Читатели като вас помагат в подкрепа на MUO. Когато правите покупка чрез връзки на нашия сайт, ние може да спечелим комисионна за партньор.

Гаусовите криви на разпределение, известни като камбановидни криви, са нормални графики на разпределение, които помагат при анализа на дисперсията в наборите от данни. В камбановидна крива най-високата точка (която е и средната) представлява събитието, което е най-вероятно да се случи, докато останалите събития са разпределени по симетричен начин по отношение на означава.

От относително оценяване на студентите и създаване на конкурентни системи за оценка до прогнозиране на възвръщаемостта, камбановидите криви имат широк спектър от приложения. Тук ще ви преведем през процеса на създаване на камбановидна крива в Excel.

Основите на създаването на камбановидна крива в Excel

За да разберете как да създадете камбановидна крива в Excel, нека приемем, че сте професор по история, който трябва да оцени учениците въз основа на тяхното представяне на тест. Да предположим, че класът има 16 ученици със следните оценки:

instagram viewer

Сега, преди да можете да създадете камбановидна крива на който и да е набор от данни, трябва да изчислите нейния:

  • Означава - средната стойност на набора от данни (дава центъра на кривата)
  • Стандартно отклонение - измерва доколко точките от данни са разпръснати спрямо средната стойност (дава разпространението на кривата)

Намиране на Средно

Можеш да използваш вградени функции в Excel за изчисляване на основни статистики като средна стойност, стандартно отклонение, процент и т.н. За да намерите средната стойност, използвайте функцията AVERAGE в Excel:

Тип =СРЕДНО(B2:B16) за да намерите средната стойност на дадения по-горе лист с оценки. Ще забележите, че дава стойност от 53,93.

Ако искате стойност на цяло число, което обикновено искате, можете да използвате функцията ROUND. За да направите това, въведете:

=КРЪГ(СРЕДНО(B2:B16);0)

Сега средната стойност става 54.

Намиране на стандартно отклонение

Excel показва две формули за стандартно отклонение:

  • STDEV.P се използва, когато знаете, че вашите данни са пълни, т.е. това е съвкупност.
  • STDEV.S се използва, когато вашите данни са непълни, т.е. имате извадка от популация.

В статистиката хората често избират проби от популация, така че СТЕВ.С обикновено се използва. Тъй като имате пълните данни, т.е. оценките на всички ученици в класа, ще използваме STDEV.P. За да получите стандартното отклонение на дадения лист за маркиране, въведете:

=STDEV.P(B2:B16)

Ще получите 27.755. Ако искате вашата стойност в цели числа, просто я закръглете, като напишете:

=КРЪГЛО(СТАНДОТКЛОН.P(B2:B16);0)

Ще получите 28.

Сортиране на данните във възходящ ред

За да създадете формата на камбана за вашата нормална диаграма на разпределение, данните трябва да са във възходящ ред. Ако вашите данни не са във възходящ ред (както в нашия пример), просто изберете всички стойности (тестови оценки) във вашия набор от данни, отидете на Сортиране и филтриране в горния панел и изберете Сортиране по възходящ ред.

Как да направите камбановидна крива в Excel

Сега, след като имате както стандартно отклонение, така и средно (средно), е време да изчислите нормалното разпределение на дадените стойности. След като имаме това, ще имаме всичко необходимо, за да създадем нашата камбановидна крива с помощта на опцията за точкова диаграма на Excel. Нека първо намерим нормалното разпределение на всички стойности в набора от данни:

1. Намиране на нормално разпределение

Време е да изчислим нормалното разпределение на точките от данни. В Excel можете да намерите нормалното разпределение, като използвате НОРМ.РАЗС функция, която изисква следните променливи:

  • х е точката от данни, за която искате да изчислите нормалното разпределение.
  • Означава е средната стойност на дадените данни (вече изчислени).
  • Стандартно отклонение е стандартното отклонение на дадените данни (вече изчислено).
  • Кумулативен е логическата стойност, използвана за указване на типа на необходимото разпределение.

За да изчислим нормалното разпределение на резултатите от нашите тестове:

  1. Тип =NORM.DIST( в нова клетка (клетка ° С2 в нашия случай.)
  2. Въведете необходимите стойности със запетаи между стойностите, както е показано в синтаксиса.
  3. За x въведете B2, което дава първата точка от данни, т.е. 12.
  4. За средно, въведете д2, което дава средната стойност на нашите данни, и натиснете F4. The F4 заключва стойността на средната стойност, обозначена със знака за долар ($D$2), така че когато копирате тази формула за различни стойности в нашите данни, стойността на средната стойност остава същата.
  5. За стандартно отклонение въведете д2 за да получите стандартното отклонение и да заключите стойността му чрез натискане F4.
  6. Накрая, тип НЕВЯРНО на мястото на кумулативната логическа стойност и затворете скобите. Чрез писане НЕВЯРНО, получавате нормалната функция за плътност на вероятността (PDF.) Забележка: Трябва да напишете ВЯРНО за да получите кумулативна функция за нормално разпределение (CDF).
  7. След като получите нормалното разпределение за първата стойност, просто я плъзнете, за да получите нормалното разпределение за останалите стойности на вашия набор от данни.

2. Създаване на точкова диаграма

Сега, след като имате точките от данни и нормалното разпределение, имате всичко необходимо, за да създадете вашата камбановидна крива. За това трябва направете точкова диаграма в Excel като следвате стъпките, дадени по-долу:

  1. Изберете набора от данни (оценките на учениците) и тяхното нормално разпределение.
  2. Отидете на Вмъкване > Точкова диаграма.
  3. Изберете Разпръскване с гладки линии.
  4. И вие имате своята камбановидна крива.

Можете да видите, че графиката не е идеално оформена като камбана. Това е така, защото наборът от данни (оценките на ученика) не е нормално разпределен (т.е. средната стойност, медианата и режимът на набора от данни не са еднакви.)

3. Персонализиране на Bell Curve

Вече имаме нашата камбановидна крива, но можем да я направим малко по-добра, като я персонализираме. Първо, нека актуализираме заглавието на нашата крива, като щракнете двукратно върху заглавието и въведете желаното заглавие. (Можете да промените типа на шрифта, размера на шрифта и позиционирането на заглавието, наред с други неща.)

Можете да премахнете Серия1 написана в долната част на вашата камбанна крива, като изключите Легенда превключвам. За да придадете по-добра форма на вашата камбановидна крива, можете да определите максималните и минималните стойности на вашата камбановидна диаграма. За целта щракнете двукратно върху оста x и ще получите раздела Опции на оста, откъдето можете да направите необходимите промени.

Използване на Bell Curves в Excel

Сега, след като имате вашата камбановидна крива, която показва проницателни данни за разпределение, можете да я използвате, за да оценявате вашите ученици. Можете да приложите същия процес, за да създадете камбановидна крива за дадени данни.

Въпреки че камбановата крива предоставя вероятността за определена точка от данни във вашия набор от данни, има няколко други графики, които можете да създадете в Excel, за да намерите други интересни прозрения за вашите данни комплект.