Как да започнете кариера в бързото инженерство

С последните разработки в областта на изкуствения интелект (AI) мнозина обмислят да започнат кариера в бързото инженерство. Глобалните технологични лидери се нуждаят от професионалисти, които ще говорят с машините. Те инвестират милиарди в надпреварата с изкуствен интелект – квалифицирани, иновативни бързи инженери получават щедро заплащане.

Ако можете ефективно да предавате инструкции, може да процъфтявате в тази индустрия. Ето какво трябва да знаете за бързите инженерни работни места, колко плащат и защо са търсени.

Какво правят бързите инженери?

Подканите се отнасят до инструкциите, които хората въвеждат в AI модели. Те могат да бъдат:

• Входящи данни, генерирани от потребителя: Потребителите диктуват еднократни заявки и задачи, когато взаимодействат с AI модели.
• Предварително зададени инструкции: Разработчиците задават предварително дефинирани правила, когато обучават AI модели.

AI няма присъщи пристрастия. Неговият изход силно зависи от подканите, които му подавате, ако приемем, че попадат в неговите предварително обучени набори от данни.

Създаването на подкани не изисква непременно умения за кодиране. Можете направо да задавате общи въпроси на чатботове като ChatGPT и Bing AI. Снимката по-долу демонстрира кратък обмен.

Макар и лесно, овладяването на бързото инженерство е предизвикателство. Не всеки има способността за това. Простите заявки използват основни заявки, но изпълнението на по-сложни задачи и процедури изисква подробни инструкции.

Да кажем, че сте създаване на чатбот за доставка на храна в Google Dialogflow. За да работи вашата платформа, трябва да предоставите ясни и точни модели на отговор на различни разговори. Двусмислените правила създават неточни, безполезни диалози.

За да овладеете бързото инженерство с AI модели, следвайте тези съвети.

Разберете архитектурата на езиковия модел

Проучете бек-енд процеса на различни езикови модели. Разбирането как те анализират входящи данни ще ви помогне да пишете точни, подробни указания. Увеличете максимално съответния им капацитет за обработка. Дори усъвършенстваните инструменти изискват външни инструкции, за да функционират.

По същия начин помислете за ограниченията. Сложните езикови модели извличат актуална информация от интернет, въпреки че обикновено следват по-строги ограничения. Ще трябва да бъдете креативни с подканите си.

Ясно изразете двусмислени проблеми

Бързите инженери трябва да се научат да предават двусмислени, предизвикателни проблеми. Не всеки може да взаимодейства с AI. Всъщност случайните потребители имат проблеми с препредаване на заявки, особено такива, които включват многоетапни задачи.

Трябва да предоставите възможно най-много контекст. AI моделите отговарят само на входове. Храненето им с неясни подкани с несигурни фрази и общи термини ще доведе до резултати под пара.

Преодолейте пристрастията към данните

AI моделите по своята същност са безпристрастни. Всеки пристрастен изход, който произвеждат, произтича от наборите от данни, използвани от техните обучители. Запомнете: AI изучава само модели и преживявания. Дори усъвършенстваните AI модели произвеждат вредни реакции, тъй като разработчиците често използват големи обеми нефилтрирана информация.

За да минимизирате неточностите, провеждайте стриктно тестване, вместо ръчно да пресявате наборите от данни. Непрекъснато захранвайте AI моделите с варианти на различни подкани, за да откриете кои от тях предизвикват пристрастни отговори.

Тест подкани безкрайно

Сложните подкани рядко работят от първия път. Ще забележите въздействието на привидно дребните промени, докато създавате по-подробни и точни инструкции. Не позволявайте на грешките да ви обезсърчават.

Вместо да се вманиачавате в писането на безупречни подсказки наведнъж, настанете се удобно с A/B тестване. Бързото инженерство изисква много проби и грешки. Редактирайте безмилостно формули, докато намерите правилния тон, израз и термини, за да предадете инструкциите.

Проучете тенденциите в индустрията

Бързите инженери трябва да са в крак с текущите тенденции в индустрията. Бързата еволюция на AI прави специализацията непрактична. Новите технологии могат бързо да доминират над популярните, така че не се фокусирайте само върху един AI модел.

