6 начина, по които AI се използва за рационализиране на отдалечената и хибридна работа

Възходът на дистанционните и хибридните модели на работа доведе до разрушителна промяна в начина, по който работим. Но това не е единствената разрушителна сила в блока. Експоненциалното нарастване на използването на AI промени начина, по който взаимодействаме с технологиите.

Инструменти като ChatGPT, Bing Chat и Google Bard са до голяма степен публичното лице на AI. Но зад кулисите AI се интегрира в много ежедневни задачи и процеси. Нека да разгледаме как двете страхотни скорошни разрушители се комбинират, за да рационализират отдалечената работа.

1. Подобряване на производителността чрез наблюдение на ангажираността

Това е малко вероятно да попадне в списъка ви с любими, но използването на AI за наблюдение на работния процес и комуникационните канали може да подобри производителността. Като оставим настрана моралните последици, ето някои от начините, по които мониторингът на ангажираността с помощта на AI се използва за постигане на това:

• Идентифициране на неефективност: AI се използва за наблюдение на работата и комуникационните канали, за да се идентифицират потенциални затруднения.
• Персонализирани препоръки: AI може да предостави персонализирани препоръки, за да помогне на служителите да оптимизират работния си ден и да подобрят общата си производителност. Например AI може да предложи на служител да си вземе почивка, ако е работил твърде дълго без почивка.
• Подобрена комуникация: Можете да прекарате толкова време в четене на имейли, DM и друга комуникация, колкото в продуктивна работа. AI може да анализира най-добрите комуникационни канали за конкретни съобщения и да идентифицира къде комуникационните канали са затруднени.
• Оптимизиране на работните графици: С противоречиви намеци за Big Brother, AI може да се използва за анализиране на данни за това кога служителите са най-продуктивни. Включително предлагане на промени в работния ден на служител въз основа на техните модели на производителност.

Наблюдението на ангажираността може да не е любимата ви тема, но – за добро или лошо – все повече се използва за рационализиране на отдалечените работни процеси.

2. Виртуални помощници

Има много неща, които можете да правите с AI chatbots като ChatGPT. Но големите езикови модели зад чатботовете могат да бъдат силно персонализирани, за да се фокусират върху конкретни задачи. Това означава, че те могат лесно да бъдат интегрирани в системи за отдалечена работа като виртуални помощници.

Списъкът с потенциални функции, които те могат да изпълняват, е почти безкраен, но ето само някои от често срещаните:

• Отговаряне на често задавани въпроси: Чатботът може лесно да бъде програмиран с цялата необходима информация, за да отговори на най-честите въпроси на служителите.
• Персонализирана помощ: Способността на чатботовете да учат е критичният фактор тук. Чатботовете могат да научат вашите навици и предпочитания с течение на времето, за да предоставят по-персонализирана помощ.
• Осигуряване на обратна връзка: Чатботовете могат да се използват като редактор на „предна линия“ за предоставяне на ранна обратна връзка за чернови на документи, презентации и всяка друга писмена работа.
• Помощ при планиране: Чатботовете могат да ви помогнат да планирате срещи и срещи, спестявайки време и намалявайки риска от конфликти в графика. Например, чатбот може да помогне за намиране на взаимно достъпно време за среща с колега.

Това са само някои от начините, по които чатботовете вече могат да помогнат на отдалечените работници. Но си струва да запомните, че това е все още нова технология и инструменти като този тепърва ще стават по-мощни.

3. Подобрена сигурност

Епохата, в която всички данни на една компания бяха безопасно съхранявани в безопасността на нейната домашна мрежа, отдавна е отминала. За да може отдалечената работа да работи, данните трябва да бъдат свободно достъпни за служителите, използващи всякакви устройства и често чрез обществени мрежи.

За специалистите по сигурността това е кошмарен сценарий. Вече не са в състояние да опаковат всичките си данни в слоеве защитна памучна вата. Сега те трябва да вземат допълнително мерки за сигурност на крайната точка, когато се използват лични устройства за достъп до фирмени данни.

За да помогне в борбата с това, AI все повече се интегрира като допълнителен слой в стекове за сигурност. Например сигурността е един от изненадващи начини, по които се използва компютърното зрение.

