Дълго време инженери и учени се стремяха да накарат изкуствения интелект (AI) да работи като човешкия мозък. Този подвиг стана осъществим със създаването на Google Brain, изследователски екип за AI, през 2011 г. И така, какво включва Google Brain и какви са неговите постижения и пробив в AI?
Как започна Google Brain
Човешкият мозък вероятно е най-сложното творение - сложна биологична машина с много области, изпълняващи едновременно различни задачи. Въпреки това, разработчиците на AI се стремят да накарат AI системите да изпълняват сложни операции и да решават проблеми като хората.
През 2011 г. Андрю Нг, професор в колежа, Джеф Дийн, сътрудник на Google, и Грег Корадо, изследовател на Google, създадоха Google Brain като изследователски екип за изследване на AI.
Първоначално отборът нямаше официално име; след като Нг се присъедини към Google X, той започна да си сътрудничи с Дийн и Корадо за интегриране на процеси на дълбоко обучение в съществуващата инфраструктура на Google. В крайна сметка екипът стана част от Google Research и беше наречен "Google Brain".
Основателите на екипа на Brain се стремят да създадат интелигентност, която може да се учи независимо от големи количества данни. Те също имаха за цел да се справят с предизвикателствата на съществуващите AI мрежи, включително разбирането на езика, речта и разпознаването на изображения.
През 2012 г. Google Brain се натъкна на пробив. Изследователите подадоха милиони изображения, получени от YouTube, в невронната мрежа, за да я обучат на разпознаване на образи без предварителна информация. След експеримента мрежата разпозна котките с висока степен на точност. Този пробив проправи пътя за широк спектър от приложения.
Еволюцията на развитието на Google Brain и AI
Google Brain направи революция в начина, по който софтуерните инженери мислеха за AI, като допринесе значително за неговото развитие. Екипът на Brain постигна огромни резултати в много операции за машинно обучение – неговите успехи формираха основата за разпознаването на реч и изображения и обработката на естествения език на AI.
Обработка на естествен език
Един от най-важните приноси на екипа на Brain е развитието на задълбочено обучение и прогресирането на Обработка на естествен език (NLP).
НЛП включва обучение на компютрите на човешки езици и им помага да си взаимодействат, осигурявайки подобрени резултати при продължително излагане. Например Google Assistant използва NLP, за да разбере вашите заявки и да отговори по подходящ начин.
Компютърно зрение
Екипът на Brain допринесе за Computer Vision - идентифициране на картини и обекти от визуални данни. През 2012 г. Google Brain представи невронна мрежа за класифициране на изображения в 1000 категории. В момента има няколко неочаквани приложения за компютърно зрение, които се използват в момента.
Невронен машинен превод
Google Brain също разработи невронен машинен превод (NMT). Преди въвеждането на Brain team повечето системи за превод използваха статистически методи; Невронният машинен превод на Google беше значително подобрение.
Системата превежда цели изречения наведнъж, което води до по-точни преводи, които звучат естествено. Google Brain също е разработил мрежови модели, които могат точно да транскрибират речта.
3 приложения, които използват Google Brain
Екипът на Brain е пионер в множество приложения на Google от създаването си през 2011 г., включително следните.
1. Google Assistant
Google Assistant, намиращ се в много смартфони днес, предоставя персонализирана информация, помага ви задава напомняния и аларми, извършва обаждания до различни контакти и дори контролира смарт устройства около У дома.
Този асистент разчита на алгоритмите за машинно обучение, предоставени от Google Brain, за да интерпретира речта и да даде точен отговор. С тези алгоритми, Google Assistant улеснява живота ви като научава вашите предпочитания и след продължителна употреба ви разбира още по-добре.
2. Гугъл преводач
Системата Google Translate използва невронен машинен превод, който използва алгоритми за дълбоко обучение от Google Brain. Това позволява на Google Translate да идентифицира, разбере и преведе точно текста на желания език.
NMT също използва подход за моделиране "последователност към последователност". Това означава, че фрази и цели изречения се превеждат наведнъж, а не дума по дума. С течение на времето, докато взаимодействате с Google Translate, той събира информация, която му позволява да предоставя по-естествено звучащи преводи в бъдеще.
Ако имате нужда от повече информация, разгледайте как да превеждате аудио с Google Translate на вашия телефон с Android.
3. Google Снимки
Въпреки че Google Photos е основно базирано в облак приложение за съхранение на снимки и видео, то използва алгоритмите на Google Brain за автоматично организиране и категоризиране на медиите. Това позволява Google Photos ви улеснява да управлявате вашите съхранени снимки. Така че, когато правите снимка, Google Photos разпознава вас, вашите приятели, обекти и дори забележителности и събития, присъстващи на снимката.
Приложението също така добавя тагове, за да ви помогне да групирате картината за бъдещи справки. Тази функция е особено полезна за намиране и споделяне на спомени с приятели по-късно.
Преминаване на граници с дълбоко обучение
Google Brain, от самото си създаване, драстично разшири AI, използвайки първокласни алгоритми за невронни мрежи. Екипът на Brain допринесе за пробиви в разпознаването на реч и изображения, рамки за машинно обучение и обработка на естествен език.