7 начина, по които AI/ML може да повлияе на Web3

Текущата версия на интернет, Web 2.0, използва AI и модели за машинно обучение по различни начини. Тези модели захранват насочени реклами, двигатели за препоръки, чатботове, генератори на изображения и гласови асистенти.

Но Web 2.0 има своите ограничения. Проблеми като корпоративен контрол, проблеми с поверителността и разпространението на дезинформация са основни недостатъци. И така, преминаването към Web3, по-напреднала и всеобхватна цифрова сфера, набира популярност.

С развитието на интернет става изключително важно да се разбере как AI и ML ще функционират в Web3.

Какво точно е Web3?

Преди да се задълбочите в интегрирането на AI, е изключително важно да разберете Web3. Web3 е следващото поколение на мрежата след Web 2.0, което позволява на хората повече контрол върху техните данни. В него използвате неща като блокчейн и портфейли за криптовалута, за да защитите информацията си.

А потребител в Web3 е физическо лице, което има собственост и контрол върху техните онлайн преживявания и може да пази данните си поверителни. Web3 е различен от Web 2.0, защото дава на потребителите повече власт над корпорациите. С Web3 потребителите могат да притежават и контролират децентрализирани платформи. Това прави онлайн света по-справедлив и по-приобщаващ за всички.

Сега нека видим как AI/ML може да направи Web3 още по-добър.

1. Подобрен анализ на данни

Моделите AI и ML се отличават с усъвършенстван анализ на данни и са широко използвани в науката за данни от почти десетилетие.

В царството на Web3 можете да използвате AI/ML за страхотен ефект. С AI/ML можете да проследявате записи на транзакции, да наблюдавате интелигентни договорни взаимодействия и да анализирате модели на използване на децентрализирани приложения (DApps).

Задвижваният от AI анализ на данни в Web3 може да предостави ценна информация за блокчейн данните. Появиха се няколко фирми за анализ на блокчейн, които използват AI/ML за разширен анализ на данни в Web3.

BlockTrace, например, разработи чатбот, способен да анализира данни от биткойн мрежата. Този чатбот ви позволява да взаимодействате с помощта на естествен език и да получавате отговори на вашите запитвания относно биткойн блокчейна.

2. Автоматизация на интелигентни договори

Ако разбираш какво представляват интелигентните договори, може би знаете тяхната решаваща роля в екосистемата Web3. Интегрирането на AI/ML с автоматизация на интелигентни договори в Web3 може да подобри процесите на управление. Например, той може да автоматизира събирането на доходи, сеченето на NFT и протоколите за ликвидност в платформите DeFi.

Освен това използването на AI/ML за рационализиране на процесите на интелигентни договори в Web3 може да доведе до разработването на оптимизирани договори. Тези договори могат да намалят таксата за газ и могат да бъдат полезни при претоварване на мрежата.

Използвайки методите за машинно обучение, можете също да идентифицирате неефективността и потенциалните рискове в договорната структура. Това ще ви позволи да се справите с проблемите и да проектирате по-ефективни интелигентни договори.

Задвижваните от AI/ML интелигентни договори също отварят възможности за децентрализирани и интелигентни протоколи. Тази промяна може да доведе до появата на автоматизирани маркет мейкъри (AMM) в децентрализираните финанси (DeFi), динамични незаменими токени (NFT)и разширени протоколи за заемане. Тези иновации внасят ефективност и интелигентност в екосистемата Web3.

3. Откриване на измами и сигурност

В тази епоха кибер нападателите използват сложни стратегии за насочване към потребителите. За да се противопоставите на тези заплахи, е важно да използвате усъвършенствани тактики. Напредъкът в AI и машинното обучение в Web3 екосистемите могат да бъдат ценни инструменти за подобряване на протоколите за сигурност.

Тези алгоритми могат да откриват измами и пробиви в сигурността. Те научават модели и идентифицират злонамерени дейности чрез моделиране и обучение в специфични среди.

Пример за откриване на измами с AI в Web3 е сардина. Той използва биометрични данни за поведението, за да идентифицира необичайни потребителски дейности и да прави разлика между легитимни потребители и измамници. Sardine използва контролирани техники за машинно обучение за тази цел. Платформата също така предоставя базирани на изкуствен интелект решения за съответствие и плащания, за да подсили своите възможности.

4. Децентрализирано управление

AI/ML в децентрализираното управление на Web3 може да бъде ефективен. Децентрализираните автономни организации (DAO) в Web3 могат да използват AI системи за подобряване на тяхното управление. DAO са базирани на блокчейн платформи, които зависят от токенизирани механизми за управление.

