Любопитни ли сте за нововъзникващото поле на бързото инженерство на AI? Ето някои ключови фактори, които трябва да вземете предвид и да получите представа за тази нововъзникваща кариера.
Разпространението на езикови модели доведе до необходимостта от бързи инженери. На основно ниво те комуникират с AI. Тяхна отговорност е да напишат ефективни формули за конкретни задачи и роли.
Въпреки че бързото инженерство набира масова популярност, не всеки има високо мнение за тази професия. Някои смятат, че бързо ще остарее. Вместо да приемаме неоснователни слухове, нека преценим дали бързото инженерство е реална работа въз основа на потенциала на нововъзникващата индустрия.
Дали AI Prompt Engineering е истинска работа?
Краткият отговор на този въпрос е да. Тъй като разработчиците пускат итерации на езикови модели наляво и надясно, компаниите се нуждаят от служители на пълен работен ден, които да ги управляват. Комуникацията с AI се превърна в законна работа.
Това каза, бърз инженеринг също е изложен на риск от остаряване. Експертите спекулират, че това може да е мимолетна тенденция. AI вече изпълнява различни проекти - теоретично може да автоматизира генерирането на входни данни и обучението.
Никой не знае бъдещето, разбира се. Но можем обективно да оценим дали бързото инженерство ще остане доходоносна, вечнозелена кариера въз основа на факторите по-долу.
1. Опции за пълна заетост
Общата стабилност на бързото инженерство зависи от това дали работодателите го виждат като дългосрочна инвестиция. Те не хабят ресурси за потенциално остарели позиции. Най-често наемат изпълнители, когато тестват рискови начинания, предварителни роли или нови отдели.
В момента само технологични компании назначават инженери за бързи инструкции на пълен работен ден. Индивидуалните клиенти и стартиращите фирми просто се нуждаят от изпълнители. И въз основа на бордове за работа като Upwork и Indeed, тези договори често включват три до шест месеца работа.
Никой не може да предвиди кога работодателите ще започнат да съкращават бързи инженери. Така че за сигурност на работата намерете позиции, които предлагат пълни ползи за заетостта, като здравеопазване, пакети за обезщетения, пенсионни фондове и застраховки.
2. Бариери за влизане
Да накараш AI да изпълнява сложни, многоетапни задачи включва повече работа, отколкото хората осъзнават. Да, всеки може да пише прости подкани. Но оптимизирането на инструкциите изисква задълбочено разбиране на генеративния AI и големите езикови модели, плюс някои основни умения за програмиране.
Вземете този резултат като пример. Захранихме ChatGPT с основна подкана от един ред, която му казваше да играе роля на измислен герой, наречен Томи. Ще видите, че незабавно изпусна нашите инструкции.
В тази снимка очертахме контекста на нашите инструкции, поставихме ясни граници и заобиколихме определени ограничения. ChatGPT успешно пое ролята на споменатия функционален персонаж.
3. Възможности за кариерно развитие
Стабилната кариера предлага възможности за напредък. Служителите са по-мотивирани да надхвърлят своите отговорности, когато работят към вертикални повишения. Позициите в задънена улица, които просто представят странични движения, често стават остарели.
Като се има предвид бързият растеж на генеративния AI, бързите инженери могат да очакват нарастване на заплатите и работните места, докато напредват. Има няколко нововъзникващи кариери в AI. Ако бързото инженерство стане излишно, можете да проучите други области, например програмиране, обучение и маркетинг.
Просто се уверете, че повишавате уменията си последователно. Съсредоточете се върху изграждането на нови умения, които използват най-новите постижения в индустрията - превърнете се в незаменим служител.
4. Натовареност
Докато високото работно натоварване не гарантира сигурност на работата, липсата на критични задачи предполага излишък. Разходните работници често получават по-малко работа. Техните работодатели прехвърлят задачите на нови технологии, други служители или изпълнители, като постепенно намаляват натоварването им. След това те или ще бъдат съкратени, или преместени на друга позиция.
