10 положителни и отрицателни въздействия, които AI вече оказва върху здравеопазването

Напредъкът в областта на изкуствения интелект революционизира здравната индустрия. Чатботовете помагат на пациентите да изучават заболявания, системите за съхранение рационализират организацията на данните, а обучените модели ускоряват разработването на лекарства.

Но въпреки тези подобрения, мнозина все още са скептични относно AI. Вместо да се доверяваме сляпо на слухове, нека обсъдим начините, по които AI системите влияят положително и отрицателно върху здравната индустрия.

Положително въздействие на ИИ върху здравната индустрия

AI има няколко приложения в здравеопазването. Глобалните технологични лидери включват машинно обучение в технологиите, които фармацевтичните компании, медицинските специалисти и пациентите използват ежедневно.

1. AI рационализира работата наизуст

AI позволява на здравните специалисти да автоматизират работата наизуст. Те освобождават повече време за своите пациенти, като разтоварват досадни, но критични задачи като следните:

• Въвеждане на данни: Ръчното въвеждане на здравни досиета, застрахователни искове и сметки за един ден отнема часове. За да ускорят процеса, съоръженията използват AI добавки. Медицинските машинописки обучават инструменти като AI в листове за автоматично попълване и генериране на повтарящи се формули.
• Назначаване на срещи:Планиране на уебсайтове и приложения помогнете на пациентите да резервират по-бързо срещи. Вместо да изпраща съобщения за потвърждение напред и назад, съоръженията изпращат по имейл персонализирани календари, показващи тяхната наличност.
• Обработка на искове: Медицинските институции обучават AI системи да откриват често срещани грешки и несъответствия в застрахователните претенции. Техният персонал работи само с предварително квалифицирани пациенти.

Използвайте AI, за да отговорите на често срещани медицински въпроси. Разработчиците обучават чатботове на огромни набори от данни, включващи различни теми, от лекарства с рецепта до възможности за лечение. Снимката по-долу показва ChatGPT, обясняващ лекарствата против тревожност.

AI също така опростява сложните теми. Чатботовете превръщат информацията, която извличат от своите набори от данни, в съкратени, лесни за разбиране обяснения. Това изображение показва Bing Chat, обясняващ безпокойството на петгодишно дете. Забележете как използва прости аналогии и внимателно формулиране, когато илюстрира чувствителна, объркваща тема.

Получете най-добри резултати от ChatGPT и Bing Chat, наред с други чатботове, чрез писане на подробни, ясни подкани. Изрично опишете как искате платформата да реагира.

3. Медицинските специалисти могат лесно да организират данните

Системите за облачни изчисления, управлявани от AI, помагат на медицинските институции да организират файловете по-бързо и по-ефективно. Те изискват по-малко човешка намеса от по-старите облачни платформи. Здравните работници могат да разтоварват технически задачи като управление на достъпа, проследяване на файлове, категоризиране на данни и рутинни проверки. Няма да им се налага да наемат ИТ екип единствено за поддръжка на облак.

Единственият проблем е, че в ранните дни на AI технологията няма твърде много опции. Но със Google Cloud интегрирайки AI и ML технологии в своите продукти, други технологични лидери скоро ще последват примера.

4. Приложения, управлявани от AI, предоставят спешна помощ

Развитие с Интернет на нещата (IoT) и AI непрекъснато подобряват системите за дистанционно наблюдение на пациенти. Медицинските специалисти вече не обменят безкрайни имейли с пациентите. Много платформи дори актуализират здравни досиета, жизненоважни статистики, предписания и диагнози, като по този начин позволяват 24/7 наблюдение.

Освен рутинните наблюдения, управляваните от AI платформи също ускоряват спешната помощ. Някои от тези приложения могат да ви спасят живота. Например, Наръчник за оцеляване в армията предлага практически съвети за оцеляване, докато PulsePoint Respond предупреждава потребителите за близки кризи.

5. Новите технологии могат да предизвикат медицински иновации

С последните постижения в машинното обучение очаквайте повече иновации в областта на здравеопазването. Да, надпреварата с изкуствен интелект се фокусира върху езиковите модели. Но тези технологии имат повече медицински приложения, отколкото обществеността осъзнава - те надхвърлят чатботовете и генераторите на изображения.

