Читатели като вас помагат в подкрепа на MUO. Когато правите покупка чрез връзки на нашия сайт, ние може да спечелим комисионна за партньор. Прочетете още.

Ефективният анализ на данни изисква ясно разбиране на връзката между променливите и включените количества. И ако имате добри данни, можете дори да ги използвате, за да предвидите поведението на данните.

Въпреки това, освен ако не сте математик, е невероятно трудно да създадете уравнение от набор от данни. Но с Microsoft Excel почти всеки може да направи това с помощта на точкова диаграма. Ето как.

Създаване на точкова диаграма в Microsoft Excel

Преди да можем да започнем да прогнозираме тенденция, първо трябва да го направите създайте точкова диаграма да намеря такъв. Точковата диаграма представя връзката между две променливи по двете оси на диаграмата, като едната променлива е независима, а другата зависима.

Независимата променлива обикновено се показва на хоризонталната ос на диаграмата, докато можете да намерите зависимата променлива на нейната вертикална ос. След това връзката между тях се представя от линията на графиката

instagram viewer

За да създадете точкова диаграма на лист на Excel, следвайте стъпките по-долу:

  1. Отворете работния лист, съдържащ данните, които искате да начертаете върху точковата диаграма.
  2. Поставете независимата променлива в лявата колона и зависимата променлива в дясната колона.
  3. Изберете стойността на двете колони, които искате да начертаете.
  4. Кликнете върху Поставете Tab и отидете на Графики група. Сега щракнете върху Вмъкване на точкова (X, Y) или балонна диаграма.
  5. Тук ще намерите различни стилове на точковата диаграма. Изберете един от тях, като щракнете върху него.
  6. Той ще покаже диаграмата на екрана. Променете името на осите и заглавието на диаграмата.

Начертаване на линия на тенденция върху графика на точкова диаграма

За да се представи връзката между променливите на диаграмата, е необходима тренд линия. Линията на тренда трябва да е подобна или да се припокрива със стойностите на данните на диаграмата, за да се оцени точно връзката между променливите. За да начертаете тренд линия върху точковата диаграма:

  1. Щракнете с десния бутон върху която и да е точка от данни в точковата диаграма.
  2. От списъка с опции, който се показва, изберете Добавяне на тренд линия.
  3. А Формат Trendline ще се появи прозорец от дясната страна с Линеен опцията е избрана по подразбиране.

Това ще добави тренд линия (права пунктирана линия) към вашата точкова диаграма.

Форматиране на опциите на линията на тренда, за да напаснете кривата към стойностите на данните

Искаме кривата да пасне на линията на тренда възможно най-близо до диаграмата на кривата. По този начин можем да разберем приблизителната връзка между променливите. За да направите това, следвайте стъпките по-долу:

  1. Изберете различни криви от ВАРИАНТИ ЗА ЛИНИЯ НА ТРЕНД в Формат Trendline прозорец към крива пасва на линията на тренда с диаграма на крива.
  2. Отбележете Показване на уравнението върху диаграмата отметка, за да се покаже уравнението за напасване на кривата върху диаграмата на разсейване.

Прогнозиране на предни и обратни стойности въз основа на тенденции

След напасване на кривата можете да използвате тази линия на тенденция, за да предвидите предишни и бъдещи стойности, които не са част от този набор от данни. Можете да постигнете това, като зададете стойност под раздела Прогноза на прозореца Форматиране на линия на тенденция. Добавете желаните от вас периоди под Напред и Назад опции за наблюдение на очакваните стойности на точковата диаграма.

Прогнозиране на връзката между множество независими и зависими променливи за формулиране на уравнение

Данните понякога съдържат множество независими променливи, които създават резултатни стойности. В такива случаи тенденцията може да не е ясна. За да идентифицирате връзката, може да се наложи да потърсите тенденции сред зависимото количество и отделните независими променливи.

На фигурата по-долу имаме набор от данни, който съдържа две независими променливи. В графиката хоризонталната ос представлява променливата u а вертикалната ос представлява получената зависима променлива. Всеки ред на графиката също е функция на променлива T.

Тук ще намерим начин да намерим приблизителната връзка между зависимата променлива Y(U, T) (или резултатна стойност) и независими променливи U и T. Това би ни позволило да екстраполираме тези променливи стойности, за да предвидим поведението на данните.

За да направите това, следвайте стъпките по-долу:

  1. Първо, ще намерим връзката между една независима променлива (U) и получената зависима Y. Запазете стойността на други независими стойности (T) константа, като избирате само една колона наведнъж.
  2. Изберете Клетки B3 да се B10 за избор U и клетки C3 да се C10 (резултантна стойност при T=1) и използвайте точкова диаграма, за да ги начертаете.
  3. Сега начертайте тренд линията и използвайте най-подходящата тренд линия, показана в Формат Trendline прозорец, който отговаря на набора от данни. В този случай наблюдавахме, че „линейната“ тренд линия най-добре пасва на кривата.
  4. Кликнете върху Показване на уравнението на диаграмата в Формат Trendline линия прозорец.
  5. Преименувайте осите на диаграмата според променливите на данните.
  6. След това трябва да създадете точкова диаграма за всички останали променливи под T. Следвайте стъпки от едно до пет, но изберете колони D3 да се D10 (T=2), E3 да се E10 (T=5), F3 да се F10 (T=7), G3 да се G10 (T=10), H3 да се H10 (T=15), I3 да се I10 (T=20) и J3 да се J10 (T=20) отделно с променлива U съдържащи клетки B3 да се B10.
  7. Трябва да намерите следните уравнения, показани на диаграмите.

    T

    Y

    Т=1

    Y=2U+12,2

    Т=2

    Y=2U+21,2

    Т=5

    Y=2U+48,2

    Т=7

    Y=2U+66,2

    Т=10

    Y=2U+93,2

    Т=15

    Y=2U+138,2

    Т=20

    Y=2U+183,2

    Т=25

    Y=2U+228,2
    Можем да забележим, че всички уравнения са линейни и имат един и същ коефициент върху променливата U. Това ни доближава до заключението, че Y е равно на 2U и някои други различни стойности, които могат да бъдат функция на променлива T.
  8. Отбележете тези стойности поотделно и ги подредете, както е показано по-долу (всяка стойност със своята отбелязана стойност на променлива, като 12.2 с Т=1 и 228 с Т=25и т.н.). Сега нанесете тези стойности на точкова диаграма и покажете уравнението, представящо връзката между тези стойности с променливата T.
  9. Най-накрая можем да се свържем Y(U, T) като 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Можете да проверите тези стойности, като начертаете това уравнение за различни стойности на U и T. По същия начин можете да предвидите поведението на Y(U, T) за различни стойности на променливи U и T не е налично с този набор от данни.

Не е необходимо да сте опитен математик, за да предвидите тенденции в Microsoft Excel

Сега, след като знаете как да намерите връзката между функция и нейните зависими условия, можете да направите валидни заключения за поведението на функцията. При условие, че имате всички необходими променливи, които влияят на математическата функция, можете точно да предвидите нейната стойност при дадените условия.

Microsoft Excel е страхотен инструмент, който ви позволява да чертаете и многопроменливи функции. Сега, след като разполагате с вашите данни, трябва също да проучите различните начини, по които можете да създадете мощни графики и диаграми, за да ги представите.