Не е ли генеративният AI същото като изкуствения общ интелект? Каква е разликата между двете?
От пробива на AI в светлината на прожекторите в края на 2022 г. хиляди модели на AI се появяват почти всяка седмица. Може да бъде главозамайващо да се опитвате да сте в крак с това кой какво прави.
Ако сте запознати с основите на AI, може би вече знаете за генеративния изкуствен интелект (GAI). Обратно, може да не сте толкова запознати с друг тип AI, наречен изкуствен общ интелект (AGI).
Въпреки че звучат подобно, те не са съвсем еднакви. И не, не е само защото буквите на акронимите им са разменени. И така, каква е разликата между двете?
Какво е изкуствен общ интелект?
Представете си AI, който може да мисли, разсъждава, възприема, прави изводи – всички неща, които хората могат да правят. Това и още повече е това, което трябва да бъде изкуственият общ интелект. Макар и теоретично, изкуственият общ интелект (AGI) може да изпълни всяка интелектуална задача, точно като човек, но с по-малко или никакви грешки.
Той се различава от изкуствения тесен интелект (ANI), който е висококвалифициран в определена област или набор от задачи. Narrow Intelligence е проектиран да превъзхожда само една или много малко конкретни задачи, като почетен професор в много ниша дисциплина.
Предполага се, че AGI е AI, който може да чувства, да взема решения въз основа на своите чувства, да решава проблеми, да учи, да обработва езици и да изпълнява други когнитивни способности. Без предварително подаване на данни, AGI трябва да излезе с нещо смислено, независимо от включените променливи.
Научната фантастика AI едва се доближава, така че AGI все още е само теория. Въпреки че някои модели на AI, които се разработват, се доближават до описанието на AGI, той все още разчита до голяма степен на предоставените данни и все още не е формирал независимо разсъждение. Въпреки че превъзхождат в решаването на проблеми, обработката на естествен език и други подобни, те все още са далеч, преди да можем да ги наречем пълноценни AGI.
Например Google DeepMind работи ден и нощ, за да разработи AGI модели, които могат да бъдат наравно с човешкия интелект, със способността да учат и разсъждават точно като хората. За да научите повече, вижте невероятни неща, които съществуващите ботове DeepMind на Google могат да правят.
И така, какви са потенциалните приложения на изкуствения общ интелект? Е, обещава да намери значение във всяка област, която можете да си представите. Например AGI и биотехнологиите могат да осигурят първокласно здравеопазване на малка част от цената. Може да персонализира плановете за лечение и да ускори диагностиката с минимални грешки.
Той може да прави това и много други в области като роботика и автоматизация, научни изследвания, образование, селско стопанство, изследване на космоса и др.
Какво е генеративен изкуствен интелект?
Както споменахме по-рано, повечето съществуващи AI модели към момента на писане попадат в тази категория.
Генеративният изкуствен интелект (GAI) включва всеки AI, който, както подсказва името, генерира нов материал, било то аудио, изображение или текст, от предварително вменени данни. С други думи, всеки изкуствен интелект, който трябва да дава указания за генериране на съдържание или да отговаря на заявки чрез достъп до съхранена информация, може да бъде класифициран като GAI.
Например обичайните преводачи от текст към реч и от изображение към изображение и по-нови разработки като DALL-E (Какво е DALL-E?), MuseNet, Generative Adversarial Networks (StyleGAN), Jukebox и Generative Pre-trained Transformers (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4) са категоризирани като Generative AI.
Generative AI използва техники за дълбоко обучение, за да генерира съдържание възможно най-близко до подканите. Те използват подканите като строителни материали за изграждане на съдържанието, което искате да създадете. Ето няколко примери за това какво може да направи ChatGPT за вас ако искате да научите повече за това.
По какво си приличат изкуственият общ интелект и генеративният изкуствен интелект?
Въпреки че се различават по своя начин на работа и експертна точка, AGI и Generative AI споделят няколко общи неща.
1. Изучаване на
AGI и GAI са модели за машинно обучение, които учат чрез контролирани, полуконтролирани и неконтролирани алгоритми, използващи дълбоки невронни мрежи. Това е, за да могат да анализират и обработват данни, за да генерират съдържание в съответствие с контекста на подканата.
