Edge Computing vs. Cloud Computing: Изследване на ключовите разлики

Възходът на облачните изчисления отвори свят от възможности. Това обаче не е единствената форма на отдалечено изчисление. Cloud computing има по-малко известен братовчед, наречен edge computing. Въпреки че има прилики между двете концепции, има различни разлики в начина им на работа и целите, които служат.

Въпреки това, заедно тези две форми на дистанционно изчисление трансформират начина, по който работим, общуваме, играем и пейзажа на обществото като цяло. Нека се потопим в света на отдалечените изчисления, докато сравняваме и противопоставяме облачните и крайните изчисления.

Основни разлики между Edge и Cloud Computing

Това са и двете форми на дистанционно изчисление. И така, полезна отправна точка е да се даде проста дефиниция на концепцията за отдалечено изчисление. Отдалеченото изчисление в основата си се отнася до практиката на използване на изчислителни ресурси, които не присъстват физически на местоположението на потребителя.

Простотата на това определение прикрива сложността на темата. Например отдалечените работници, които изискват достъп до бизнес системи, ще изискват напълно различни ресурси от устройство за интернет на нещата (IoT), което трябва да обработва данни в реално време. Тук се появяват основните разлики между облачните и периферните изчисления.

Облачните изчисления са по-подходящи за сценарии, които обработват големи количества данни. За разлика от това, крайните изчисления са по-подходящи за обработка на по-малко данни, но в реално време.

Това е опростено описание на разликата между двата модела за отдалечени изчисления. Нека го разбием малко, като разгледаме някои от показателите, които помагат да се дефинират облачните и периферните изчисления:

Тези разлики определят предимствата на всеки модел и диктуват техните случаи на употреба.

Edge и Cloud Computing в действие

Уникалните характеристики на всеки модел са това, което ги прави подходящи за различни случаи на употреба. Разбирането на сценариите, в които всеки модел превъзхожда, е най-лесният начин да разберете разликата между двата подхода към отдалечено изчисление.

Има сиви зони, където двете методологии се сблъскват. Но като цяло те предоставят ясно различни услуги.

Случаи на използване на облачни изчисления

Облачните изчисления имат много предимства. Използва се предимно в ситуации, при които огромни количества данни се съхраняват, имат достъп и се управляват от централизирано място. Сред сценариите, при които тези атрибути правят това правилният избор, са:

• Анализ на данни: Ерата на големите данни е пред нас и организациите често разчитат на облачни изчисления, за да анализират огромни набори от данни.
• Дистанционна работа: Базираните в облак услуги са критичен компонент от преминаването към отдалечена и хибридна работа. Облакът позволява на работниците да имат достъп до работни ресурси от всяко място с интернет връзка. Това може да бъде под формата на основен достъп до работни файлове или може да бъде под формата на отдалечен достъп до работни компютри и отдалечени приложения.
• Софтуер като услуга(SaaS): Възходът на SaaS модела за закупуване и използване на софтуер е до голяма степен улеснен от облачните изчисления.
• Възстановяване след бедствие и архивиране: Облачните системи често се използват като решения за архивиране и възстановяване след бедствие. Един пример, който повечето хора знаят, са изображенията, съхранени на вашия телефон. Те са архивирани в облачна система, която гарантира, че са безопасни, ако загубите или смените телефона си.

Общата нишка, която минава през тези употреби, е изискването за управление и обработка на големи количества данни. Въпреки че това може да се случи в реално време, това не е основна характеристика на облачните изчисления.

Случаи на използване на Edge Computing

Edge computing е по-подходящ за обработка в реално време на по-малки количества данни. Той е насочен към сценарии, при които латентността трябва да бъде сведена до минимум и са необходими незабавни действия.

Сред често срещаните употреби на периферните изчисления са:

• Интернет на нещата (IoT): IoT устройствата стават все по-често срещани. Всичко от умни домове към интелигентните градове разчита на IoT устройства. На свой ред, те често изискват обработка на данни в реално време и крайните изчисления осигуряват това.
• Игри: Всеки геймър в един или друг момент е изпитвал разочарованието от забавянето в играта. Edge computing с ниска латентност, „ръбова“ обработка и обработка на данни в реално време го прави идеалният избор за облекчаване на разочарованието от забавянето. Един отличен пример за това къде крайните изчисления се проявяват в игрите са игри като Pokemón Go, където данните за играчите в реално време са неразделна част от играта.
• Поточно съдържание: Това е друго поле, в което крайните изчисления се използват за облекчаване на проблемите с буферирането и изоставането.
• Разширена и виртуална реалност: Приложения, които използват разширена или виртуална реалност изискват достъп до обработка на данни в реално време, за да предоставят безпроблемно завладяващи изживявания.

Edge computing е предпочитаното решение, когато се изисква достъп до данни с ниска латентност.

Бъдещето на облачните и периферните изчисления

Предсказването на точното бъдеще на тях е трудно. Бързото навлизане на дистанционни работни практики, IoT и AI ще изиграят ключова роля в определянето на бъдещето на тези форми на дистанционни компютри.

Те обаче предлагат някои улики за това как можем да очакваме да се развият. Има три основни аспекта, които трябва да имате предвид, когато обсъждате бъдещето:

• Облачни изчисления: Тъй като все повече организации преминават към по-дистанционни работни практики и се възползват от предимствата на „големите данни“, облачните изчисления ще продължат да растат.
• Edge компютри: Възходът на IoT и необходимостта от обработка на данни в реално време стимулират растежа на периферните изчисления. Тъй като все повече устройства стават активирани за интернет и генерират данни, необходимостта от крайни компютри за бързо и ефективно обработване на тези данни само ще нараства.
• Хибридни модели: В крайна сметка границите между тези технологии ще се размият и хибридните модели, които могат да се възползват и от двете, вероятно ще станат преобладаващи.

Изобразяването на бъдещето винаги е случайно. Въпреки това, няма съмнение, че и двете технологии ще продължат да се развиват бързо.

Глава в облаците или живот на ръба

Възходът на отдалечените компютри във всичките им форми означава, че тези технологии са тук в дългосрочен план. Както облачните, така и периферните изчисления имат силни и слаби страни, които до голяма степен диктуват сценариите, които ги използват.

Бъдещето обаче вероятно е в хибридните модели, които съчетават силните страни и на двата модела. Тези мрежи ще комбинират скалируемостта и възможностите за обработка на данни на облачните изчисления с възможностите за ниска латентност и обработка в реално време на периферните изчисления.