Читатели като вас помагат в подкрепа на MUO. Когато правите покупка чрез връзки на нашия сайт, ние може да спечелим комисионна за партньор.

Тъй като технологичният напредък продължава да предефинира и оптимизира процесите в няколко индустрии днес, финансовата индустрия не остава настрана. Финансовият сектор е известен с бързото си приемане на нови и подобрени технологии.

Това прави жизненоважно за настоящите и потенциалните служители да бъдат в крак с най-новите технологии и да придобият необходимите технически умения. За да процъфтявате и да останете уместни в съвременната финансова индустрия, трябва да притежавате няколко технически умения. Ето най-добрите, които трябва да разработите, за да направите това.

1. Софтуер за анализ на данни

Финансовата индустрия и данните са две неразделни понятия. Като финансов професионалист ще работите с големи количества данни през цялата си кариера и ръчното анализиране на тези данни може да бъде непосилно и отнема много време. Въпреки това, благодарение на технологичния напредък във финансовата индустрия, софтуерът за анализ на данни съществува, за да улесни процеса и да осигури по-бърз и по-точен подход към анализа на данни.

instagram viewer

Следователно, уменията за анализ на данни са задължителни за кариерата във финансите. Ето няколко софтуерни инструменти за анализ на данни, които можете да научите бързо: Microsoft Excel, Google Analytics и Tableau.

Инструментите за бизнес разузнаване са приложен софтуер, който получава и обработва големи количества данни от различни вътрешни и външни източници в бизнеса, като мултимедийни файлове, дневници, записи и други фирмени документи, и превръща тези данни в полезна информация за бизнеса използване. Използването на емпирични данни, а не интуиция, винаги се е оказвало по-ефективен метод за изготвяне на стратегия за растеж на бизнеса.

Следователно финансовите специалисти трябва да се научат да работят с инструменти за бизнес разузнаване, за да увеличат оперативната ефективност. Освен това можете да използвате тези инструменти, за да управлявате ефективно ресурсите и запасите на компанията, да анализирате пазарните тенденции за бизнеса възможности и идентифицирайте ключови показатели за ефективност (KPI) и нови източници на приходи, като по този начин допринасяте за бизнеса на компанията растеж.

Инструментите за финансово моделиране използват документацията на компанията и текущите финансови и изследователски данни, за да помогнат на компанията да намери най-добрата стратегия за бюджетиране и управление на своите ресурси, източник на средства и прогнозиране на бъдещия растеж и тенденции в пазар. Освен това инструментите за финансово моделиране помагат при изготвянето на баланси, отчети за приходите и паричните потоци и други документи, свързани с финансите.

Инструментите за финансово моделиране се използват заедно със софтуер за електронни таблици, като Microsoft Excel, за събиране и анализ на фискални данни. Microsoft Excel е един от най-често използваните инструменти във финансовата индустрия поради способността си да съхранява данни и да извършва точно изчисления въз основа на данните, които получава.

Следователно, обширните познания за MS Excel са жизненоважно умение във вашия арсенал като финансов професионалист. Други инструменти за финансово моделиране включват Hyperion, Oracle BI и Quantrix.

4. Познаване на езика за структурирани заявки (SQL)

Езикът за структурирани заявки (популярно известен като SQL) е широко използван език за програмиране, прилаган във финансовата индустрия. Това е език за програмиране, който взаимодейства с база данни, за да извлече специфична информация от данните, които получава.

Една основна употреба на SQL е да работи в релационни бази данни. Следователно финансовите анализатори използват SQL за разработване на усъвършенствани системи от бази данни, изградени във формат, подобен на електронните таблици. Разработването на финансова база данни позволява на финансовите анализатори бързо да сортират и търсят данни чрез писане на заявки, като по този начин улесняват анализа на данните.

5. Счетоводен софтуер

Счетоводният софтуер са компютърни програми, които събират фискални данни и осигуряват точен запис и отчет за финансовите транзакции на компанията. Нещо повече, счетоводният софтуер помага на счетоводителите да разбират и извършват сложни счетоводни изчисления. Общият счетоводен софтуер включва QuickBooks и Oracle NetSuite.

Отминаха дните, когато счетоводителите използваха писалка и счетоводна книга, за да записват финансови транзакции и да изпълняват счетоводни функции. Компютърните програми, които решават счетоводни проблеми, направиха одита по-лесен, по-бърз и по-ефективен. Следователно уменията за счетоводен софтуер са задължителни във финансовия сектор.

