Провежда се интересен дебат за влиянието на изкуствения интелект върху софтуерното инженерство.
Някои хора смятат, че усъвършенстваните AI системи като ChatGPT ще заменят работата на повечето разработчици. Други смятат, че AI ще подобри изживяването на разработчиците, като се грижи за основните задачи.
Какъвто и да е случаят, AI е тук, за да остане. Вместо да се тревожите за AI, можете да усъвършенствате уменията си, за да работите заедно с него. Ето някои умения, които можете да научите, за да останете актуални в разработката на софтуер.
1. Софтуерен дизайн
Софтуерно проектиране е процес на проектиране на различни компоненти на софтуерна система. Той илюстрира как компонентите ще взаимодействат и координират, за да произведат очакваното потребителско изживяване.
Процесът на проектиране на софтуера е динамичен и уникален, тъй като варира от едно приложение до друго.
Дизайнът на софтуера позволява на разработчиците да изследват цялостно процеса на разработка на софтуер. Това включва анализ на системната архитектура, приложения, навигация и система за управление на база данни.
След анализ разработчиците създават план, който консолидира всичко. Те включват стъпките, модулите, целите и компонентите. Дизайнът също така посочва маркетингови стратегии и срокове за внедряване за разработване на софтуера.
Софтуерният дизайн позволява на разработчиците да превеждат бизнес планове в софтуерни продукти или услуги. AI все още не е достатъчно напреднал, за да се справи с подобни концепции.
2. Системна Архитектура
Архитектурата на системата е структурният дизайн на системата. Това включва компонентите, техните взаимоотношения и принципите, ръководещи неговия дизайн. Това е друг креативен процес на проектиране, който помага на разработчиците при изграждането на силно мащабируеми приложения.
Архитектурата на системата се фокусира върху цялостната структура. Той предвижда избори и решения, които поддържат качеството. Докато софтуерният дизайн се фокусира върху функционалните изисквания, системната архитектура адресира нефункционалните изисквания.
Нефункционалните изисквания се отнасят до бъдещия живот на системата. Те могат да се занимават с проблеми като поддържаемостта на приложението, мащабируемостта, надеждността и ефективността на системата.
Без добре дефинирана архитектура разработчиците прибягват до традиционни системи, които са трудни за внедряване и мащабиране. Непроектираните архитектури водят до неорганизиран изходен код и лоши връзки между компонентите. Такива системи са склонни към грешки.
Приложения без официална архитектура са лесни за разбиване и трудни за мащабиране. Архитектурата на системата улеснява определянето на характеристиките на приложението. Важно е да разберете напълно компонентите и цялата система.
Архитектурата помага да се отговори на основни въпроси относно поддръжката на приложението. Те включват запитвания за това какво да се даде приоритет и какво да се намали. Приоритизирането помага да се намали прекомерното проектиране на ненужни функции и компоненти. Архитектурата също се справя с ограниченията. Те могат да бъдат законово съответствие, цена, пазар и стандарти.
3. Дизайн на база данни
Проектирането на база данни е творческият процес на създаване на модели на данни. Той също така включва установяване на връзки с бази данни и анализиране на ограниченията. AI улеснява анализа на ограниченията. Но цялостната структура и дизайн на базите данни се различават от едно приложение в друго.
Инженери на бази данни трябва да поддържа и управлява системни бази данни в зависимост от различни ситуации, за да помогне за управлението на данни. Добре структурираните бази данни имат следните предимства:
- Елиминирайте излишните данни и спестете дисково пространство.
- Поддържайте целостта и точността на данните.
- Лесен достъп до данни за вътрешно и външно споделяне.
Процесът на проектиране на база данни включва анализ на системните изисквания. Това включва идентифициране на целта на базата данни. По-конкретно, той установява таблиците на базата данни и техните компоненти. Той също така анализира и организира взаимоотношенията на базата данни.
Всички тези концепции варират от едно приложение до друго. Структурата на базата данни може да се промени с времето, когато системата се мащабира нагоре или надолу.
4. Отстраняване на грешки в софтуера
Анализирането на софтуера, за да се разбере откъде идва проблемът, е умение, което AI тепърва ще предприема. Разработчиците все пак ще трябва да се научат как да идентифицират и коригират проблеми, когато възникнат.
AI може да помогне за предоставянето на възможни решения по време на отстраняване на грешки. След това разработчиците могат да решат как най-добре да приложат решенията.
Разработчиците трябва да се научат как да използват различен софтуер и средства за бързо отстраняване на грешки. Идентифицирането на бъгове, отстояването на очакванията и отстраняването на системни повреди са важни умения.
Можете да намерите някои добри указания как да се справите с процеса на отстраняване на грешки в този курс за разработка на софтуер Udacity:
Текстовите редактори, IDE и операционните системи имат вградени функции за подпомагане на отстраняването на грешки. Разработчиците могат да се справят с тези сложни проблеми с приложенията, докато AI се грижи за основната функционалност.
5. Софтуерна сигурност
Сигурността на софтуера все още е проблем, дори с появата на сигурни системи и практики. Тъй като фирмите внедряват повече приложения, броят на кибератаките се е увеличил.
Създаването на безопасен и защитен софтуер все още е главоболие за разработчиците. Клиентите инвестират много ресурси, за да гарантират, че техните системи са безопасни. Това включва наемане на опитни кибертехници и придобиване на софтуер, който ограничава атаките срещу системите.
Въпреки че има закони и кампании за повишаване на осведомеността за справяне с кибератаките, те все още са често срещани. Киберпрестъпниците също са усъвършенствали своите технологии. Има нужда разработчиците да останат на курса и да въвеждат иновации в сигурността срещу заплахи. Едно единствено нарушение може значително да засегне система и нейните компоненти.
С нарастването на зависимостта на хората от софтуера нарастват и заплахите. Хакерите станаха устойчиви при тестване на уязвимости на системата. Сега повече от всякога киберсигурността е задължително умение за разработчиците. Необходимо е да се гарантира, че всички системи са защитени срещу нови заплахи.
6. Умения за програмиране
Програмите с изкуствен интелект използват популярни концепции за писане на основни програми. Техните програми се занимават с това, което вече съществува онлайн. Но когато става въпрос за сложно програмиране, AI все още трябва да напредва. Той трябва да генерира решения за нови проблеми в инженерството.
Това дава предимство на разработчиците, ако усъвършенстват уменията си за програмиране. Разработчиците могат да използват тези умения, за да предскажат проблеми и да осигурят решения. Това ще повиши креативността в разработването на софтуер.
Как можете да приспособите AI?
Влиянието на AI в разработването на софтуер е революционно. Но може ли да замени разработчиците? Все още не. Разработчиците обаче могат да работят заедно с AI днес.
Докато AI се грижи за основните повтарящи се задачи, разработчиците могат да се съсредоточат върху сложни проблеми. Това позволява на разработчиците да увеличат творческия си потенциал в процеса на разработка.
AI може да ускори процеса на софтуерно инженерство, като същевременно намали оперативните разходи. Ако бъде включен в компютърните науки, той има потенциала да напредне значително в технологиите.
Усвояването на нови умения ще бъде от полза за разработчиците. Работата с AI подобрява техния опит в разработката и подобрява качеството на продукцията. Това е победа за всички.