По-„традиционният“ метод включва използването на AI за откриване на необичайни модели за влизане или подозрителна дейност. Освен това AI може да помогне на организациите да се съобразят с разпоредби като GDPR или HIPAA, като идентифицира и защити чувствителни данни.

4. Рационализиране на човешките ресурси

Включването и обучението на нови служители или фрийлансъри може да бъде бреме за отделите по човешки ресурси. Но AI все повече се използва за автоматизиране на много от процесите, които, макар и съществени, отнемат време и често са досадни.

Например, задвижвани от изкуствен интелект чатботове могат да се използват за отговаряне на често срещани въпроси от новоназначени служители, освобождавайки персонала по човешки ресурси да се съсредоточи върху по-сложни задачи. AI може също да се използва за наблюдение на обучението на служителите и за адаптиране на бъдещо обучение въз основа на напредъка на служителите.

AI може също да помогне на отделите по човешки ресурси с техните процедури за набиране на персонал. Задвижваните от AI инструменти могат да анализират автобиографии и приложения, за да идентифицират най-квалифицираните кандидати.

5. Анализ

Използването на анализи за рационализиране на работните практики не е нищо ново; то е с нас от незапомнени времена. Докато достъпът до сложни анализи съществува от десетилетия, AI извежда анализа на ново ниво.

Въпреки това разбирането какво се съдържа във всички тези данни и какво може да се направи с тях беше невероятно тежък ресурс. Но сега, когато AI може да се използва за анализиране на анализи, огромни количества данни могат да бъдат прехвърлени. Броят на показателите, които се измерват, също е значително увеличен.

Например AI може да анализира данни от сървъри и дори компютри на отдалечени работници. Използвайки тези данни, той може да открие потенциални хардуерни повреди, преди те да се случат. Повечето от другите употреби на AI, които обсъдихме в тази статия, също са силно зависими от способността на AI да изхвърля и анализира огромни количества данни.

6. Автоматизиране на работни потоци

Дистанционната работа, особено в рамките на екипи, е силно зависима от гладките работни процеси. Те трябва да бъдат настроени, за да бъдат едновременно прости и продуктивни. Проблемът е, че тези критерии често се изключват взаимно. Работните процеси често са сложни поради необходимост и производителността може да пострада в резултат на това.

Ето няколко примера за това как AI може да помогне чрез автоматизиране на работните процеси.

• Изпълнявайте повтарящи се задачи: AI може да освободи вашето време, за да се концентрирате върху по-важни задачи, като изпълнява отнемащи време задачи. Това включва примери за въвеждане на данни, обработка на документи и организация на файлове.
• Създавайте персонализирани работни процеси: AI може да се използва за създаване на персонализирани работни процеси за отделни членове на екипа. Това може да се основава на фактори като техните умения, предпочитания и натоварвания. Резултатът е екип от служители, който работи по задачи, които са най-подходящи за техните силни страни.
• Идентифицирайте тесните места в работния процес: Алгоритмите за машинно обучение могат да се използват за анализиране на модели в данните от работния процес, идентифициране на потенциални тесни места или области, където процесите могат да бъдат подобрени.

Чрез рационализиране на работните потоци AI може да изиграе голяма роля за повишаване на производителността на отдалечените екипи.

AI и дистанционна работа: своеобразен брак

Възприемането на използването на AI инструменти не е нищо друго освен метеорит. Ние едва започваме да разбираме как те ще бъдат от полза (или ще попречат?) на обществото. За отдалечените екипи те със сигурност вече си струват теглото си в злато и тази зависимост от тях тепърва ще се увеличава.

Тъй като изкуственият интелект става все по-усъвършенстван, можем да очакваме той да играе още по-голяма роля в дистанционната работа, автоматизирането на повече задачи, подобряването на сътрудничеството и комуникацията и подобряването на общата производителност.

Въпреки че има опасения относно въздействието на ИИ върху заетостта, ясно е, че в краткосрочен план ИИ има потенциал за голяма полза от отдалечени екипи чрез рационализиране на работните процеси и позволяване на по-ефективна и ефективна работа практики. Като цяло, няма съмнение, че AI и дистанционната работа са нещо като брак, който ще продължи да се развива и ще оформя бъдещето на работата.