Силен AI срещу. Слаб AI: Каква е разликата?

Често възприемаме изкуствения интелект (AI) като изчислителен интелект, който емулира човешкия ум. Тази характеристика обаче не е вярна за всички AI системи, тъй като различните видове AI имат различни характеристики. Две основни категории в рамките на AI са „силен AI“ и „слаб AI“, представляващи различни подходи към машинния интелект.

Сега нека разгледаме фундаменталните разлики между силния AI и слабия AI и да проучим текущото състояние на AI технологията.

Какво е слаб AI?

Слабият AI, известен също като тесен AI, се отнася до AI приложения, които са специално проектирани да автоматизират задачи, изискващи определено когнитивно умение. Тази категория AI използва модели за машинно обучение, пригодени за конкретни задачи като разпознаване на обекти, взаимодействия с чатботове, лични гласови асистенти, системи за автокоригиране и алгоритми за търсене в Google, сред които други.

Може би се чудите защо тази категория AI се нарича "слаб" AI. Терминът „слаби“ може погрешно да означава, че тези AI приложения липсват по някакъв начин. Въпреки това е важно да се признае, че бързият напредък в ИИ и тяхното широко разпространено въздействие в различни индустрии се дължат до голяма степен на тесния машинен интелект. Етикетът „слаб“ показва, че тези приложения се фокусират върху специфична или тясна когнитивна функция.

Приложения на слаб AI

ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E и Bard са само няколко примера за AI инструментите, които завладяха света през 2022 и 2023 г. Забележително е, че толкова много професиите използват широкото им приложение, дори разпалвайки дебати за потенциала на ИИ да замени хората и оставяйки много от нас с въпроса, "Може ли ChatGPT да ме замести?"

Въпреки това е важно да се отбележи, че тези невероятни инструменти все още се класифицират като примери за „слаб AI“ в действие.

Нека разгледаме седем често срещани приложения на слаб AI:

1. Филтри за спам по имейл: Функции, предназначени за откриване и отклоняване на нежелана поща в папката за спам.
2. Чатботове: Инструменти, които използват Обработка на естествен език (NLP) за взаимодействие с хора са друг пример за слаб ИИ.
3. AI артисти: Компютърно генерираното изкуство, използващо AI, може да трансформира инструкциите на естествен език в изображения и също попада под чадъра на тесния AI.
4. Интелигентни гласови асистенти: Siri, Cortana, Alexa и други могат да изпълняват множество задачи от ваше име, като отговарят на гласови команди.
5. Алгоритми на социалните медии: Препоръките на платформи като Twitter, Instagram, Facebook или дори Spotify се захранват от слаби AI алгоритми.
6. Автономно шофиране: The функция за самостоятелно управление в превозните средства е още едно приложение на слаб AI.
7. Здравеопазване: AI приложения в здравеопазването, като медицински диагностични системи, способни да идентифицират заболявания с минимална човешка намеса, служат като допълнителни примери за слаб ИИ в действие.

Въпреки термина „слаб AI“, ясно е, че той има множество приложения от реалния свят, които вече използваме.

Ограничения на слабия AI

Основната причина за ограниченията на AI днес е неговият фокус върху автоматизирането на специфични задачи за хората. Например ChatGPT и Google Bard са проектирани като големи езикови модели (LLM). Те са специално програмирани за генериране на текстово съдържание. По същия начин Midjourney и Stable Diffusion са генератори на текст към изображение, ограничени до тази конкретна функция.

Нека проучим някои от ограниченията и недостатъците на слабия AI:

• Ограничени възможности поради специфични за задачите модели.
• Тесните AI приложения зависят силно от данните, изискващи големи набори от данни за обучение и изпълнение на определени задачи.
• Като разширение, използването на големи масиви от данни може да създаде проблеми с поверителността и обработката на данни.,
• Слабият AI често разчита на човешка намеса за изпълнение на задачи, което може да въведе човешки пристрастия в процеса.
• Тези приложения може да са податливи на кибер заплахи и уязвимости.

Въпреки тези ограничения обаче, инструменти като ChatGPT станаха ефективно незаменими в рамките на кратък период от публично пускане.

Какво е силен AI или AGI?

За разлика от слабия AI съществува силен AI, известен също като изкуствен общ интелект (AGI). Тази форма на AI се основава на убеждението, че изчислителната мощ може да емулира способностите на човешкия мозък, включително аналитично мислене и други интелектуални способности. Силният AI има за цел да създаде машини, способни да изпълняват всякакви интелектуални задачи, които човек може да направи, не непременно по същия начин като хората.

За разлика от слабия AI, силният AI не разчита на специфични програмирани модели за изпълнение на тесни задачи. Вместо това, той притежава потенциала да се справя с общи задачи чрез симулиране на функциите на човешкия мозък. AGI има способността да позволи на технологичните системи да се развиват с течение на времето и да се адаптират към промените в околната среда.

