Машинното обучение е критичен компонент на системите с изкуствен интелект, с които AI е по-ефективен днес. Много големи компании използват машинно обучение, за да прогнозират резултатите в своя бизнес, да разработват нови и подобрени продукти и да автоматизират процесите.
Следователно предприятията, които внедряват AI решения, се нуждаят от инженери за машинно обучение, за да се възползват максимално от тези системи. И така, как да започнете кариера в тази вълнуваща област? Ето как да станете инженер по машинно обучение.
Кои са инженерите по машинно обучение и какво правят?
Инженерът по машинно обучение е ИТ специалист, който разработва алгоритми, които позволяват на AI системите да се учат от входните данни и да правят прогнози автоматично, използвайки данните. Инженерите по машинно обучение работят заедно с учените по данни, за да трансформират данните в работеща информация (алгоритми) за AI системи.
В организационна среда крайната отговорност на инженерите за машинно обучение е да проектират и прилагат модели за машинно обучение и да подобряват вече съществуващите. Те анализират и организират големи количества данни, проверяват качеството на данните, избират подходящи набори от данни и методи за представяне и трансформират данните в алгоритми за машинно обучение.
Освен това инженерите по машинно обучение проектират и тестват различни системи, изследват и внедряват алгоритми и инструменти за машинно обучение и извършват обучение и преквалификация на системи. Освен това те разширяват ML библиотеките и разработват приложения за машинно обучение според нуждите на клиента.
Как да станете инженер по машинно обучение
Както всяка друга професия, трябва да отговаряте на определени критерии, преди да станете инженер по машинно обучение. С чиста решителност можете да станете търсен инженер по машинно обучение; всичко, което трябва да направите, е да следвате тези стъпки.
1. Научете кодиране с Python
Машинното обучение включва много програмиране. Следователно трябва да владеете отлично основни езици за програмиране като Python, C++ и Java. Можете обаче да започнете с един език за програмиране, така че да запазите мозъка си чист от жаргона. Python е доста лесен език за програмиране, с който да започнете.
Освен това, задължителни алгоритми за машинно обучение се използват за разработване на системи за машинно обучение, като алгоритми за дълбоко обучение. Следователно добрата подготовка в алгоритмите за машинно обучение ще ви служи като инженер по машинно обучение.
2. Вземете курсове по наука за данни и софтуерно инженерство
Като всяка друга технологична професия, трябва да научите техническите характеристики на работата и необходимите технически умения, за да станете инженер за машинно обучение. Следователно трябва да имате солидно образование.
Тъй като инженерите по машинно обучение обикновено работят с данни и софтуерни програми, дипломата по софтуерно инженерство или наука за данни е чудесно място за започване. Освен това инженерите по машинно обучение трябва да притежават напреднали умения по математика и статистика им помага да анализират данни и да разработват алгоритми за машинно обучение, като отново подчертават необходимостта от колеж степен.
Освен това можете да вземете онлайн курсове по машинно обучение, за да получите специфични знания в областта. Ето някои от най-добрите онлайн курсове за машинно обучение, с които можете да започнете:
- Въведение в машинното обучение за наука за данни - Udemy
- Наблюдавано машинно обучение: регресия и класификация – Coursera
- Програма за професионален сертификат за Data Science - IBM
- Невронни мрежи и дълбоко обучение - Coursera
- Машинно обучение A-Z™: Практически Python & R в Data Science – Udemy
3. Запишете се в Bootcamps и работете по реални проекти
Bootcamps са чудесен начин бързо да придобиете практически опит в дадена област. Като се запишете в bootcamps, вие започвате да работите по проекти, които ви позволяват да изградите опит на място, което е от огромно значение за работодателите.
Освен това тренировъчните лагери са особено важни, защото ви помагат да научите необходимите технически умения и знания, като същевременно придобивате практически опит. Освен това тренировъчният лагер е чудесен начин за изграждане на добро портфолио.
По същия начин можете да се заемете с лични проекти и да разработите решения за машинно обучение за ситуации от реалния живот. Ето няколко идеи за проекти за машинно обучение за начинаещи. Ето някои от най-добрите учебни лагери, за да затвърдите разбирането си за основни концепции и практики за машинно обучение.
- Bootcamp за наука за данни и машинно обучение - Udemy
- Поглъщаща програма за софтуерно инженерство - Codesmith
- Научен лагер за данни - Метис
- Bootcamp за машинно обучение – трамплин
- Машинно обучение в Google Cloud Специализация – Google Cloud
4. Вземете професионални сертификати
Получаването на професионални сертификати е чудесен начин да подобрите кариерата си като инженер по машинно обучение. Освен това е по-лесно за водещите компании да ви обмислят за работа, когато притежавате сертификати от водещи институции, тъй като това показва вашия технически опит и компетентност в областта.
Затова увеличете стойността си в индустрията, като придобиете професионални сертификати. Можете да получите професионални сертификати, когато завършите програма за сертифициране, обучение или професионален изпит, организиран в тази област. За да станете сертифициран специалист по машинно обучение, вижте тези програми.
- AWS Certified Machine Learning - специалност
- Професионален инженер по машинно обучение – Google Cloud
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
5. Присъединете се към професионални общности и изградете своята мрежа
Инженерите по машинно обучение работят в екипи от учени по данни, софтуерни инженери и други технически специалисти. Следователно работата в мрежа с други професионалисти в индустрията е от решаващо значение за вашия успех като инженер по машинно обучение.
Ползите от присъединяването към професионална асоциация и работата в мрежа в индустрията са широкообхватни. От една страна, той ви помага да сте информирани за най-новите тенденции в индустрията и да намерите възможности за кариерно развитие. Затова намерете група от професионалисти в бранша, към които да се присъедините и да общувате.
LinkedIn, MeetUp и Jobcase са чудесни места за търсене на тези връзки. Изграждането на професионални взаимоотношения на платформа като LinkedIn е доста лесно, въпреки че се използват тези Функциите на LinkedIn могат да ви помогнат да увеличите присъствието си по-бързо.
6. Кандидатствайте за инженерни роли в машинното обучение
Последната стъпка към това да станете инженер по машинно обучение е да намерите работни места за машинно обучение. И за да постигнете това, трябва да изработите техническа автобиография, подчертаваща вашия опит на място или да покажете завладяващо портфолио. Писането на автобиография може да бъде непосилно, но това ръководство продължава как да напиша техническа автобиография ще ви улесни.
Като начинаещ инженер по машинно обучение можете да започнете с младши роли, за да придобиете индустриален опит. След това израствайте в ранговете, докато изграждате увереност, за да поемете по-големи проекти и роли.
Изградете кариера като инженер по машинно обучение сега
Приложенията за машинно обучение са в траектория на растеж, тъй като много компании се стремят да впрегнат своя потенциал за развитие на бизнеса и конкурентно предимство. Водещи компании като Google и Netflix имат машинно обучение неразделна част от своите операции.
Това увеличаване на използването на машинно обучение означава увеличаване на търсенето на инженери за машинно обучение. Следователно сега е възможност да започнете кариера в машинното обучение, като следвате стъпките, подчертани в тази статия.
