Използването на AI в киберсигурността прави ли света по-сигурен?

Тъй като изкуственият интелект става все по-често срещан в нашето общество, той също набира място в сектора на киберсигурността – за добро и за лошо. Докато използваме най-новите инструменти, базирани на AI, за да укрепим нашата киберсигурност, киберпрестъпниците също използвайки същите технологии, за да създадем по-сложни атаки и да пробием нашите защити.

Така че оставаме да се чудим дали AI прави света по-сигурен и кой има най-голяма полза от него, добрите или лошите.

Какво е изкуствен интелект?

Изкуственият интелект е област на компютърната наука, фокусирана върху създаването на софтуер, който може да имитира или подобри способностите на човешкия ум за решаване на сложни предизвикателства. Някои от тях включват способността да мислим рационално, да научаваме нова информация, да идентифицираме и решаваме проблеми и да се учим от минал опит.

Трите критични технологии за AI са машинно обучение (способността на машината да се учи и да подобрява своята производителност), дълбоко обучение (подмножество от машинно обучение, свързано със симулиране на човешки ум) и обработка на естествен език (капацитетът на машината да разбира човешки език и реч).

Софтуерът и системите, задвижвани от изкуствен интелект, са в състояние да анализират данни и да предприемат действия сами, без да е необходимо човешко участие. Някои ежедневни примери за приложения, базирани на AI, включват усъвършенствани търсачки, алгоритми за препоръки, цифрови асистенти, чатботове, автоматична корекция и дори генератори на изкуство с изкуствен интелект – ако се интересувате от дигитално изкуство, може да помислите създаване на компютърно генерирано изкуство с AI.

Какви роли играе AI в киберсигурността?

AI наскоро влезе в светлината на прожекторите на индустрията за киберсигурност. Започна като интелигентен агент, който търси зловреден софтуер и други аномалии в системите за сигурност, но по-късно разшири арсенала си, за да се справи с по-сложни предизвикателства пред сигурността.

AI може да идентифицира нови разновидности на зловреден софтуер, да забележи слаби връзки, скрити в безброй редове код, и да предвиди киберпрестъпленията, преди да бъдат извършени (може би дори кибератаки в космоса).

Това са най-важните роли, които AI играе за укрепване на киберсигурността.

Автоматизирано откриване на активи

Тъй като ИТ активите са основна цел за киберпрестъпниците, изключително важно е да разполагате с актуална информация за всички хардуерни, софтуерни и облачно базирани активи, като например данни.

Тъй като нещата в мрежата на една организация непрекъснато се променят, като нови устройства се добавят и премахват през цялото време, откриването на активи може да се превърне в сериозно предизвикателство за ИТ мениджърите. Това е мястото, където AI влиза в игра. Чрез автоматизиране на откриването на активи AI прави целия процес по-ефективен и по-малко податлив на човешка грешка. Освен това AI укрепва киберсигурността на организацията чрез търсене на уязвимости в инфраструктурата и системите, като остарял софтуер, изтичане на данни и уязвими приложения.

Мрежово наблюдение и управление

Целта на мониторинга на мрежата е да предостави подходяща информация в реално време (като трафик поток, използване на честотната лента и време на работа), които информират мрежовите администратори дали мрежата работи оптимално. Подпомагана от AI, системата за наблюдение на мрежата може да се възползва от автоматизацията, която ще опрости и ускори процеса на наблюдение и поддръжка.

AI може да наблюдава мрежата без спиране и незабавно да предупреждава администраторите за всякакви сериозни проблеми проблеми, които трябва да бъдат разгледани, като същевременно се избягват фалшиви аларми (въпреки че някои ИИ са склонни към фалшиви положителни). Плюс това AI може да приоритизира проблемите, така че администраторите да знаят кои от тях изискват незабавно внимание.

Прогнозиране и предотвратяване на кибератаки

Чрез използване на предсказуем AI администраторите могат да получават предупреждения за уязвимости от нулевия ден в софтуера на организацията, преди да се случи успешна кибератака и да бъдат нанесени непоправими щети. Без него киберпрестъпниците биха могли да се насочат към тези слабости, като стартират така наречените атаки от нулев ден, използвайки експлойти от нулев ден, които са неизвестни дори на самите доставчици на софтуер.

Също така AI може да се използва за откриване на кибер заплахи и подозрителни кибер дейности. Стандартните системи за сигурност не могат да се справят с новия, по-сложен зловреден софтуер, който излиза с безпрецедентна скорост. Въпреки това, с помощта на AI и неговите сложни алгоритми, той може да разпознава модели, да открива злонамерен софтуер и открива дори най-малките признаци на злонамерен софтуер или рансъмуер атаки, преди да проникнат в ИТ система.

