. Ще ги използвате за разработване на уеб и настолни приложения и извършване на анализ на данни.

Това е един от най-добрите курсове за анализ на данни в YouTube. Това е десетчасов видео курс от freecodeCamp, който ви отвежда от начинаещ до експерт. Курсът включва шест лекции, които включват всичко, което трябва да знаете за науката за данни.

Ще започнете с Основи на Python като структури от данни и контролни потоци. Този курс ви дава техниките, от които се нуждаете, за да научите бързо Python. Така че предварителни познания по програмиране не са задължителни. След това курсът въвежда числени изчисления с Numpy, Pandas и проучвателен анализ на данни.

Всеки учебен раздел има практически проекти, упражнения и допълнителни ресурси за допълнително четене. Седмичните задачи ви позволяват да изследвате и разширявате знанията си. Освен това ще проучите казуси и ще споделите констатациите си с други обучаеми.

В края на курса ще можете уверено да използвате Python и неговите библиотеки за анализ на данни. Можете да създавате проекти в реалния свят, за да увеличите портфолиото си. Освен това получавате сертификат за успех от Йовиан.

Това е петчасов курс по BigQuery в платформата Google Cloud Skill Boost. Тук ще научите всичко, което трябва да знаете за BigQuery. BigQuery е уеб услуга, предоставена от Google Cloud Platform (GCP). Той осигурява управлявано, мащабируемо и рентабилно хранилище за данни за анализиране на големи масиви от данни.

Курсът е за обучаеми с предварителни познания и опит в науката за данни. Не е подходящ курс за начинаещи в анализа на данни. Трябва също да възнамерявате да използвате BigQuery и други инструменти за анализ в екосистемата на Google.

Ще научите функциите на BigQuery като SQL заявки и създаване и управление на таблици в бази данни. Освен това ще зареждате данни в BigQuery и ще отстранявате грешки с помощта на валидатора на заявки.

Ще изследвате Google Apps Script, ще създавате диаграми и ще експортирате данни в Google Slides. Освен това ще се научите да се свързвате с BigQuery и да генерирате отчети с помощта на Google Data Studio.

В края на този курс ще имате практически опит с продуктите на Google Cloud. Всеки раздел има интерактивни лаборатории, за да проверите разбирането си по темите. Някои лаборатории са безплатни за достъп, докато други изискват абонамент.

Когато приключите с окончателната оценка, Google също така ви награждава значка за умения за вашето портфолио. Можете да споделите това постижение с вашите мрежи.

Това е друг безплатен видео курс в YouTube от freeCodeCamp, който преподава статистика. Осемчасовият курс ви превежда през основите на статистиката за анализ на данни. Той въвежда различни методи за събиране, организиране, интерпретиране и обобщаване на данни.

Инструкторът, Моника Уахи, учи как да използвате статистиката за повече от математически изчисления. Тя споделя примери от реалния живот за използване на статистиката като аналитичен инструмент.

Основни умения за анализ на данни

Като анализатор на данни ще ви трябват някои жизненоважни умения, за да боравите ефективно с данни. Те включват почистване на данни, визуализация, техники за SQL заявки и силни комуникационни умения.

Не е нужно да харчите пари, за да придобиете тези умения, всичко, от което се нуждаете, е вашето време и усилия. Курсовете, изброени в тази статия, ще ви помогнат да започнете своето пътуване с анализ на данни. Защо не започнеш?