Тъй като изкуственият интелект става част от всичко, което правим, ролята на AI анализатора става все по-важна за редица бизнеси. Този тип анализатори разчитат на алгоритми за машинно обучение, за да наблюдават, оценяват, събират, обработват и проследяват статистическа информация от набори от данни.
Пътят на AI анализатор е много търсен поради бъдещата му посока в много индустрии, но защо става все по-важен? Ето някои от отговорностите на AI анализатора и как те могат да повлияят на бъдещето на технологиите.
1. Проектиране или анализиране на алгоритми
Колко добър си в запомнянето на модели? Като AI анализатор трябва да сте експерт в проектирането и оценката на различни алгоритъмни модели, тъй като това е, от което се изгражда по-голямата част от AI софтуера. Тези алгоритми могат да бъдат важни за проектиране на оформление или цвят, оптимизации, скорост, персонализиране на потребителски емисии с новини или дори генериране на изображения.
Анализатор на изкуствения интелект работи с екип от други специалисти по данни и инженери по статистическо моделиране, обработка на естествен език и машинно обучение. Например, може да работите върху следващия мощен генератор на текст към изображение, като например Създател на NightCafe.
2. Оценяване на софтуерни приложения
Искате ли да сте сигурни, че софтуерните приложения работят правилно? Въз основа на алгоритми за машинно обучение, AI анализаторите непрекъснато наблюдават и оценяват данните ежедневно. С тази работа вие ще отговаряте за анализа на изходния код на софтуерни приложения, базирани на изкуствен интелект, което е жизненоважно за правилното функциониране на всяко приложение.
Това може да включва всеки интелигентен софтуер, способен да учи и разрешава проблеми, като фирмени чатботове, които говорят с клиенти, или Кортана на Windows. С усъвършенствана технология като тази, качеството на софтуера е нещо, което искате да бъде изпробвано и тествано, особено ако е търговски продукт за по-широка аудитория. Ако изграждате виртуален асистент, например, искате той да отговаря правилно на въпросите на клиентите.
3. Изследвайте нова AI технология
Смятате ли се за голям изследовател? AI винаги се променя, така че изследването на нови технологии може да помогне за оптимизиране на производителността и по-бързо решаване на проблеми. В края на краищата, развитието на AI днес се дължи на постоянни изследвания.
Изправени пред постоянна информация, организациите или малките предприятия може да се нуждаят от нов тип система, която се адаптира и учи. От генериране на естествен език до разпознаване на реч, роботизирана обработка или програми за дълбоко обучение, има толкова много начини, по които тази технология може да помогне на бизнеса. Искате ли да научите повече за клон в тази кариера? Ето го как да станете инженер по изкуствен интелект.
4. Тестване на прототипи
Колко полезни са вашите умения за критично мислене или разсъждение? Прототипът е мястото, където винаги започват всички продукти, независимо дали са мобилно приложение или физически продукт. И колкото по-бързо преминават тези етапи на развитие, толкова по-успешни стават. AI анализаторите правят този процес още по-лесен чрез тестване на прототипи.
Тестването на прототип предлага ценна обратна връзка, която анализаторите могат да използват, за да избегнат скъпи грешки, така че крайните потребители да получат възможно най-добрия резултат. Това може да стане чрез потребителско тестване, например система за чат, която клиентите да използват на уебсайт с нова технология. Друг пример може да бъде получаването на обратна връзка от потребителите за приложение в бета режим. Това е ценно за всеки отбор.
AI анализаторите проектират анализ на данни въз основа на техники за машинно обучение, за да увеличат фазата на тестване. Чрез тестване на прототипи във времето анализаторите на AI могат да разкрият набор от скрити възможности, които създателите може да са пропуснали.
5. Писане на компютърен код
Чудесни ли сте с компютърните езици? AI анализаторите трябва да са добре запознати с писането на компютърни кодове, тъй като това е начинът, по който се създава изкуственият интелект. В AI кодирането повишава логическото и аналитичното разбиране на данните, така че научаването да кодират позволява на анализаторите на AI да решават проблеми, свързани с големи данни.
AI анализаторите трябва да имат солидни познания по езици за програмиране като R или SAS, за да помогнат при събирането на данни, анализирането на статистики или визуализирането на данни. Като се научат да кодират, анализаторите могат да почистват данните, да ги променят в различни формати, да разбират грешките в базите данни и да извеждат нови идеи за въвеждане на повече решения.
6. Подпомагане на производителността на бизнеса
Що се отнася до производителността на бизнеса, анализаторите на AI помагат на бизнеса да процъфтява по много начини. С възможността на AI да предскаже бъдещи анализи, анализаторите могат да намалят грешките в мрежите на веригата за доставки, например, което прави този процес много по-гладък за бизнеси, които се нуждаят от продукти, предлагани бързо.
AI анализаторите повишават производителността на бизнеса с предсказуема поддръжка, бизнес мониторинг, мониторинг на потребителското изживяване и мониторинг на приходите. Ако има времеви ограничения или числа, които трябва да бъдат изпълнени, AI анализаторът познава всяка част от този процес и е невероятно ценен за всеки екип.
7. Изготвяне на отчети
AI анализаторите в днешния дигитализиран свят си сътрудничат с професионалисти, свързани с извличане на данни, машинно обучение, облачни изчисления и др. Имайки предвид това, имате нужда от изключителна комуникация, за да можете да изготвяте отчети, които са точни и имат смисъл.
Компаниите се нуждаят от AI анализатори, които да работят в многофункционални екипи, така че ако винаги сте били организиран човек, изготвянето на отчети може да е любимата ви отговорност. AI анализатор отговаря за подготовката, осигуряването и моделирането на модели за машинно обучение, както и за обработката на всички числа по отношение на продукти или маркетинг.
Тези професионалисти също трябва да знаят как да изготвят доклади за изследвания, експерименти и разработване на нови подходи. След това анализаторите на AI могат да представят своите открития, да предложат предложения и да помогнат на компанията в бъдеще. Търсите да практикувате за роля с AI? Тук са най-добрите съвети, за да направите вашите отчети за проекти да се открояват!
8. Максимизиране на бизнес възвръщаемостта
Успявате ли в бизнес, който може да увеличи приходите му? Не бихте го помислили, но един анализатор на изкуствен интелект добавя огромна стойност към възвръщаемостта на бизнеса. AI има голям потенциал да направи това с помощта на целенасочен маркетинг, обслужване на клиенти, автоматизирани работни потоци, оптимизиране на ценообразуването на продуктите и много повече.
Като анализират правилно данните, анализаторите могат да увеличат и установят брой от целите на своите проекти всяко тримесечие. На технологичен уебсайт, например, AI има силата да персонализира рекламното съдържание в зависимост от минали резултати от търсенето. AI може да помогне на бизнеса да автоматизира работните потоци с гласови асистенти за четене на имейли, например, или интелигентни проверки, които могат да сканират за зловреден софтуер.
AI анализаторите са технологично иновативни
С AI анализи, автоматизиран анализ на данни и машинни технологии, професията на AI анализатор включва знания, управлявани от данни, за да помогне за решаването на нерешими преди предизвикателства.
Използването на аналитичните умения на AI помага за стимулиране на ангажираността на клиентите, подобряване на разработването на прототипи, подобряване на отчетите и увеличаване на възвръщаемостта на бизнеса. Анализаторът на AI може в крайна сметка да подобри пътя на бъдещето в света на бизнеса и като кариерна пътека е гарантирано да расте.