Математиката е доста универсално умение, тъй като се вписва в почти всяка кариера. Технологичната индустрия, по-специално, има някои от най-доходоносните работни места за математиците.
Ето кои са най-добрите технологични пътеки за кариера, които можете да следвате като експерт по математика и какво ви прави идеален кандидат. Всички те изискват една и съща основа, но някои изискват специфични способности и начин на мислене.
1. Машинен инженер
Изучаването на машини и тяхното проектиране включва няколко технологични клона, от двигатели до електроника и HVAC. И един машинен инженер се нуждае от математика, за да разбере как да създава различни продукти и да гарантира, че функционират правилно.
За да кандидатствате за такъв вид работа, е необходима подходяща степен, както и умения най-малкото по математика, алгебра и статистика. Колко математика ще използвате зависи от избрания от вас път на машинно инженерство.
2. Компютърен програмист
Езикът на компютрите е чиста математика. Тази тясна връзка означава, че не можете да процъфтявате в програмирането без добри познания по математика.
За да бъдем точни, трябва да владеете двоична и дискретна математика заедно с типичната алгебра, статистика и смятане.
Изисква се и много практика, така че освен да получите адекватна квалификация, не забравяйте да се захванете с проекти като писане на C програма за умножение на две матрици.
3. Софтуерен инженер
В дигиталната ера няма недостиг на работа или сертификати за софтуерни инженери. Математиката, от която се нуждаете, варира от работа до работа, но основни умения за решаване на проблеми и изучаване на езици за програмиране като Python, C# и SQL са задължителни.
Специфичните математически познания, които трябва да имате, включват нотация с голямо О, условна логика, вероятност и анализ. Разбира се, колкото по-широк и по-висок е вашият опит, толкова повече ще можете да направите, когато проектирате и отстранявате софтуер.
4. Инженер по машинно обучение
Данните, матриците и векторите са ключови части от тази технологична кариера, която можете да поемете в много различни посоки, независимо дали са практически или базирани на изследвания.
Но какво прави инженерът за машинно обучение за повечето фирми е автоматизиране на процесите. Например, клиент може да иска незабавно да сортира информация, която обикновено би отнела цяла вечност, или да извърши действия като отговаряне на клиенти или разпределяне на задачи на работници.
Експертът по математика, който е идеален за роли, свързани с AI, разполага с линейна алгебра, статистика и смятане. Още по-добър набор от умения включва познания за анализ на данни, езици за програмиране R и Python и алгоритми за машинно обучение.
5. Разработчик на блокчейн
Блокчейн е една от най-вълнуващите области. Две добри причини защо трябва да научите разработка на блокчейн са, че 81 процента от 100-те най-добри компании вече го използват, докато целият пазар се очаква да достигне доста над 40 милиарда долара до 2026 г.
Това, което правите като разработчик на блокчейн, е кодиране и алгоритми за обработка на децентрализирана счетоводна система, обикновено свързана с финансите.
Необходимата математика е свързана с програмиране, анализ и криптография с особен акцент върху алгоритмите за цифров подпис с елиптична крива. Това е специализирана математика за специална кариера.
6. Анализатор на данни
Ако сте експерт по математика и обичате да работите с данни, това е добра работа за вас. Ако все още нямате необходимите квалификации, има много онлайн курсове за анализатори на данни да научат занаята и отговорностите.
Тъй като целият смисъл на анализа на данните е да се разберат и управляват модели на необработени данни за в полза на клиентите, трябва да се примирите с теми като изкуствен интелект и машина изучаване на.
Математическата част изисква да усъвършенствате уменията си по линейна алгебра, смятане, статистика, вероятност и цялостно решаване на проблеми.
7. Архитект на данни
Вместо да анализирате данни, можете да изградите цялата рамка на компанията, която след това ще съхранява, интегрира и обработва тези данни.
Тази инфраструктура влияе върху ефективността и сигурността на всяка организация, така че архитектурата на данните е важна роля, която се очаква да нараства в търсенето с 0,97 процента всяка година, според Гледната точка на специалиста по подбор на персонал.
Вашата математика трябва да е изключителна, за да се справите с изискванията на работата, която разчита в голяма степен на аритметика, алгебра, смятане и статистика. Колкото повече експертен опит в областта на цифровите изчисления използвате, толкова по-добри са вашите перспективи.
8. Data Modeler
Моделирането на данни изисква същото високо ниво на приложна математика като всяка друга кариера в тази технологична област. Веднъж попаднали в него обаче, предизвикателствата и наградите могат да бъдат много удовлетворяващи.
Накратко, анализатори на данни, архитекти и моделисти често работят заедно, за да изучават, разработват и управляват потока и структурата на големите данни на една организация.
Работата на моделиста е да проектира и да се грижи за базите данни, така че да рационализира потока от информация и да я представи по ясен и конструктивен начин. Направено добре, то може да помогне на бизнеса да работи по-добре и да улесни живота на работната сила.
9. Финансов анализатор
Финансите на бизнеса също генерират данни, които могат да бъдат най-полезни, когато някой ги следи и знае как да ги превърне в своя полза.
Ето за какво служи финансовият анализатор: преценете къде се намира клиентът и какви стъпки следва да предприеме за по-добри инвестиции и обща печалба.
Силна степен по финанси, икономика, счетоводство или математика е от ключово значение. Да се станете успешен финансов анализатор, трябва да можете бързо да разбирате числата, да създавате стабилни парични планове и да ги съобщавате добре.
10. одитор
Анализирането на финансова информация също е част от работата на одитора, но разликата е, че те го правят, за да гарантират, че клиентът обработва средствата си ефективно, законосъобразно и сигурно.
Противодействието на хакове и измами е също толкова важно, колкото изграждането на клиентска база и положителна репутация, нещо, с което одиторът може да помогне, като открие несъответствия в плащанията на клиенти, например. По този начин, знаейки как да забележите приятелска измама и други проблеми е друг актив.
Като цяло, за безпроблемна одиторска кариера трябва да имате квалификация по счетоводство, да знаете прилож. математика и бъдете възможно най-ефективни със счетоводен софтуер, идеално за различни размери на бизнеса и нужди.
11. Статистик
Подобно на финансовите анализатори и одиторите, статистиците могат да работят във всякакви компании, за да изучават и интерпретират данните по полезни начини. Техният опит е в статистическата теория и всичко, което идва с нея.
Това включва стандартна математика, от смятане до вероятност и компютърни науки, като се има предвид, че повечето одити днес се извършват чрез цифрови системи.
С други думи, за да се отличите в тази кариера, имате нужда от умения за математика и ИТ – да не говорим за остро око за детайлите, ако искате да намерите просветляващи модели във всички тези отчети с данни.
Експертите по математика вече са готови за страхотни кариери в областта на технологиите
Ако разбирате и можете лесно да приложите математиката във всяка ситуация, вашите подходящи възможности за кариера са също толкова разнообразни. И тъй като технологията е най-горещата индустрия наоколо, това е вълнуваща посока, в която да тръгнете, независимо дали се интересувате от софтуер, AI, fintech или нещо друго.
Открийте кое поле ви говори най-много и дали идентификационните ви данни отговарят на изискванията. Ако не, направете каквото можете, за да увеличите автобиографията си със сертификати и опит. Дори когато започвате от напълно различна кариера, можете да постигнете тази мечтана техническа работа – може просто да ви отнеме малко повече време и работа.
