6 ChatGPT грешки, които трябва да избягвате

Подсказването на ChatGPT може да бъде много забавно. Може да бъде особено вълнуващо, когато накарате чатбота да прави точно това, което искате. Въпреки това, подобно на обучението да карате колело, може да има няколко неравности и ожулвания по пътя. Понякога да накарате чатбота да осигури задоволителни резултати може да бъде сложно приключение.

Резултатите, които получавате от ChatGPT, са толкова добри, колкото и подканите, които предоставяте. Лошите подкани означават лоши отговори. Ето защо сме съставили удобно ръководство за някои грешки, които трябва да избягвате, когато използвате ChatGPT.

1. Смесване на теми в една чат сесия

Въпреки че може да не изглежда обезпокоително да подсказвате различни теми в рамките на една и съща чат сесия, струва си да му обърнете внимание. ChatGPT е силно чувствителен към контекста. Всяка подкана, която въведете по време на чат сесия, може значително да оформи отговорите, които получавате от следващите подкани.

Да приемем, че сте започнали чат сесия, като попитате ChatGPT: „Можем ли да говорим за американската армия?“ Ако продължите разговора и решите да помолите чатбота да ви каже относно някои скорошни войни, има шанс да подчертае само войни, в които е участвала американската армия, когато може да имате нужда от по-широк поглед върху всички глобални конфликти. Защо? ChatGPT използва контекста на предходни разговори, за да обработи отговор за последващи подкани.

Тази функция помага на ChatGPT да остане на темата по време на дълги разговори по всякакви теми. Въпреки това става пагубно, когато чатботът пренася информация от напълно различна тема в нов отговор, за да поддържа контекста и да остане по темата. Това може лесно да се забележи понякога. Въпреки това, той може също да бъде фин и незабелязан, което води до дезинформация.

В примера по-долу, след дълга дискусия за американската армия, помолихме ChatGPT да ни разкаже за някои глобални конфликти и той избра само тези с някаква форма на участие на САЩ.

2. Твърде много инструкции в една подкана

ChatGPT може да обработва няколко директиви в рамките на една подкана. Все пак има праг за броя на инструкциите, които може да управлява едновременно, без да компрометира качеството на своите отговори. Може да сте срещали онлайн подкани, съдържащи множество инструкции, които изглежда работят добре. Това обаче не винаги е така и е необходим нюансиран подход, за да се осигурят оптимални резултати.

Най-добрият начин да се справите със сложни подкани е да ги разбиете и да ги използвате с подход за верижни подкани. Това включва разделяне на сложни подкани на множество части, всяка от които съдържа по-малко инструкции. След това можете да подадете всяка подкана към ChatGPT в по-прости битове, последвани от други по-прости битове, които прецизират отговора от предишните подкани, докато постигнете желания резултат.

Така че, вместо да използвате подкана като:

• Разкажете ми за историята на Айфеловата кула, включително нейните строителни материали, бюджета, дизайна, нейното значение, участващата строителна компания и противоречията.

Можете да използвате:

• Разкажете ми за историята на Айфеловата кула.
• Имаше ли някакви големи противоречия около проекта?
• Какви основни строителни материали са използвани?
• Разкажете ми за неговия дизайн и дизайнери
• Обяснете значението му
• Да поговорим за бюджета

Вторият набор от подкани ще даде много по-подробна информация и подходящи отговори.

3. Бъдете прекалено конкретни с вашите инструкции

Въпреки че може да изглежда полезно да се предоставят много подробни подкани, тази стратегия не винаги е оптимална. Подробните инструкции наистина предлагат на ChatGPT ясна насока за генериране на отговори. Прекомерните детайли обаче могат неволно да ограничат отговорите на ChatGPT в прекалено тесен контекст, което потенциално води до по-малко точни отговори и халюцинации.

ChatGPT е склонен да измисля информация, когато липсва факт. Така че, ако има ограничени факти в рамките на ограниченията на инструкциите, които предоставяте, вероятно ще получите дезинформация.

Като демонстрация помолихме ChatGPT да ограничи отговорите си до всеки въпрос, който задаваме относно гледната точка на Илон Мъск по темата. Попитахме ChatGPT за Марс, ракети и електрически превозни средства и отговорите бяха добри, тъй като Илон Мъск ясно каза много по темата. Въпреки това, когато помолихме ChatGPT да ни разкаже за Pizza (не забравяйте, че отговорите трябва да бъдат само възгледите на Илон Мъск по темата), ChatGPT направи забавен коментар.

