8 стъпки за намиране на първата ви работа в областта на науката за данни

Намирането на работа в областта на науката за данни в никакъв случай не е лесно начинание. Няколко опитни специалисти по данни жертват своето време, енергия и ресурси, за да придобият сертификати, само за да получат смазващи отговори на кандидатурите си за работа.

Ако това сте вие, имаме добри новини за вас. Получаването на първата ви работа в областта на науката за данни не трябва да е толкова трудно. От научаването на правилните умения до преговорите за заплатата ви, ето осем стъпки, за да намерите първата си работа в областта на науката за данни.

1. Идентифицирайте и развийте необходимите умения за наука за данни

Служителите по подбор на персонал и мениджърите по наемане на персонал търсят набори от умения, които ще са от най-голяма полза за техните компании. Така че, уверете се, че придобивате умения за наука за данни, които ви дават предимство, преди да кандидатствате за каквато и да е позиция. Повечето високоплатени роли в науката за данни изискват опит в програмирането, статистиката, управлението на данни, иконометрията и т.н.

Развиването на тези умения увеличава шансовете ви за работа, тъй като работодателите искат опитни хора, работещи с техните данни и извличане на тяхната стойност. По този начин умишлено придобивайте практически знания като SQL опит в реалния свят, спечелете сертификати в области с голямо търсене и укрепете своя технически опит.

Научаването на правилните умения е от съществено значение, но е по-малко вероятно да постигнете желаните резултати без подходящия арсенал. Работодателите имат специфични нужди и не всеки инструмент или софтуер може да им хареса. Например, работодател може да използва SQL библиотека, за да управлява своята база данни. SQL програмист с малко или никакви познания за тази библиотека не би могъл да я управлява ефективно, което се отразява негативно на шансовете му.

Страхотни примери за популярни инструменти включват библиотеки за научни данни за Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau и др. Тези инструменти разнообразяват вашия набор от умения и разширяват перспективите ви на пазара на труда.

3. Създайте печеливша автобиография и портфолио

Според Zippia, 61% от мениджърите по наемане на персонал виждат персонализираните автобиографии като тактика номер едно за увеличаване на шансовете за работа. Следователно съставянето на добра автобиография е от решаващо значение за намирането на първата ви работа в областта на науката за данни, тъй като създава отлично първо впечатление.

Уверете се, че автобиографията ви е професионална и използва лесен за четене формат, подчертаващ вашите умения и постижения. Други съществени съвети за печеливша автобиография включват използване на ключови думи от описанието на длъжността, писане на кратки резюмета, подчертаване на количествено измерими резултати и включване на забележителни сертификати.

Освен това, онлайн портфолио, което показва практическия ви опит, е от първостепенно значение за демонстрирането на вашите способности в сценарии от реалния свят. Прикачването на такава към автобиографията ви позволява на вашия работодател да види допълнително вашата компетентност, което ще увеличи шансовете ви.

4. Кандидатствайте за работа

Както при всички други кандидатури, трябва да прочетете внимателно длъжностната характеристика и да се запознаете с желаната позиция. Освен това научете всичко, което можете за индустрията, в която кандидатствате, и проблемите, които вашата потенциална длъжностна характеристика цели да реши.

Когато търсите обяви за работа, бъдете избирателни и стратегически избирайте работни места, за които отговаряте на изискванията и се интересувате. Също така, винаги приспособявайте автобиографията и мотивационното си писмо към всяка позиция и включете името на работодателя и информацията за контакт във вашата кандидатура. Това е така, защото лошото приложение може да е сред причини, поради които не можете да вземете интервю.

Къде можете да намерите обяви за работа? Имате многобройни опции, включително уебсайтове за работа, страници за кариери на компанията и мрежови платформи като LinkedIn. Който и да изберете, продължавайте да кандидатствате, докато не получите оферта. Не се обезсърчавайте от откази или мълчание и продължавайте да подобрявате своята автобиография и мотивационно писмо, разширявайки мрежата си и търсейки нови възможности.

5. Подгответе се за интервюто

Да впечатлите вашия интервюиращ е ключът към намирането на работа в областта на науката за данните. Така че е от съществено значение да направите адекватна подготовка, като опресните знанията си за технически и меки умения преди назначената ви дата за интервю.

Изчистването на статистиката, вероятностите, програмирането и машинното обучение е от решаващо значение, тъй като това са най-добрите умения за наука за данни, които всеки работодател ще изисква. Ще ви трябва и практическо опресняване относно почистването и филтрирането на данни, защото интервюиращите предпочитат да задават по-приложни въпроси, отколкото теоретични.

