ChatGPT, Bing AI и Google Bard са едни от най-разпознаваемите имена в света на потребителския изкуствен интелект. И трите продукта имат едно общо нещо – всички те са генеративни AI продукти.
Но какво точно е генеративният AI и какво предизвика неотдавнашното очарование от това възраждащо се пространство на AI?
Какво е Generative AI?
Генеративният изкуствен интелект, съкратено от „генеративен изкуствен интелект“, е вид система с изкуствен интелект, която може да генерира уникално или оригинално съдържание като текст, аудио, видеоклипове или изображения при поискване. За разлика от някои традиционни AI системи, предназначени за задачи като класификация или анализ на данни, генериращият AI моделите са по-загрижени за създаването на нови или творчески резултати въз основа на инструкциите, които са дадено.
Въпреки че генеративният AI може да изглежда като нова технология, той всъщност съществува от десетилетия. Няколко повторения и форми са съществували поне още през 60-те години. Изкуственият интелект е огромно поле, а генеративният AI е само подраздел.
Един от най-очарователните аспекти на използването на a генериращ AI инструмент като ChatGPT или Bard AI на Google е способността на тези инструменти да генерират съдържание, което отговаря на вашата заявка. Искате от ChatGPT да напише стихотворение в стила на Уилям Шекспир и получавате нещо поразително подобно на произведението на Шекспир. Помолите го да създаде реч в стила на Доналд Тръмп и ще получите нещо, което впечатляващо имитира тона на бившия американски президент. Е, как е възможно това? Как генеративният AI успява да извърши такова завладяващо постижение?
Как работи Generative AI
Работният механизъм на генеративен AI модел включва сложно взаимодействие на различни техники и алгоритми за дълбоко обучение. Точните подробности за това как работи един генеративен модел зависят от неговите цели и основната архитектура. Например, генеративен модел за генериране на аудио фрагменти ще има различен работен механизъм от този, предназначен за генериране на видеоклипове или текст.
Въпреки това, в основата си, повечето, ако не всички, генеративни модели работят по подобен начин на тяхното основно ниво. Те се учат от голямо количество данни, улавят модели и стилове на данните и след това използват тези уловени модели, за да възпроизведат проби, подобни на това, което са научили в своите данни за обучение.
Можете да мислите за генеративни AI инструменти като музикален композитор. Представете си, че този музикален композитор е слушал безброй песни и е изучавал хармониите, мелодиите, ритмите и структурите на редица музикални жанрове. С други думи, този композитор има задълбочени познания за музикалните жанрове. С това знание композиторът може да създаде оригинална или уникална музика, вдъхновена от това, което е научил.
Така че, ако са научили много за поп музиката, можете да ги помолите да композират поп песен и те няма да имат проблем да го направят. Тогава композираната музика ще бъде израз на разбирането на композитора за това как трябва да изглежда поп музиката въз основа на това, което са научили. По подобен начин продуктът на генеративния AI е израз на разбирането на AI модела на основните концепции, научени от неговите данни за обучение.
Така че, ако искате да създадете генериращ AI модел, който генерира снимки на автомобили, ще трябва да захраните модела с огромен набор от данни от изображения на автомобили. За да създадете впечатляващ модел, ще трябва да му предоставите снимки на колкото се може повече марки и модели автомобили, за които се сетите. С достатъчно обучение алгоритъмът ще научи как изглежда всяка марка или модел автомобил и ние ще можем да създаваме изображения на почти всяка кола, за която се сетите, при поискване.
Популярни генериращи AI модели
Има стотици генеративни AI модели, които в момента се разработват или вече се внедряват на потребителския пазар на AI. Някои от популярните, които трябва да знаете, включват:
1. Генеративен предварително обучен трансформатор (GPT)
GPT, разработен от OpenAI, е сред най-разпознаваемите имена в генеративното AI пространство. Неговата популярност зависи от неговата ефективност като разговорен AI модел и вирусния успех на чатбота ChatGPT, който използва GPT като своя основна технология. Това е голям езиков модел, предназначен да генерира човешки текст, когато бъдете подканени. Типично за всеки генеративен AI модел, всички итерации на GPT модела са били обучени на огромно количество разнообразни текстови данни.