Вземете конкуренцията между различни AI платформи като пример. Докато ChatGPT направи вълни с GPT-3.5, други компании като Microsoft също разработиха свои собствени мощни езикови модели, като Bing AI. Междувременно OpenAI продължи да прави иновации и пусна GPT-4, по-усъвършенстван езиков модел.

Колко правят бързите инженери?

Бързото инженерство е все още ново, но работодателите вече разбират неговата уместност. Блумбърг казва, че средната бърза инженерна заплата варира от $175 000 до $335 000 годишно. Имайки предвид лекотата на влизане, може да се съмнявате в тази оценка. В крайна сметка всеки може да говори с AI. Дори някой без технологичен опит може да напише ефективни AI подкани.

Въпреки това, не бъркайте основното с усъвършенстваното бързо инженерство. Основното бързо инженерство включва стандартни задачи, докато усъвършенстваното бързо инженерство включва сложни процедури и процеси на обучение.

Разширените подкани често съдържат хиляди внимателно подбрани думи. Допускането само на няколко правописни грешки или избирането на грешни термини може напълно да промени резултатите. Не много хора притежават уменията или ноу-хауто за такива взискателни задачи.

Защо бързото инженерство е важно?

Започнете да посещавате бързи инженерни курсове. Глобалните технологични лидери непрекъснато пускат нови модели на изкуствен интелект – знанието как да използвате тези машини ще ви направи годни за наемане. Може дори да ви помогне започнете кариера в областта на технологиите въпреки липсата на опит.

Обществеността се нуждае от предварително направени подкани

Въпреки че бързото инженерство има лесна крива на учене, случайните потребители на AI все още го намират за отнемащо време. Те предпочитат да използват предварително направени подкани. Вместо да създават уникални формули, те ще разглеждат Reddit конци и GitHub хранилища, обсъждащи подкани за AI.

Бързите инженери могат да увеличат максимално това търсене. Освен да работите на пълен работен ден за AI лаборатории, изградете онлайн последователи, като споделяте ефективни подкани за популярни заявки.

AI не винаги прави това, което искате

Случайните потребители имат погрешното схващане, че AI е разумен. Те смятат, че има капацитета за обработка да чете между редовете, така че въвеждат двусмислени заявки.

За съжаление това води до по-лоши резултати. AI не може да възпроизведе човешкото разбиране. Той само формулира отговори въз основа на обучени набори от данни, езикови модели и потребителски опит.

Качеството подсказва отговорите на качеството на добива

Иновативните инженери могат да преоткрият вече съществуващи подкани и да намерят начини за повишаване на прецизността. Винаги има място за подобрение. Дори простите заявки стават по-добри със силни глаголи и подробни инструкции. Изображението по-долу показва отговора на ChatGPT на кратък въпрос.

Междувременно тази снимка подчертава въздействието от използването на описателни подкани.

Търсенето на бързи инженери ще се увеличи

Не се тревожете за ограничените бързи инженерни задачи. Въпреки скорошния напредък, AI все още е в етап на разработка. Световните марки току-що започнаха да пускат инструменти, задвижвани от AI.

Тъй като все повече компании включват езикови модели в своите продукти, очаквайте скок в търсенето на бързи инженери. Междувременно се фокусирайте върху подобряването на уменията си. Създайте хранилища и PDF файлове с уникални, иновативни подкани, които да покажете на потенциални работодатели.

Започнете кариерата си като бърз инженер

Бързото инженерство е търсена, възнаграждаваща кариера, която изисква минимален опит в кодирането. Много хора, които не кодират, постигат успех в индустрията. Само имайте предвид, че ниските бариери за навлизане създават конкурентен пазар на труда – разширете възможностите си, като създадете подкани за различни LLM (големи езикови модели).

Но ако имате задълбочени познания за езиковите модели и машинното обучение, проучете повече технически позиции. Не спирайте само с бърз инженеринг. С вашите умения вече можете да изграждате, обучавате и развивате AI модели.