Междувременно избягвайте безсмисленото копиране на всякакви кодове или модели, които не ви принадлежат, или измама по време на интервюто. Интервюто има за цел да провери вашите задълбочени познания и да оцени какво можете да възпроизведете по време на работа. Така че дублирането или натъпкването на нечия работа, без да разбирате процеса, може да ви накара да объркате интервюто си.

И накрая, може да ви бъдат зададени някои поведенчески въпроси, за да тествате способността си да си сътрудничите с другите. Те ще включват запитвания за минали несъгласия, трудни ситуации, грешки и как сте се справили с тях. Ако знаете какво да очаквате и подготвите отговорите си предварително, намалявате шансовете си да замръзнете по време на тези раздели.

6. Последвайте и получете обратна връзка

Проследяването увеличава вашите перспективи, като напомня на работодателя за вашите квалификации и засилва интереса и ентусиазма ви към работата. Това също може да ви помогне да се откроите от други кандидати, които може да не последват или да го направят по-малко ефективно.

За да продължите ефективно, изчакайте разумен период от време, преди да се свържете, обикновено седмица или две след кандидатстване или интервю. Твърде честото или скорошно проследяване може да окаже натиск върху работодателя или да изглежда ненужно настоятелно.

Освен това не забравяйте да бъдете кратки и ясни в последващото си съобщение, независимо дали е имейл, телефонно обаждане или бележка. Регистрирате се за официални цели, а не за неформална комуникация с любим човек, и преминаването направо към въпроса помага да запазите интереса на вашия интервюиращ. Професионално заявете целта си, потвърдете интереса си, повторете квалификациите си и изразете своята благодарност.

Ако получите отрицателна обратна връзка, не забравяйте, че отхвърлянето се случва и не го приемайте лично. Вместо това оценете възможността, поучете се от опита и опитайте отново. Това ще подобри шансовете ви следващия път и може дори да намерите по-добра работа от предишната.

7. Договорете вашата заплата и придобивки

Парите винаги са деликатен въпрос, но това не означава, че трябва да избягвате разговорите за заплата с вашия работодател. Проверката, интервюирането и плащането на заплати на специалисти по подбор са скъпи, така че компаниите обикновено не са склонни да изтеглят оферти.

Въпреки това е от жизненоважно значение да представите своя случай учтиво и да го подкрепите с подходяща информация. За да поискате по-висок доход, потвърдете търсенето си с пазарни данни, конкурентно заплащане или образование на по-високо ниво в науката за данни. След това определете вашите най-ниски, целеви и идеални количества и поискайте вашия идеал. По този начин вашият работодател получава по-добра представа за подходящ доход за вас и се опитва да намери най-доброто, на което е способен.

В негъвкави случаи имайте предвид, че можете да направите благоприятни компромиси с компанията. Например можете да поискате бонус за подписване, капитал, повече платен отпуск (PTO), дистанционна работа или гъвкаво работно време.

И накрая, не обмисляйте само желанията си; намерете начини да сключвате с уважение сделки, които биха били оптимални за вас и бизнеса. Тези съвети за подобаваща заплата и общите умения за преговори със сигурност ще ви осигурят фантастична оферта.

8. Мрежа и получаване на препоръки

Няма нищо лошо в това да приоритизирате работата си, но смятането на работата в мрежа за маловажна е опасно за вашия професионален растеж. Работата в мрежа изостря вашите умения, държи ви на върха на тенденциите и отваря врати за възможности чрез препоръки и връзки. Най-важното е, че можете да създадете трайни връзки с хората и да се учите от техния опит.

Първо, искате да потърсите различни начини за работа в мрежа, като срещи, подкасти, разговори един към един, Раздор, Twitter, LinkedIn, или друга социална медия. Намерете стратегия, която работи за вас, в зависимост от вашата личност и работна ситуация, и се придържайте към нея. И все пак, не забравяйте да излизате от зоната си на комфорт от време на време, тъй като това ще ви бъде от полза повече от постоянното придържане към рутинна стратегия за работа в мрежа.

Какво следва в науката за данни?

След като получите първата си работа в областта на науката за данни, следващата ви стъпка трябва да бъде натрупването на опит и сътрудничеството със силни общности за наука за данни като Kaggle е един от начините да постигнете това.

С Kaggle можете да изострите уменията си, като работите с реални масиви от данни и анализирате безброй примери за код. Освен това можете да печелите награди и признание от състезания, да задавате въпроси във форуми, да създавате приятелства с експерти от индустрията и да се излагате на нови възможности.