Обединяването на вземането на решения, управлявано от AI/ML, в управлението на Web3 може да подобри децентрализацията. Той може да открие измами, да защити вашата поверителност и да оцени рисковете в рамките на платформата, за да осигури прозрачност.

AI/ML моделите също са важни за системата за гласуване. Те могат да анализират данни, за да разберат предпочитанията на членовете на DAO и да помогнат за проектирането на платформата по съответния начин.

По същия начин тези модели предоставят точни данни, позволяващи на членовете да се справят с нови предизвикателства или да се възползват от възможностите. Това повишава гъвкавостта на DAO и подобрява тяхната ефективност.

5. Персонализирани потребителски изживявания

Ориентираният към потребителя подход и персонализация в Web3 може да доведе до подобрено изживяване на клиентите. С интегрирането на AI персонализирането може да достигне нови висоти. DApps в Web3 могат да използват AI/ML, за да разберат вашите предпочитания въз основа на вашата история и модели на взаимодействие.

В Web3 AI и машинното обучение могат да направят вашето онлайн изживяване по-персонализирано. Платформите могат да използват ML, за да предлагат и показват съдържание, което е специално за вас. ML моделите използват филтри, за да проверят вашите интереси и действия и след това предоставят препоръки и съдържание, които отговарят на вашите предпочитания.

Web3 предлага повече опции за персонализиране в сравнение с Web 2.0. В допълнение към съдържанието и препоръките, можете да персонализирате интерфейсите въз основа на вашите предпочитания.

Например в Mastodon, социална медийна платформа Web3, можете да създадете свои собствени екземпляри с много възможности за персонализиране. Можете да изберете какви елементи или съдържание да включите или изключите въз основа на вашите интереси.

6. Поверителност и собственост върху данните

Въпреки че обещава подобрена поверителност, все още има няколко опасения Web3 няма да реши всичките ви проблеми с поверителността. Тези опасения обаче могат да бъдат ефективно разрешени чрез използване на AI/ML за укрепване на поверителността в Web3. Методите на ML могат да криптират личната ви информация и да осигурят анонимност в рамките на децентрализирани платформи.

Решенията за поверителност, управлявани от AI/ML, за Web3 могат да включват техники като защитено многостранно изчисление (SMPC). SMPC гарантира криптиране на данни дори когато няколко страни участват в операции с данни. Това позволява на DApps да обработва данни, като същевременно защитава поверителността на потребителите.

AI/ML моделите също предлагат методи като диференцирана поверителност, която включва добавяне на шум към данните по време на обширни анализи.

По този начин интегрирането на AI в Web3 може да подобри собствеността върху потребителските данни. В Web3 екосистемата вече е децентрализирана, което означава, че нито един орган не я контролира. Като добавите AI, можете да имате пълен контрол върху вашите данни, което ви дава още повече власт в света на Web3.

7. Автономни агенти и интелигентни договори

AI/ML може да внесе автономни агенти и интелигентни договори в Web3. Тези агенти работят от ваше име без директни инструкции и предлагат предимства като по-добра поверителност, подобрени процеси и подобрено потребителско изживяване.

Когато добавим AI/ML към автономните агенти на Web3, ние им даваме правила, които да следват, когато взаимодействат с хора. Това им помага да разберат как да се държат.

AI моделите правят тези интелигентни системи още по-добри. Те вече могат да изпълняват договори и да изпълняват задачи независимо, без да разчитат на хора за насоки. Това ги прави по-способни и гъвкави.

Пример за захранвани с AI/ML автономни агенти в Web3 е Сатоши AI проект. Той използва AI за създаване на агенти, които могат да взаимодействат с децентрализирани мрежи. Тези агенти служат като лични асистенти, съветници и субекти за вземане на решения, предоставяйки ценна помощ в екосистемата Web3.

AI/ML може да стимулира иновациите в Web3

Екосистемата Web3 в момента е в начален етап. Тя е изправена пред няколко предизвикателства, като опасенията за поверителността и неефективното управление са на първо място сред тях. Но интегрирането на AI/ML може да помогне за решаването на тези проблеми. AI/ML постигна напредък и трансформира много индустрии през последното десетилетие.

AI/ML има огромен потенциал в Web3. Той може ефективно да отговори на проблемите, свързани с поверителността и ефективността. Той подобрява анализа на данни и позволява автономни интелигентни договори.

AI/ML също се фокусира върху персонализирането, за да осигури по-добри потребителски изживявания в децентрализираната среда на Web3. Той носи иновации, ефективност и ориентирани към потребителя изживявания в Web3.