2. Езиков модел на Pathways (PaLM)
PaLM, експериментален голям езиков модел от Google, е мощен генериращ AI модел, способен да изпълнява широк диапазон на задачи като творческо писане, генериране на код, езиков превод и редица други базирани на текст естествени езици задачи. Подобно на GPT, PaLM беше обучен върху голям корпус от текстови данни, получени от широк набор от източници в мрежата. то е AI моделът, който захранва Bard AI на Google.
3. Музикален езиков модел (MusicLM)
MusicLM е друг генеративен AI модел от Google. Той е проектиран да генерира "висококачествена" музика от прости текстови подкани. Обучен на хиляди часове музика в различни жанрове, генеративният модел може да създава уникална музика, като използва прости описания на музиката, от която се нуждаете като входни данни. Ако се чудите колко е добър, ето го нашия преглед на модела MusicLM.
4. DALL-E
DALL-E е моделът за генериране на AI изображения на OpenAI предназначени за създаване на множество стилове на уникални изображения от текстови подкани. Това е мултимодална реализация на GPT модела, обучен върху множество двойки текст-изображение от различни източници в интернет.
Отвъд генеративните AI модели ще намерите и генеративни AI продукти като Midjourney, DALL-E генератор на изображения, Stable Diffusion генератор на изображения, Hugging Chat и няколко други впечатляващи AI продукта, захранвани от генериращ AI модели.
Защо Generative AI избухна в популярност?
На 30 ноември 2022 г. главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман обяви стартирането на ChatGPT в туит. Въпреки че беше главен изпълнителен директор на OpenAI, Алтман беше сравнително непознат в по-голямата интернет общност и неговият туит дойде почти без шум.
Пет дни по-късно ChatGPT събра първите си един милион потребители; направи го със скорост, нечувана за нито едно приложение. В крайна сметка събра още няколко милиона правейки ChatGPT най-бързо развиващото се приложение на всички времена. Въпреки че ChatGPT не е първият генеративен AI продукт, появата му на сцената на AI продукти доведе до генеративния AI в общественото съзнание повече от всеки друг технологичен продукт преди него.
Докато ChatGPT беше върхът на копието в задвижването на шума около генеративния AI, той не го направи сам. 2022 г. ще бъде запомнена като годината, в която генеративните AI инструменти станаха мейнстрийм. От разговорни чат ботове с изкуствен интелект до генератори на кодове и произведения на изкуството, втората половина на 2022 г. беше първият път, когато множество инструменти с изкуствен интелект, които имаха както масова привлекателност, така и практични ежедневни употреби, се появиха на пазара. С тези инструменти дойде популярността на основната технология - генериращ AI.
Генеративни AI инструменти като Bing AI, Bard на Google, DALL-E, ChatGPT и Midjourney безпроблемно втъкани в тъканта на нашето ежедневие, като постоянно ни представят своите забележителни творения. Независимо дали става дума за завладяващите бележки, създадени от ChatGPT, или за удивително реалистичните изображения създаден от Midjourney, генеративният AI се превърна в постоянен спътник, който ни придружава всеки ден и почивен ден. Това е генезисът на неотдавнашната популярност на генеративния AI.
Прегърнете Generative AI
Популярността на генеративните AI инструменти не е прищявка. За разлика от някои скорошни технологични тенденции, които придобиха популярност и изчезнаха с времето, генеративният AI е технология, която има действителни практически ползи. Тъй като тази възраждаща се технологична ниша си проправя път в почти всички аспекти на нашия дигитален живот, най-добре е да потърсите начини да използвате технологията по най-добрия начин, вместо да се озадачавате за нея.
