Следващият едноплатков компютър Raspberry Pi може да направи по-лесно и по-евтино да започнете да създавате приложения за машинно обучение.
Raspberry Pi е в челните редици на едноплатковите компютри (SBC) от доста време. Въпреки това, близо четири години след пускането на пазара на Raspberry Pi 4, нов модел е на хоризонта.
Предишните итерации на Raspberry Pi обикновено включваха по-бързи процесори, повече RAM и с Pi 4 подобрен IO. Въпреки това, много Pis се използват за целите на AI (изкуствен интелект) и ML (машинно обучение), водещи на много спекулации от ентусиасти „направи си сам“ относно вграденото машинно обучение на Raspberry Pi 5 възможности.
Какъв процесор ще получи Raspberry Pi 5?
Дали Raspberry Pi 5 получава вградени възможности за машинно обучение зависи много от това на какъв процесор е базирана платката. Съоснователят на Raspberry Pi, Ебен Ъптън, подразни бъдещето на персонализирания Pi силикон на tinyML Summit 2021. Оттогава предстоящото издание на Raspberry Pi 5 с масивни подобрения на ML изглежда много вероятно.
До Raspberry Pi 4 екипът за разработка използва процесорите Cortex на ARM. Въпреки това, с пускането на Raspberry Pi Pico през 2021 г. дойде RP2040, първият вътрешен SoC (система върху чип) на компанията. Въпреки че няма същата сила като Raspberry Pi Zero 2 W, един от най-евтините SBC на пазара, той предоставя възможности на микроконтролера, подобни на тези на Arduino.
Raspberry Pi 2, Pi 3 и Pi 4 са използвали съответно процесорите Cortex-A7, Cortex-A53 и Cortex-A72 на ARM. Те увеличават възможностите за обработка на Pi през всяко поколение, давайки на всеки прогресивен Pi повече ML мощ. Значи ли това, че ще видим вградено машинно обучение в процесора на Raspberry Pi 5?
Въпреки че няма официална информация за това какъв процесор ще захранва Pi 5, можете да сте почти сигурни, че това ще бъде най-съвместимият с ML SBC в линията на Raspberry Pi и най-вероятно ще има вградена ML поддръжка. Екипът на компанията за специфични интегрални схеми (ASIC) работи оттогава върху следващия итерация, която изглежда е фокусирана върху леки ускорители за ML приложения със свръхниска мощност.
Речта на Ъптън на tinyML Summit 2021 предполага, че може да се появи под формата на леки ускорители, които вероятно работят с четири до осем мултипли-акумулирани (MAC) на тактов цикъл. Компанията също е работила с ArduCam по ArduCam Pico4ML, който обединява ML, камера, микрофони и екран в пакет с размер Pico.
Докато всички подробности за Raspberry Pi 5 все още не са потвърдени, ако Raspberry Pi се придържа към тенденцията си за постепенно надграждане на своите дъски, предстоящият SBC може да бъде доста полезна дъска, която ще провери много полета за ML ентусиасти и разработчици, които търсят евтин хардуер за своя ML проекти.
Raspberry Pis може да бъде много забавно
Raspberry Pi 5 може да се предлага с вградена поддръжка за машинно обучение, което отваря множество възможности за почти всеки, който да създаде свои собствени ML приложения с хардуер, който най-накрая е в състояние да бъде в крак с технологията, без да нарушава банка.
Вече можете да стартирате всичко от голям езиков модел (LLM) до Minecraft сървър на съществуващ Raspberry Pis. Тъй като SBC става по-способен (и достъпен), възможностите за това, което можете да правите с един компютър с размер на кредитна карта, също ще се увеличат.