Ако смятате, че вашият бизнес е твърде малък за сериозни киберзаплахи, помислете отново. Има кибератаки, с които фирмите обикновено се сблъскват независимо от размера.

Реагиране на инциденти

Автоматизирана от AI, реакцията на сигурността на кибер заплахи изисква по-малко време и намалява риска от човешка грешка. AI помага на служителите по сигурността да управляват предупреждения за сигурност в голям мащаб, да идентифицират специфични заплахи, да приоритизират рисковете и да намерят правилните ресурси за отговор на високорискови заплахи.

Това може да бъде особено полезно в ситуация, когато служителите по сигурността не са сигурни как да реагират на по-малко известен инцидент. В такъв случай решение за сигурност, задвижвано от AI, може да поеме контрола, автоматично да изключи компрометираните системи и да действа, за да намали щетите, причинени от кибератака.

Елиминиране на човешка грешка

Добре, не можем да очакваме AI да изкорени напълно фактора човешка грешка, поне за момента. ИИ обаче може да сведе човешките грешки до минимум, като поеме ръчни и полуръчни задачи, които понякога страдат от подхода проба-грешка.

В крайна сметка по-голямата част от нарушенията на киберсигурността могат да бъдат проследени до човешка грешка, потвърждавайки неприятния факт, че ние сме най-слабото звено във веригата за киберсигурност. Ако разгледаме най-големите нарушения на данните за 2022 г, ще забележим едно общо нещо: човешка грешка, която можеше да бъде избегната.

Плюсове от използването на AI в киберсигурността

Решенията, базирани на AI, са в състояние да откриват, анализират и да се борят с киберзаплахи по-бързо от традиционния софтуер за сигурност, което ги прави мощен инструмент в борбата срещу киберпрестъпленията. Някои от основните предимства на използването на AI в киберсигурността включват:

• AI може да работи денонощно: AI не трябва да намира баланс между професионалния и личния живот, да си прави почивки и да се съпротивлява на отлагането. AI може да работи 24/7/365 без нужда от почивка.
• AI става по-интелигентен с течение на времето: AI се възползва от машинното обучение и дълбокото обучение, така че технологията зад него също става по-напреднала.
• AI може да анализира данни по-бързо от всичко друго: Дори ако говорим за процъфтяващ бизнес с големи части от данни, AI може да премине през тях за много кратко време и да открие всяка заплаха, скрита в трафика.
• AI е в състояние да идентифицира неизвестни заплахи: Докато хората може да не са в състояние да идентифицират заплахи, които не са им известни, AI е много по-проактивен – понякога дори склонен към фалшиви положителни резултати – когато става въпрос за идентифициране на нови кибер заплахи.

Минуси от използването на AI в киберсигурността

Както при повечето неща в живота, ИИ има тъмна страна и тя има много общо с факта, че може да се използва и от киберпрестъпници. И така, ето няколко недостатъка на използването на Ai в киберсигурността.

• ИИ може да се възползва и от лоши момчета: За съжаление AI няма морален компас, което означава, че киберпрестъпниците могат да използват неговата технология, за да създават по-сложни, автоматизирани кибератаки. Например AI може да се използва за търсене на слабости в системите за сигурност, което дава възможност на киберпрестъпниците да ги използват.
• AI не може да мисли извън кутията: Въпреки че изкуственият интелект е способен да натрупва и анализира информация, той не е креативен в своя подход към ученето. Без човешко отношение може да бъде неефективно в ситуации, които изискват креативност, като състезателни атаки.
• AI не е имунизиран срещу правенето на грешки: Въпреки че хората са по-податливи на грешки, ИИ също може да бъде измамен. Например, състезателните атаки се създават, за да надхитрят алгоритъм за машинно обучение, карайки AI да интерпретира погрешно злонамерено проектирани данни и да започне да прави грешки, които компрометират цялостната сигурност.

Кой печели повече от ролята на AI в киберсигурността: добрите или лошите?

Въпреки че и двете страни се възползват от ролята на AI в киберсигурността, не може да се отрече, че AI има огромен потенциал да направи онлайн света по-сигурен.

AI може да ни помогне да откриваме и приоритизираме рисковете, да насочваме реакцията при инциденти и да откриваме кибер заплахи, преди да бъдат нанесени щети. Въпреки че AI идва с недостатъци, такъв софтуер играе критична роля за укрепване на киберсигурността. Но нашата роля е да гарантираме, че възходът на ИИ няма да излезе извън контрол.