Всъщност AI вече ускорява медицинските изследвания от десетилетия. А 2017 г доклад, публикуван от Станфордския университет показва дълбоки конволюционни невронни мрежи (DCNN), класифициращи рака на кожата. А 2014 г проучване в Current Cardiology Reports също така обяснява как AI може точно да диагностицира пациенти.

Отрицателно въздействие на ИИ върху здравната индустрия

Широко разпространената наличност на AI инструменти представлява няколко риска в здравната индустрия. Те могат да причинят значителни щети, ако бъдат използвани неправилно или експлоатирани.

1. Пациентите използват чатботове за самодиагностика

Повече пациенти се самодиагностицират с AI. Вместо да плащат за консултации, те ще поискат генеративни AI инструменти, за да обяснят симптомите и да предложат възможности за лечение. Подканите за ролева игра дори карат чатботовете да действат като лекари.

Въпреки че е удобна и достъпна, самодиагностиката с чатботове излага пациентите на риск от дезинформация. Запомнете: AI не проверява повторно фактите. Той просто отговаря на подкани и изтегля данни от своите набори от данни. Дори OpenAI насърчава потребителите да проверяват резултатите, защото ChatGPT понякога създава пристрастно съдържание.

2. AI пренебрегва социокултурните фактори

Когато предписват лекарства, здравните специалисти вземат предвид финансите на пациентите, предпочитанията им за начин на живот и културния им произход. Те не се подчиняват само на очевидните физически симптоми. Съпоставянето на пациенти с недостъпни планове ще ги обезсърчи да получат по-нататъшно лечение.

За съжаление, генеративните AI инструменти предоставят диагнози чрез анализиране на очевидните симптоми и състояния, които пациентите въвеждат. Те са склонни да пренебрегват социокултурните фактори. Снимката по-долу показва ChatGPT, предлагащ обща програма за диабет.

Преди AI инструментите да могат да пишат точни диагнози, разработчиците трябва да ги обучат да включват социокултурни фактори с медицински симптоми. Дотогава пациентите не трябва да автоматизират диагнозите.

3. Машините не могат да съчувстват на хората

AI не е разумен. Липсата на емоции го прави неспособен да разбира чувствата на пациентите, още по-малко да съчувства. Снимката по-долу показва реакцията на Bing Chat на депресия. Предоставя подкрепа само като имитира подходящи източници за лечение на психично здраве.

Подобно на социокултурните фактори, психологическите и емоционалните състояния влияят върху диагнозите. Лекарите също трябва да ги оценят. В крайна сметка психичните заболявания се проявяват с физически симптоми.

Да вземем за пример паниката и инфарктите. Те споделят подобни предупредителни признаци, като стягане в гърдите, студена пот, временна парализа и недостиг на въздух. Разграничаването между двете изисква скрининг на физическото и психическото здраве.

4. AI системите са податливи на хакерски атаки

Пълното автоматизиране на файловата организация може да не е безопасно. Лечебните заведения носят много лична информация (PII), от здравни досиета до социалноосигурителни номера. Те са чувствителни и силно поверителни данни. Милиони киберпрестъпници и крадци на самоличност по целия свят ще приложат усъвършенствани хакерски методи, за да ги придобият.

Разбира се, здравните заведения все още могат да инвестират в защитено съхранение в облак. Но те също трябва да наемат ИТ специалисти, които да поддържат и управляват техните цифрови системи за архивиране.

5. Възприемането на нови AI технологии е скъпо

Приемането на AI системи допълнително увеличава разходите за здравеопазване. В крайна сметка медицинските заведения може да повишат ставките, за да покрият първоначалните си инвестиции. Въпреки това пациентите вече не могат да се справят с нарастващите разходи за здравеопазване. съобщава CNBC че 100 милиона американци вече се борят с медицински сметки – 12% дори дължат повече от 10 000 долара. Потребителите не могат да си позволят медицинска инфлация.

Положително или отрицателно въздействие има ИИ върху здравната индустрия?

Независимо от вашето мнение, AI е тук, за да остане. Решенията, управлявани от AI, ще продължат да нарушават различни сектори на здравната индустрия, от производителите на лекарства до болниците. Те постепенно ще преразгледат начина, по който работят тези области.

Така че вместо да се борите с новите технологии, прегърнете ги. Запомнете: AI по своята същност е безпристрастен. Дали оставя положително или отрицателно въздействие зависи от това как хората го използват.