Данните са новият петрол с много страни за неговото проучване. От извличането на данни до системната инфраструктура, необходима за задържане на този поток от данни, концепцията за организация на данни продължава да се разширява. Поради тази причина всяка сложна роля е разделена на различни области.
Двете най-нови и интересни кариери в тази ниша са науката за данни и инженерството на данни, които са чудесни за тези, които споделят интерес към обработката на данни. Сложната част е да изберете най-подходящия за вас. Тази статия сравнява двете кариери в технологиите, като подчертава техните изисквания, така че да можете да вземете правилното решение.
Какво прави специалистът по данни?
Първата роля на специалиста по данни е да разбере бизнес проблем. Можете да интерпретирате данни само след като разберете бизнес проблема. Специалистът по данни също събира необработени данни – структурирани и неструктурирани – от различни източници като уеб сървъри, бази данни и онлайн хранилища.
След това следва подготовка на данните, която включва почистване на данните, които сте събрали, и трансформирането им в полезни данни. На този етап ще търсите непоследователни типове данни, липсващи или дублирани типове данни и неправилно изписани атрибути.
Учените по данни трябва да премахнат тези грешки, за да получат изчерпателна купчина данни, поради което подготовката на данни е една от най-сложните части на това да си учен по данни. След като почистването на данните бъде извършено, специалистът по данни ще модифицира и трансформира резултата в четливи данни, които заинтересованите страни могат да интерпретират с помощта на най-добрите методи за визуализация на данни.
Вие също бихте използвали проучвателни методи за анализ на данни, за да създадете модели и алгоритми, използвани при извличане на данни от големи хранилища за данни. Процес, който включва дефиниране и прецизиране на изчистени данни и избор на функции и променливи за извличане на данни. Някои аспекти на науката за данни изискват програмиране, така че ще трябва да сте запознати с основните езици за програмиране.
Какво прави инженерът по данни?
Ролята на инженера по данни е доста проста. Докато специалистът по данни е отговорен за превръщането на необработените данни в прости и четливи форми, инженерите по данни са отговорни за изграждането на системи, които помагат с тези модификации.
Работата на инженера по данни е да взема сложни набори от данни от приложение или инструмент на трета страна и да ги обработва по начин, който улеснява достъпа и използването на анализатори на данни и учени. Поради това инженерите на данни се фокусират върху изграждането на системни инфраструктури, които помагат за извличане на данни, правейки ги готови за използване от специалисти по данни.
Извличането на данни обикновено се извършва чрез канали за данни, изградени от инженери по данни. Един от начините за изтегляне на данни е чрез използване на API (интерфейс за програмиране на приложения). Като инженер по данни, вашата роля е да напишете поредица от кодове, които правят извикване на API, което взаимодейства със сървъра на източниците, от които изтеглят данните.
По този начин събирането на данни започва по поточен начин или групов процес. Следователно е изключително важно да разбирате сложни програмни езици като инженер по данни. Следващата стъпка в инженеринга на данни е да трансформирате данните, за да паснат на вашето хранилище за данни.
Основната разлика между учен по данни и инженер по данни е, че първият проектира модела и алгоритъм за интерпретиране на необработени данни, докато последният поддържа и създава система за събиране на необработени данни данни. Инженерът по данни изгражда гръбнака и инфраструктурата, използвани в науката за данни.
1. образование
Учен по данни се нуждае от бакалавърска степен по наука за данни или свързана област, за да започне кариерата си. Повечето работодатели обаче предпочитат лице с магистърска степен. Завършилата степен може да ви помогне да се откроите.
Може също да се наложи да се присъедините към учебен лагер за наука за данни, за да придобиете известни знания и опит в тази област. Специалистът по данни също се нуждае от задълбочено разбиране на извличането на данни, инфраструктурата за големи данни, статистиката и алгоритмите за машинно обучение.