Подобно на хората, AGI моделите могат да се учат от различни данни и опит. В същото време GAI се обучава на съществуващи големи масиви от данни, за да разбере основните модели и връзки между данните, за да генерира нови, смислени и подходящи данни.
2. Обхват на приложения
Както AGI, така и GAI могат да се използват за широк спектър от цели, включително, но не само, текстово, изображение и видео съдържание.
Генеративният AI може да бъде разработен, за да служи на различни цели в ограничени области. От друга страна, изкуственият общ интелект е естествено приложим във всяка сфера на живота, тъй като може самостоятелно да разсъждава и да изпълнява задачи.
3. Катализатори за промяна
Целта на технологичния напредък е да насърчи промяната и растежа. AGI и GAI са незаменими за бързо проследяване на така необходимата промяна и иновации, от които светът отчаяно се нуждае.
С въвеждането на използваемите GAI и AGI, човечеството е сигурно, че скоро ще последва бърз напредък, съкращаващ експоненциално времето на човешкия труд.
4. Източник на етична дилема
Докато получаването на допълнителна помощ от AI звучи като добра идея, възникват няколко притеснения, когато трябва да има ясна граница за това какво е етично правилно за AI да наблюдава.
С Generative AI има опасения относно правилата за авторско право около изкуството на изкуствения интелект и дори въпроси за това дали AI изкуството е истинско изкуство. AGI, ако има достатъчно време, може да сметне човечеството за безсмислено и да предприеме унищожение на човечеството - научнофантастичен ужас, превръщащ реалността.
Регулациите в областта на ИИ са предизвикателство, тъй като това са неизследвани води за човешката раса.
Как се различава изкуственият общ интелект от генеративния изкуствен интелект?
Най-съществената разлика между тях е, че AGI тепърва ще се разработва, докато GAI съществува и вече се използва. Други разлики са в следното:
1. Режими на работа
Освен факта, че AGI все още е в списъка с желания на компютърните учени, техните режими на работа са значително различни.
Изкуственият общ интелект не е ограничен до конкретна задача или домейн, изпълнявайки задачи без специфично програмиране. От друга страна, генеративният AI се фокусира върху генерирането на ново съдържание в рамките на ниша въз основа на съществуващи модели и данни.
2. Адаптивност
AGI може да се учи и да се адаптира към нови ситуации, докато генеративният AI е ограничен от входните данни и конкретната област, в която работи.
AGI, който наблюдава продажбите и финансите на дадена организация, ще може да се коригира в случай на внезапна промяна като пандемия. Моделът AGI ще може да прави интелигентни изводи от наличните данни и да преконфигурира операциите на организацията, за да се погрижи за новото развитие.
Това е нещо, което генеративният AI сам по себе си не може да направи.
3. Познание
Изкуственият общ интелект вероятно е по-скоро подобен на човека в своя подход за решаване на проблеми. Това се противопоставя на Generative AI, който работи върху предварително обучени входно-изходни последователности. Генеративният AI може да прави само това, за което е програмиран, нито повече, нито по-малко. AGI, от друга страна, ще учи, разсъждава, сравнява и прави изводи.
С прости думи, AGI може да мисли като човек и може би дори по-добре.
4. Подход за обучение
Generative AI често се учи чрез неконтролирано обучение чрез обширни ресурси от данни, което го учи как да създава ново съдържание от предишно съществуващо.
AGI ще използва комбинация от контролирано и неконтролирано обучение и обучение за засилване. Това гарантира, че може да прави интелигентен избор в лицето на огромните ресурси, с които разполага.
GAI, AGI и отвъд тях
Не може да се отрече, че изкуственият общ интелект е нещо от мечтите, които бързо се превръщат в реалност. Ние просто свикваме с генеративния изкуствен интелект, но не трябва да се чувстваме твърде комфортно.
Изкуственият общ интелект скоро ще надхвърли това, че е обикновена теория, а разработена активна форма на интелект, надяваме се да работи с и за нас.
