Изкуственият интелект, машинното обучение и науката за данните са едни от най-популярните технологични области днес. Да станете професионалист във всяко от тях може да бъде вашият билет за работа върху някои от най-големите иновации, които ще захранват света за десетилетия напред. Разбира се, трябва да сте в крак с най-новите разработки в индустрията, за да останете напред.
Ето къде идват подкастите. Най-добрите подкасти за наука за данни, машинно обучение и AI могат да ви научат на много за тези теми и области, в които можете да ги приложите.
Подкастът MLOps Live е двуседмично предаване с въпроси и отговори, организирано от специалисти по машинно обучение. Както подсказва името, той се фокусира върху подпомагането на слушателите да научат за операциите за машинно обучение, MLOps.
Подкастът се състои от проницателни разговори между домакини и гости по теми на MLOps. Сред гостите в шоуто са Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak и Federico Bianchi, наред с други.
Всеки епизод на шоуто продължава от 45 до 60 минути, като се концентрира върху конкретни теми като управление на проекти за компютърно зрение с помощта на AI и връзките между инженерството на данни и невронното търсене.
TWIML AI Podcast съществува от години и се води от Сам Чарингтън, влиятелен анализатор и лидер на мисълта в технологичната индустрия. Обслужва предимно технически, бизнес и ИТ лидери, изследователи на AI/ML, инженери по данни и други специалисти по данни.
Всяка седмица Сам се среща с някои от най-брилянтните личности от машинното обучение и изкуствения интелект, за да обсъждат иновации и идеи в различни технологии. Те включват наука за данни и анализи, невронни мрежи, обработка на естествен език (NLP) и дълбоко обучение.
Епизодите обикновено продължават от 30 минути до един час, в зависимост от темите за обсъждане. Подкастът е достъпен на всички основни платформи, включително Apple Podcasts, Google Podcasts и Spotify, така че намирането му е лесно.
Подкастът Data Skeptic обхваща изкуствен интелект, алгоритми за групиране на k-средни стойности, данни от времеви редове и други тясно свързани теми от науката за данните, AI и ML. Съществува от 2014 г. и през това време е дал стотици интервюта и е широко смятан за авторитет в гореспоменатите области.
Подкастът се изпълнява на сезони, всеки базиран на централна тема. Като такъв, той съдържа проницателни изследвания и мнения от професионалисти в индустрията и други гости. Ако искате да научите повече за алгоритмичния дизайн, облачната инфраструктура, ключови факти за AI и машинното обучение от край до край, това е един подкаст, който трябва да разгледате.
Подкастът Data Crunch е продукт на Data Crunch, консултантска фирма за бизнес анализи, създадена от Curtis Seare и Ryan Nokes. Той включва разговори с експерти по наука за данни, изследователи и предприемачи, което ги позволява завършени личности, с които да споделят своя професионален опит, успехи и неуспехи в областта слушатели.
Популярните теми, за които можете да научите чрез този подкаст, включват ролята на AI в изграждането и стратегията за данни в образователния сектор. Ще намерите и ценна информация за приложения на AI в сектори като финанси и медицина.
Lukas Biewald основа този двуседмичен подкаст, където интервюира лидери на ML от няколко от най-визионерските компании и изследователски институции в света. Списъкът му с гости включва личности като Драго Ангелов, Мирча Неагович и Уил Фалкън.
Един популярен епизод е сядането с Джереми Хауърд, където Лукас и Джереми обсъждат бъдещето на машинното обучение и неговите приложения в реалния свят. Епизодите могат да продължават от 45 минути до час и половина. Освен това слушателите могат да слушат подкаста на уебсайта Weights and Biases и платформи като Apple Podcasts и SoundCloud.
Changelog Media е компанията зад този невероятен подкаст. Името е подарък за съдържанието на шоуто, което включва ангажиращи разговори за MLOps, AIOps (операции с изкуствен интелект) и невронни мрежи. Епизодите варират от 30 минути до един час и можете да слушате във всички основни подкаст платформи.
Подкастът включва експерти от индустрията, технически професионалисти, ентусиасти в науката за данни, студенти и бизнес личности, които обсъждат различни идеи и иновации в AI и ML. Разбира се, идеята е да се насърчи ученето и шоуто постига това с апломб. Слушателите се третират с продуктивен дискурс за практическите приложения на тези технологии в реалния свят.
Eye On AI е друг двуседмичен подкаст, обсъждащ напредъка в машинното обучение и изкуствения интелект. Водещ е Крейг Смит, ветеран кореспондент на New York Times. Епизодите включват разговори с компютърни учени, разработчици на AI, основатели на стартиращи фирми и университетски преподаватели, включително един, който ръководи екипа зад най-голямата AI система в света.
Тези дискусии включват библиотеки за машинно обучение, поверителност на клиентските данни, автоматично генериране на код и развитие на IoT (Интернет на нещата). Можете също така да намерите информация за най-новите идеи за изграждане на платформи без код, разработване на конволюционни невронни мрежи и прилагане на ML езикови модели.
Ако искате да получите задълбочена представа за социалните, икономическите и етичните последици от AI приложенията в реалния свят, Voices in AI е подкастът, който трябва да слушате. Байрън Рийс, главен изпълнителен директор на GigaOm, е домакин и работи с някои от водещите умове в областта на изкуствения интелект.
Всеки подкаст епизод продължава един час и включва един гост. Някои от най-известните световни учени, инженери, изследователи и други уважиха шоуто, включително Нобеловия лауреат Кари Мълис, Роб Лубоу, Фиона МакЕвой и Дидем Ун Атес. Всеки гост и Байрън обсъждат важни въпроси около AI приложения, включително въоръжен AI, неравенство в доходите и безработица, роботи и хуманоидни AI машини.
Да станеш инженер по машинно обучение по-лесно е да се каже, отколкото да се направи. Въпреки това, ако сте убедени, че това е правилната кариера, абонирането за подкаста Adventures in Machine Learning е умен ход.
Домакините Бен Уилсън и Майкъл Бърк говорят по различни теми, включително как да правите скокове в изследванията, да тествате ML кодове и да прилагате модели на времеви серии в машинното обучение. Освен това ще чуете дискусии с известни лидери в индустрията като Vidhi Chugh и Jesse Langford.
Подкастът е безплатен за слушане; ще намерите епизоди навсякъде, където слушате любимите си подкасти. Като алтернатива можете да го добавите чрез RSS емисия.
Научете повече за AI, ML и Data Science от най-добрите подкасти
Слушането и ученето са от съществено значение за израстването като специалист по изкуствен интелект, машинно обучение или наука за данни. Слушайте прозрения от лидери в индустрията и професионалисти с високи постижения. Разберете текущото състояние на AI и ML приложенията и гледайте накъде се насочват.
Разбира се, научаването за иновациите в тези сектори е вълнуващо и следенето на работата на хора, които са постигнали толкова много във вашата област, е безценно. Информацията в тези подкасти може да ви насочи към постигането на много повече, отколкото някога сте си представяли.