Но със скоростта, с която AI напредва, бързите инженери може да не останат без работа скоро. Генеративните AI инструменти изискват непрекъснато тестване. Има безкрайни входни комбинации и вариации, всяка от които осигурява уникален изход.
5. Растеж на пазара на труда
Силно конкурентната AI индустрия се разраства с бързи темпове, без да показва признаци на забавяне. Всъщност все повече технологични компании продължават да се присъединяват към надпреварата с ИИ. Те включват AI инструменти в своя работен процес, разработват езикови модели и разширяват съществуващите AI технологии с отворен код.
Макар и плашещи, бързо развиващите се разработки на ИИ стимулират растежа на пазара на труда. Използването на AI модели изисква бързи инженери. По-големите технологични компании биха могли дори да създадат цели екипи, посветени на писането и тестването на подкани, особено ако изпълняват супер сложни задачи.
6. Дългосрочно търсене
Трудно е да се каже колко дълго компаниите ще имат нужда от служители, посветени единствено на тестване и писане на подкани. Други длъжности могат да поемат тази функция. Работодателите биха спестили ресурси, като помолят своите програмисти и разработчици също да се заемат с бърз инженеринг.
В идеалния случай кандидатствайте за хибридни роли, за да останете подходящи на работното място. Не пишете просто подкани. Можете също така да наблюдавате обучението на алгоритми, да филтрирате набори от данни и да изследвате случаи на използване на AI. Служителите с множество функции са незаменими.
7. Компенсация
Бързото инженерство първо придоби популярност заради степента си на заплащане. Публикациите го приветстват като един от най-доходоносните технически работни места, които изискват малко или никакви умения за кодиране. Блумбърг дори казва, че бързите инженери могат да правят $175 000 до $375 000 годишно. За справка, Statista съобщава, че разработчиците на софтуер на висше ниво с бакалавърска и магистърска степен получават средно $200 000 на година.
Изненадващо, малките компании също предлагат конкурентни пакети със заплати. Опитайте да прегледате бързите инженерни обяви в Indeed и Upwork – ще видите, че повечето роли плащат от $70 000 до $200 000 годишно.
Това каза, че не всички инженери за бърза обработка правят шест цифри. Например, много продавачи на Fiverr предлагат дълги, сложни подкани за само $20. Вашето възнаграждение все още зависи от вашите квалификации.
8. Стабилност на ролята
AI е нововъзникваща, развиваща се технология. Индустрията често въвежда иновации - няма гаранция колко дълго съвременните популярни системи ще останат актуални. Дори вашата област на специалност може бързо да остарее.
Защитете кариерата си срещу неочаквани развития, като приложите бързо инженерство към нови инструменти. Не се фокусирайте само върху една или две системи. Новите технологии могат бързо да детронират най-широко използваните модели текст към изображение и езикови модели.
9. Сертифициране и образователни ресурси
Ще намерите няколко ресурси за бързо инженерство. Но тъй като работата е сравнително нова, все още няма общоприети програми и курсове. Разбира се, официалните сертификати на Google и Meta винаги са впечатляващи.
За да подобрите своите бързи инженерни квалификации, проучете реални приложения и случаи на употреба. Започнете да тествате различни подкани. Работодателите ще намерят солидно портфолио от ефективни, функционални подкани за по-впечатляващо от произволни сертификати за курсове.
Трябва ли да започнете кариера в бързото инженерство?
Бързото инженерство е отлична врата към технологичната индустрия. Възползвайте се от ниските бариери за влизане. Дори кандидати без технологичен опит могат да се научат да комуникират с различни езикови модели на ИИ.
Просто се подгответе за силно конкурентен пазар на труда – технологичните компании присъждат високоплатени роли само на квалифицирани кандидати. Трябва да повишите уменията си, преди да изпратите кандидатури за работа. Практикувайте използването на различни AI системи, вижте как те обработват въвеждането и пренапишете подканите за стегнатост.