4. Без предоставяне на контекст, когато е необходимо

Контекстът играе жизненоважна роля в това как ChatGPT реагира на дадена подкана. Дори малка промяна в контекста може да доведе до значително различни реакции. Ако не е предоставен контекст, вашата подкана става двусмислена, което води до различни отговори всеки път, когато се използва една и съща подкана. Тази липса на последователност може да не е желателна, когато търсите точни отговори, защото няма начин да знаете правилния отговор. Но как предоставяте контекст и кога трябва да го направите?

Да кажем, че искате използвайте ChatGPT като инструмент за превод. Както знаете, езикът може да бъде много двусмислен. Например едно и също изречение може да означава различни неща в зависимост от контекста. С други думи, в ситуации като тази контекстът е много важен. Ето един пример.

Помислете за испанската фраза „Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí.“ ChatGPT превежда това като „Благодаря, че попитахте, но тук съм доста сигурен." В текста, от който е копирано това изречение, предвиденото значение беше: „Благодаря, че попитахте, но съм в безопасност тук."

Това обаче беше изтълкувано погрешно, тъй като не беше предоставен контекст. След като предоставихме контекст на ChatGPT, като включихме допълнителна информация, че изречението трябва да се тълкува от контекста на някой говори за безопасност (което беше обсъдено в текста, от който е копиран), ChatGPT предостави очаквания превод.

5. Без използване на примери

Включването на примери е решаващ аспект на създаване на ефективни ChatGPT подкани. Въпреки че не всяка подкана изисква пример, когато се появи възможност, включването на такъв може значително да подобри специфичността и точността на отговорите на ChatGPT.

Примерите са особено важни, когато генерирате уникално съдържание като вицове, музика или мотивационни писма. Например, на екранната снимка по-долу, помолихме ChatGPT да генерира малко сарказъм за музикантите, след като предоставихме името на музиканта. Акцентът тук е, че не предоставихме никакви примери.

Без примери, шегите, измислени от ChatGPT, не бяха особено дразнещи. Цялостният отговор също не беше много привлекателен.

След това дадохме на ChatGPT няколко примера за това как искаме да изглеждат нашите шеги. Ето подканата в екранната снимка по-долу:

С примери за насочване на ChatGPT, генерираните вицове станаха значително по-добри (все пак малко ревнив, че вицовете на ChatGPT изглеждат по-добри от нашите!). Тази първа беше шега за Тейлър Суифт.

И ето още един ChatGPT, който направи, когато го подканихме с Jay-Z.

Харесахте ли втория набор от вицове? Е, моралът на историята е да използваме примери по-често.

6. Не сме ясни и конкретни с вашите инструкции

За да получите най-добрите отговори от ChatGPT, ще трябва да сте възможно най-конкретни и недвусмислени в инструкциите си. За съжаление неяснотата отваря вашите подкани за множество интерпретации, което затруднява ChatGPT да предостави конкретен и точен отговор.

„Какъв е смисълът на живота? и "Кой е най-добрият начин да останете здрави?" са два примера за подкани, които изглеждат нормални, но са доста двусмислени. Няма категоричен отговор и на двата въпроса. ChatGPT обаче ще се опита да ви предостави отговор, който изглежда като твърди факти. Подкани като "Какъв е смисълът на живота от биологична гледна точка?" или „Какъв е някакъв специфичен начин на живот промени или навици, които могат да помогнат за подобряване на психичното здраве?" са добри примери за конкретни, по-малко двусмислени алтернативи.

Конкретни подкани предоставят по-ясна насока, която ChatGPT да следва. Той също така стеснява фокуса на подканата и предоставя по-подходяща информация, с която моделът да работи.

ChatGPT е боклук вътре, боклук вън

Точно както готвачът се нуждае от качествени съставки, за да направи вкусна храна, отговорите, генерирани от ChatGPT, зависят до голяма степен от подканите, които предоставяме. Точно както изборът на съставки оформя вкуса и резултата от едно ястие, яснотата, специфичността и контекстът на нашите подкани влияят върху точността и уместността на отговорите на ChatGPT. Чрез изработването на добре структурирани подкани вие давате на ChatGPT съставките, от които се нуждае, за да обслужва проницателни и ангажиращи взаимодействия, подобно на умел готвач, сервиращ кулинарен шедьовър.