Изкуственият интелект (AI) съществува от десетилетия, но едва наскоро AI камерите станаха нещо обичайно. Със софтуера за разпознаване на обекти камерите вече могат да разпознават лица и обекти, които срещат по света.
Тази технология има широк спектър от приложения, като например помага на бизнеса да разпознае потенциални клиенти или да идентифицира вредни обекти в околната среда. Разклоненията са дълбоки, тъй като задвижваното от AI откриване на обекти напълно променя това, на което е способна конвенционалната камера за видеонаблюдение. Технологията зад него обаче е наистина иновативна.
Какво представляват AI камерите?
Първо, нека изясним едно нещо: AI камерата не е ново устройство, което можете да използвате, за да правите визуални изображения или да правите видеоклипове. Вместо това камерата с изкуствен интелект е много подобна на конвенционалната камера, с изключение на това, че е свързана с кутия за визуална обработка, която използва технологии като
компютърно зрение да се "учи" от визуални данни.Използвайки алгоритми за машинно обучение, AI камерите могат да обработват информация от визуални изображения. Например камерите с изкуствен интелект използват сензори, за да анализират изображения и да идентифицират най-добрите настройки за заснемане на изображение. Това обаче е само една от многото употреби.
Откриването на обекти вече се използва широко в много вертикали. Например AI камерите могат да се използват за лицево разпознаване, откриване на превозни средства или за откриване на други семантични обекти. В определени индустрии компаниите разчитат на AI камери, за да наложат протоколи за безопасност, като камерите могат да открият дали служителите носят предпазна екипировка или не.
AI камерите могат да се използват за много цели на работното място, включително наблюдение на поведението на служителите и откриване на потенциални заплахи за безопасността, преди те да станат проблем. Например, AI камерите могат да открият, когато служител работи твърде близо до опасни материали или предупредителните знаци са били игнорирани.
Как работи AI Camera Object Detection
Откриването на обекти използва алгоритъм, който обработва данните за изображението, заснети от камерата, и ги сравнява с известни обекти в база данни. След това алгоритъмът идентифицира всички обекти, които са подобни на тези, намерени в неговата база данни, и съответно връща резултати.
Например, ако AI камера е настроена да разпознава лица, тя може да сравни изображенията, които заснема, с лица, съхранени в нейната база данни, и да открие всички черти на лицето, които им съответстват. Този процес позволява на камерата да разпознава хора или други обекти, дори когато те са частично закрити или неразпознаваеми от хората.
AI камерите използват алгоритми за откриване на обекти, за да откриват опасни ситуации в реално време. Това им позволява да предупреждават незабавно хората, когато се случва нещо необичайно. С камерите с изкуствен интелект опасните обекти могат да бъдат открити, преди да се случи инцидент, като по този начин се спасяват животи и се предотвратяват скъпи грешки.
Някои примери включват откриване на хора, които не носят предпазни средства на строителна площадка, или предупреждение на работниците за падащи предмети, преди да ударят някого по главата.
Освен това тези камери могат да се използват и за лицево разпознаване, което позволява на работодателите да проследяват присъствието и да наблюдават поведението на служителите на работното място по-ефективно от всякога.
Обучение на AI камери за откриване на конкретни обекти
Едно нещо, което трябва да се отбележи тук е, че инструментите, задвижвани от AI, са толкова ефективни, колкото и наборите от данни, върху които са обучени. Така например, ако AI камера трябва да бъде обучена да открива конкретен обект, като например превозно средство, тя трябва да получи стотици хиляди изображения на автомобили.
Първата стъпка следователно е обучение на AI камера да събира изображения на обекта, който бихте искали да открие. Имате нужда от достатъчно изображения, така че камерата да има достатъчно точки от данни, за да разпознае точно обекта, когато се появи в реалния свят. Колкото по-разнообразен е вашият набор от данни, толкова по-добре; обмислете включването на различни гледни точки, условия на осветление, цветове и изображения от различни ъгли.
Ако искате вашата система от камери с изкуствен интелект да открива конкретни обекти, можете да обучите алгоритъма си с помощта на библиотеки с отворен код, като например TensorFlow Lite или PyTorch. Този процес включва писане на код, който ще позволи на вашия алгоритъм да приема изображения или видеоклипове и да извежда етикети, които съответстват на това, което е в тях.
Ползите от използването на AI камери за откриване на обекти
Има няколко причини, поради които AI камерите, като гамата AI камери на D-Link, стават все по-популярни в много индустрии. Те предлагат редица предимства, които лесно оправдават малко по-високите разходи.
По-бързи времена за откриване
Камерите за откриване на обекти са проектирани да откриват обекти бързо и точно. За съжаление традиционните системи за камери често могат да бъдат бавни и ненадеждни, когато става въпрос за откриване на обекти, като обикновено разчитат на човешко наблюдение, за да могат да определят обекти.
Камерите за откриване на AI продължават да се подобряват с течение на времето, като значително намаляват времето за откриване като цяло. За бързи среди, като строителна площадка или обществен път, това може да има решаващо значение.
Повишена точност
Камерите за откриване на обекти също предлагат повишена точност в сравнение с традиционните системи за камери. Това се дължи отчасти на способността им да разпознават обекти от различни ъгли и разстояния и да правят разлика между различни видове обекти, дори ако изглеждат подобни по размер или форма. Това ги прави идеални за използване в приложения за наблюдение или управление на инвентара, където точността е от първостепенно значение. По-важното е, че докато се подобряват, тяхната точност продължава да се подобрява. С течение на времето те стават по-точни от човешките си двойници.
Намаляване на разходите
И накрая, камерите за откриване на обекти предлагат спестяване на разходи в сравнение с традиционните камери поради тяхната повишена точност и по-бързи времена за откриване. Като инвестирате предварително в захранвана с изкуствен интелект система, можете да спестите пари в дългосрочен план, като избягвате скъпи грешки или пропуснати възможности, причинени от неточни или бавни резултати от традиционните системи. Освен това тези системи изискват минимална поддръжка, тъй като не се нуждаят от редовно калибриране, както правят другите системи с камери.
Силно мащабируем
Основното предимство от използването на AI камери е, че те са силно мащабируеми и могат лесно да покриват по-големи площи, без да натоварват ресурсите. За разлика от методите за ръчна идентификация, които изискват няколко човешки оператори да интерпретират това, което виждат в изображение, AI камерите осигуряват по-надеждни резултати, които са много по-малко податливи на грешки поради умора или погрешна идентификация.
AI продължава да разширява границите на възможното
Изкуственият интелект продължава да предефинира какво е възможно с помощта на конвенционалните технологии. В резултат на това откриването на обекти може да играе критична роля в много ситуации и дори може да помогне за спасяването на животи.
Откриването на обекти обаче е само един от начините, по които компаниите използват изкуствения интелект. Има много други, от чатботове до писане на съдържание дори до създаване на изкуство!