6. Python

Python е популярен обектно-ориентиран език за програмиране с отворен код с множество приложения във финансовата индустрия. Следователно, поради тези характеристики, той се използва от големи компании за изпълнение на различни финтех проекти. Освен това, той се използва в количествените финанси като аналитичен инструмент за анализиране на големи набори от данни като финансови данни.

Решенията, базирани на Python, включват алгоритми за машинно обучение за извършване на прогнозен анализ, който компаниите намират за изключително полезен при изучаването на пазара и вземането на решения. Python е лесен за научаване - дори и за непрограмисти - защото има прост синтаксис и може да чете английски. Също така, той е съвместим с основните операционни системи, включително Windows, Linux и Mac. Следователно, той се използва широко от финансови специалисти.

Освен това Python се използва за разработване на солидни платежни системи и платформи за електронно банкиране. По този начин наличието на добри познания по Python ви дава допълнително предимство на финансовия пазар. Ето няколко курсове и приложения, за да научите как да кодирате Python безплатно.

7. MATLAB

MATLAB е патентован, обектно-ориентиран език за програмиране, използван за извършване на цифрови изчислителни функции като матрични изчисления, изобразяване на данни, внедряване на алгоритъм и създаване на потребителски интерфейси. Следователно финансовите анализатори го използват, за да извършват разширени изчисления върху дадени данни.

Учените по данни, работещи във финансите, също използват MATLAB за разработване на различни финансови приложения за машинно обучение, като прогнозен анализ, алгоритмична търговия и откриване на измами. Освен това прилагането на техники за машинно обучение MATLAB подпомага управлението на риска, включително оперативен, пазарен и кредитен риск.

Едно основно предимство от използването на MATLAB е, че значително намалява времето, необходимо за предварителна обработка на данни. Функциите на високо ниво на MATLAB позволяват лесно синхронизиране на различни времеви редове, заместване на извънредни стойности с интерполирани стойности, елиминиране на аномалии и други операции.

8. Облачни изчисления

Облачните изчислителни услуги се използват за разработване на цифрови инфраструктури, като съхранение на данни и инфраструктура за сигурност, които подобряват операциите на компанията. Финансовите компании работят с нарастващи количества данни, което представлява предизвикателството на ограничения капацитет за съхранение и опасения относно сигурността на данните.

Облачните услуги обаче се оказаха ефективни при разработването на подобрен капацитет за съхранение и силна инфраструктура за сигурност за борба с нарушенията на данните. Облачните изчисления позволяват на финансовия персонал да работи отвсякъде и по всяко време. Служителите вече могат да използват своите смартфони или компютри, за да получат достъп до фирмените имейли и приложен софтуер за наблюдение и оценка в реално време извън работно време и помещения.

Освен това облачните изчисления предоставят рентабилни услуги за компаниите. Например изграждането на неограничена инфраструктура за съхранение на данни е по-ефективно от внедряването и свързването в мрежа на множество сървъри за данни; намалява прекомерните разходи. По този начин облачните услуги са много важни във финансовата индустрия, особено поради тяхната мащабируемост.

9. Софтуер като услуга (SaaS)

Софтуер като услуга (SaaS) е приложен софтуер, който функционира с помощта на облачна инфраструктура. По този начин функциите на SaaS могат да бъдат коригирани, когато е необходимо. Едно предимство на SaaS е неговата мащабируемост. Следователно с разрастването на бизнеса нараства и капацитетът на SaaS технологията.

Освен това разработването и надграждането на ИТ инфраструктура на място е по-капиталоемко от интегрирането на SaaS технология. SaaS се използва и при дистанционна работа, за да позволи лесна комуникация между работодателите и техния персонал, независимо от местоположението. Google Meet, Asana и Slack са някои от тях най-оптимизираните SaaS инструменти за отдалечени работници.

Освен това SaaS инструментите помагат на компаниите лесно и ефективно да комуникират с клиентите си, като използват данни от формуляри и извлечения. Разбирането на SaaS приложенията ще ви помогне да допринесете за растежа на бизнеса чрез подобряване на комуникацията между финансови институции, заинтересовани страни и клиенти.

Усъвършенствайте се, за да просперирате в съвременната финансова индустрия

Финансовите институции продължават да отделят ресурси за получаване на най-новите технологични инструменти и услуги, за да останат пред конкуренцията. Следователно служителите и потенциално търсещите работа трябва да са в крак с необходимите технически умения, за да увеличат шансовете си за успех във финансовия сектор.