Това ще бъде силен AI, който вероятно ще доведе до сингулярността. Въпреки това е важно да се отбележи, че силният AI все още е далечна цел, тъй като голяма част от работата в тази област остава до голяма степен теоретична. Самата концепция за силен AI често черпи вдъхновение от научнофантастични филми и романи.

Приложения на силен AI

Тъй като разработването на силен AI все още трябва да бъде завършено, намирането му на практика в реалния свят сценарии е почти невъзможно, което прави голяма част от разговорите за неговото използване и развитие чисто теоретичен. Ето обаче пет очаквани приложения, при които може да се използва силен AI:

1. Емоционална интелигентност и обработка на мисли: Разбирането на човешките емоции и мисловни процеси може да бъде включено в AGI системи, облагодетелствайки индустрии като здравеопазване, образование и обслужване на клиенти.
2. Вземане на решение: Машините, оборудвани със силен AI, могат да притежават способността да вземат автономни решения, основани на рационалност.
3. Еволюция: Силните AI системи могат да позволят на машините да се адаптират и модифицират, за да паснат по-добре на заобикалящата ги среда.
4. Съзнание: Самоосъзнаването и способността за съзнателно вземане на решения могат да бъдат постигнати чрез силни AI системи.
5. Изкуствено творчество: Мощният AI може да отключи потенциала за изкуствено творчество, позволявайки на машините да генерират иновативни идеи без човешки инструкции.

Въпреки до голяма степен теоретичния характер на AGI, той очевидно има огромен потенциал.

Ограничения на силния AI

Силният AI или AGI има потенциала да бъде трансформиращ за нашето общество. При прилагането на такива системи обаче трябва да се вземат предвид няколко съображения и предизвикателства.

• Сложност, тъй като силният AI изисква огромно количество данни и висока изчислителна мощност за обучение.
• Етични съображения, които произтичат от несигурността около поведението на силния AI в сценарии от реалния свят (напр. AGI системите могат да вземат вредни решения за хората).
• AGI системите ще разчитат в голяма степен на човешки данни, което може да доведе до отклонения, причинени от човека.
• Сигурност и отговорност за действията на силния AI (напр. определяне кой трябва да носи отговорност, когато нещата се объркат).

Като се има предвид променящият света потенциал на AGI, трябва да има обширна регулация, преди такъв продукт да бъде пуснат на обществеността. Вече беше достатъчно трудно регулиране на генеративния ИИ, а AGI ще увеличи тези проблеми с още една степен.

Разлики между силния и слабия AI

Има няколко забележими разлики между силния и слабия ИИ по отношение на тяхната цел, метод на обучение и подход за решаване на проблеми. Нека проучим тези разлики.

Предназначение

Забележителната разлика между двете системи с изкуствен интелект е тяхната цел. Слабите AI системи са предназначени предимно за автоматизиране на специфични процеси и изпълнение на добре дефинирани задачи, което води до повишена ефективност в различни области.

От друга страна, силните AI системи, макар и хипотетични, имат за цел да имитират функционирането на човешкия мозък. Тези системи може да притежават самоосъзнаване, съзнание и аналитични способности, което им позволява да изпълняват широк набор от общи задачи, подобно на хората.

Метод на обучение

Тесните AI и AGI системи също се различават в методите си на обучение. Тесният AI разчита на специфични набори от данни, за да научи модели и да изпълнява повтарящи се задачи. Обикновено слабият AI обработва данни, като ги класифицира въз основа на предварително определени критерии.

За разлика от това, механизмите на AGI изискват обширни количества данни за изпълнение на общи задължения, целящи да имитират когнитивните процеси на човешкия ум. Следователно AGI използват групиране на данни и методи за свързване за обработка и анализ на информация.

Подход за решаване на проблеми

Слабите AI системи са специално проектирани за повтарящи се задачи, които изискват внимателно изследване на набори от данни и разпознаване на образи. Това позволява на системата да прави надеждни прогнози и резултати.

За сравнение, силният AI използва подход за решаване на проблеми, насочен към справяне с по-сложни и креативни задачи. Той разчита на обширни набори от данни и непрекъснато се развива, за да се адаптира към новите условия и предизвикателства.

Текущото състояние на AI технологията

Днес нашите ежедневни светски задачи са предимно автоматизирани от тесен или слаб AI. Тези системи обаче нямат когнитивните способности и аналитичното мислене, които са естествени за човешкия мозък. Следователно изследователите и разработчиците в момента се съсредоточават върху усъвършенстването на AI, за да включат по-подобни на хората изчислителни системи.

Изкуственият общ интелект (AGI) ще бъде много по-усъвършенстван от слабите си колеги AI. Независимо от това, AGI все още е в начален етап на развитие и трябва да извърви дълъг път, преди да стане реалност.