От друга страна, инженерът по данни трябва да има силен опит в софтуерното инженерство и отлични аналитични умения от изучаването на приложна математика, физика и статистика. За по-добро представяне трябва също да се включите в стажантски програми, където можете да практикувате наученото.
За разлика от това да станете учен по данни, не се нуждаете от магистърска степен по инженерство на данни. Бакалавърска степен е достатъчна, но ще трябва да вземете курсове по структура на данни, кодиране и управление на бази данни.
2. Умения
Учен по данни трябва да усъвършенства различни умения, характерни за науката за данни. Някои от тях са визуализация на данни, обработка на данни, математика и програмиране. Имате нужда от обширни познания по Python, JavaScript, SQL и Scala за програмиране. Ще ви трябват за създаване на модели и алгоритми.
Междувременно инженерът на данни се нуждае от умения като анализ на данни, складове за данни, основно машинно обучение и познания за операционни системи. Те също се нуждаят от меки умения като комуникация, критично мислене и умения за сътрудничество. Инженерът по данни също трябва да владее езици за програмиране като Java, Python, C и C++.
И накрая, трябва да има инженер по данни запознат с ETL инструментите на Python и инструменти за тръбопроводи на данни като Петтран, Talend Open Studio, и IBM DataStage. Тези ETL инструменти са много необходими за извличане на данни от различни сайтове.
3. Заплата
Според Наистина, средната основна заплата за специалист по данни е 97 678 долара. Този диапазон на заплатите може да достигне до $188 972, включително други парични бонуси, дялове от печалбата, съвети или комисионни.
Повечето работодатели в САЩ предлагат 401 (k) непарични обезщетения в допълнение към предлагането на застраховки, уелнес програми и разрешения за работа от вкъщи. Тези предимства обаче зависят от вашия работодател и вашето ниво на опит.
Обратно, инженерите на данни правят средна основна заплата от $112 680, според Наистина, което може да достигне до $218 627 годишно. Те също могат да се ползват от привилегии като отстъпка за служител, застраховка и непарични обезщетения като съвпадение на 401(k) и 401(k). Тези предимства също зависят от вашия работодател, ниво на опит, длъжност и квалификации.
4. Опит
Можете да кандидатствате за позиции на начално ниво с поне една година опит в науката за данни. Въпреки това ще трябва да сте преминали от свързана област като информационни технологии, за да се представите добре в тези роли.
Но ако започвате от нулата, получаването на магистърска степен и придобиването на подходящ опит като учен по данни ще ви спечели по-добри позиции. Ето защо, за да станете пълноценен учен по данни, ще ви трябват около 3-5 години качествен опит в стажантски роли и като начален учен по данни.
Инженерът по данни също има поне една година опит, за да получи роля на начално ниво след бакалавърска степен по инженерство на данни. Тези роли обаче обикновено са рядкост. Можете също да превключите от роля, свързана с данни, към инженеринг на данни. Но ще ви трябват 4-5 години подходящ опит, за да получите по-добра работа като инженер по данни.
5. Кариерни възможности
Има богати възможности за кариера за специалисти по данни въз основа на вашия опит. Компании с най-висок рейтинг като Meta, Ford Motor Company и HP използват експертния опит на специалисти по данни. Те също така ще намерят възможности в здравеопазването, академичните среди, информацията и правителството.
Инженерът по данни също има възможности за кариера, които се разширяват в зависимост от тяхното ниво на опит. Компании като Netflix, Apple и Capital се нуждаят от инженери по данни, които да помагат на учените по данни. Инженерите по данни работят в големи компании и в области, свързани с бизнеса. Те също се вписват в академичните среди и информацията и технологиите; навсякъде, където се изисква обработка на данни.
Избор на правилната кариера за Вас
И двете кариери са богати и солидни. Те осигуряват максимална експозиция и ви позволяват да работите с компании с най-висок рейтинг. Трябва обаче да си напишете домашното, за да намерите идеалната кариера, свързана с данни. Също така би било полезно да запишете интересите си, за да можете да изберете кариера, която отговаря на вашите цели.
