5 положителни начина за използване на AI в музикалното производство

В най-лошия случай изкуственият интелект се използва необмислено за клониране на гласове и генериране на текстове за грабване и тръгване в стила на известни музиканти. Но има и друга страна на AI, която заслужава по-добра репутация.

AI променя начина, по който произвеждаме музика към по-добро. Просто погледнете начина, по който ускорява творческите работни процеси, като ни дава нови начини за търсене в примерни библиотеки, помага за разработването на разширени плъгини и създава достъпни опции за мастеринг.

Ако търсите да получите различна гледна точка върху дебата за AI и музиката, ето някои от положителните начини, по които AI се използва.

1. Усъвършенстван вокален синтез

Deepfake вокални клонинги на известни изпълнители предизвикаха смесени чувства в музикалната индустрия. И все пак, на заден план, същите постижения помагат за прокарването на вокалния синтез на нова територия.

Опитът да се създаде човешки глас с компютър не е нещо ново. Като пеещ синтезатор VOCALOID6 има история, датираща от 2000-те години, а в по-новата си итерация започна да използва AI за подобряване на синтезирания гласов инструмент.

Можете да въвеждате текстове, да избирате височината и да настройвате фино акцента. Може да пее на японски и английски, а от 2023 г. и на китайски.

Подобно на всеки софтуерен инструмент, като този на виртуално пиано, той се опитва да пресъздаде истинското нещо. Но за разлика от как се създава deepfake музика, компанията работи с истински певци, за да развие няколко вокални профила.

Ако търсите по-млада алтернатива, опитайте Синтезатор V от Dreamtonics. Компанията е основана през 2019 г. точно когато AI технологията започна да се ускорява и да достигне масов статут, а резултатите са впечатляващи.

2. Бързо отделяне на стъблото

Отделянето на стебла от песен – извличане само на вокалите или може би на басовата линия – винаги е било трудно и дори с правилните инструменти, резултатите далеч не са перфектни. За щастие, задвижваното от изкуствен интелект разделяне на стъблата променя този процес към по-добро.

Софтуер като RipX от Hit'n'Mix може да произвежда висококачествени стебла без толкова много аудио артефакти, колкото обикновено бихте чули в миналото. Докато уеб приложение с плъзгане и пускане като LALAL.AI рационализира процеса за нетехнически потребители.

Разделянето на стъблото е отправна точка за цял набор от творчески продукции, включително ремиксиране, семплиране и създаване на поддържащи песни, а напредъкът, който AI носи в тази област, е благодат за диджеите и производители.

Най-невероятното е, че изкуственият интелект прави една крачка напред в изпълненията на живо, където можете да разделите основите на песен в реално време. Отминаха часовете, прекарани в подготовка на песен. Ако можете да се сетите за песента, която искате, можете да заредите тесте и да изолирате канала в движение.

Също така си струва да се отбележи, че добрите, с отворен код, AI stem сплитери тихо съществуват от години в GitHub, включително един, наречен Spleeter. Плъгин версия на това е създадена за Ableton от художника Azuki, която можете да закупите само за $1 от Bandcamp.

3. Достъпно мастеринг

Когато ти сравнете овладяването на AI с овладяването на човека, основните ползи, които получавате от преминаването по пътя на ИИ, са време, скорост и цена.

Да кажем, че имате нужда от писта, полирана за няколко часа, за разлика от няколко дни или повече, или нямате бюджет, за да го направите, това е мястото, където овладяването на AI се намесва. Основният недостатък, разбира се, е, че резултатите няма да съответстват на тези на опитен професионалист в студио.

Независимо от това, за много начинаещи в музикалното производство и за тези, които обичат да го правят като хоби, наличието на евтин вариант като този помага да се намали бариерата за навлизане. Опции като ЛАНДР, например, таксувайте $10 за един мастер.

В този случай алгоритъмът за машинно обучение работи, като анализира вашата песен, идентифицирайки секции и преходи, след което прилага настройки като EQ, компресия и сила на звука въз основа на какво то чува. Точните параметри, които разглежда и как се вземат решения за промените, са тайни за модела на всяка компания.

Популярната музикална хостинг платформа, SoundCloud, също е интегрирал функция за овладяване на AI в своя сайт и е подкрепен по-специално от Dolby (известен със своите звукови системи за киносалони). С абонамента Next Pro можете да получите 3 безплатни кредита за мастеринг, а допълнителните покупки ще струват $3,99.

4. По-добри начини за търсене във вашата фонотека

Организирането на файловете ви не е много секси използване на AI технология, но тихо прекроява начина, по който навигираме, звуците в DAW.

Вземете, например, Algonaut Audio Atlas 2. Традиционно намирането на барабанен семпъл означаваше да преглеждате списъци и папки, да пускате всеки семпъл, докато намерите този, който търсите. Но това, което този плъгин прави, е да използва AI, за да слуша всяка форма на вълната и интелигентно да ги подрежда в интерактивна визуална карта.

Пробите са групирани заедно въз основа на техните звукови характеристики, което води до континенти с подобно звучащо аудио, като ударни барабани, томове, бонго или звънци, за да назовем само няколко. Задържането на курсора на мишката върху отделна точка ще възпроизведе извадката, която да чуете.

Има и други методи. Снаждане е уеб-базирана звукова библиотека, която използва AI, за да направи търсенето на семпли по-интуитивно, като ви помага да намерите семпли, които звучат подобно. Търсенето във вашата фонотека е по-малко скучна работа и много по-забавно благодарение на AI.

5. Емулатори, захранвани от AI

Емулаторите съставляват огромна част от плъгините, които са разработени за музикално производство, и преди сега изграждането им включваше много предположения. Но с достъп до AI технология, разработчиците могат да се доближат още повече до автентичния звук на старо аудио оборудване.

Вземете например захранването с AI Плъгин за лента TAIP от BABY Audio който емулира звука на стари аналогови касети. За да се обучи алгоритъмът, в системата бяха въведени два вида аудио. Един с ефекта на лентата и един без. AI моделът има за задача да научи характеристиките, които ги отличават, така че да може да ги приложи към ново аудио.

Ето как звучи:

Както пише BABY Audio, „използвано истински и със законна цел“, AI може да бъде бъдещето на музикалните технологии. Това е една област от музикалното производство, в която AI се вписва идеално, тъй като крайната цел е да се пресъздаде стар звучи възможно най-вярно - дали човек или AI система може да направи това по-добре, няма значение много.

От една страна имате Отворете Jukebox на AI, създавайки музика без упорита работа, докато от друга страна, креативните емулатори, работещи с изкуствен интелект, предлагат подобрени инструменти, които могат да бъдат използвани за създаване на нещо оригинално.

AI зад музикалната сцена

AI технологията променя начина, по който изследваме семпли и аранжираме нова музика, предлагайки някои свежи постижения в областта на емулаторите и вокалните синтезатори. Отделянето на живо стъбло само по себе си е достатъчно, за да видим как тази технология може да ни освободи от досадната подготвителна работа.

Вокалните клонинги и чатботовете за писане на текстове са сензационни, но трайните ползи от AI идват от инструментите за музикално производство, подпомагани от AI, които ни помагат да се съсредоточим върху творческата страна на нещата.