Науката за данни е област, която оптимизира използването на алгоритми, научни процеси, анализи и изкуствено обучение за получаване на прозрения от данните на организацията. Като професионалист в областта, вашите задължения може да варират от визуализиране и анализиране на данни до внедряване на данни за приложения и езици за програмиране.
Кариера в този бързо развиващ се сектор ви предлага огромни възможности да се подготвите за задаващата се цифрова революция. Следователно трябва да разгледате някои от най-добрите кариери в науката за данни, които можете да изберете днес. Нека се потопим в него.
1. Учен по машинно обучение
Учените в областта на машинното обучение се фокусират върху изучаването и разработването на алгоритми и софтуерното инженерство, което се върти около внедряването на алгоритмите. Отговорностите на учения по машинно обучение обикновено включват изграждане на канали за данни и изпълнение на A/B задачи.
За да станете учен в областта на машинното обучение, трябва да сте запознати с изкуствения интелект и
AI инструменти, Unix, C++, C, Python и други езици за програмиране. Това е така, защото обикновено анализирате и визуализирате данни за по-добро разбиране, изследвате алгоритми за машинно обучение и проектирате и разработвате системи за машинно обучение. Скала на заплащане цифрите показват, че учен с машинно обучение печели около $99 747 годишно.2. Учен по данни
Учените по данни са експерти, които използват данни, за да разберат и разработят модели за прогнозиране, за да помогнат на организациите да вземат по-добри решения. Основните набори от умения на учен по данни включват визуализация на данни, обработка на големи масиви от данни и програмиране.
Освен това ще използвате модели на данни, за да прогнозирате резултатите и да подобрите качеството на данните или продуктите, като използвате техники за машинно обучение. Според Скала на заплащане, специалистът по данни обикновено прибира около $97 658 годишно.
3. Бизнес анализатор
Ролята на бизнес анализатора включва проучване, съпоставяне и интерпретиране на данни за идентифициране на организационни проблеми. Като бизнес анализатор, вие сте най-вече загрижени за въвеждането на положителна организационна промяна. Можете да постигнете това, като идентифицирате проблемите и предложите необходимите решения и стратегии за непрекъснато подобрение и растеж.
Трябва да сте опитни в основни области като Microsoft Excel, преносими компютри Jupyter и Python. Описанието на длъжността включва също събиране, почистване, интерпретиране и представяне на данни, за да води бизнеса през известни и неизвестни фази и да извлича данни от SQL бази данни. Според Стъклена врата, бизнес анализаторът обикновено печели между $74 158—$105 978.
4. Архитект на приложения
Работата като архитект на приложения е една от най-старшите роли в разработката на софтуер. Професионалистът в тази роля играе жизненоважна роля в проектирането, анализирането и внедряването на софтуерни приложения и проекти. Работа в областта на архитектурата на приложения означава, че сте отговорни за създаването и поддържането на процеси за проектиране на приложения и подчертаването на най-добрите практики за разработка на приложения.
Следователно трябва да владеете езици за компютърно програмиране, включително Python и общи инструменти, използвани от разработчиците на Python, езици за заявки, управление на бази данни и хибридни облачни платформи. На Glassdoor данните показват, че архитектите на приложения в Съединените щати печелят годишна заплата от $120 828.
5. Разработчик на бизнес разузнаване
Работата като разработчик на разузнаване изисква от вас да събирате и интерпретирате данни използване на инструменти за визуализация на данни за създаване на табла и отчети. Тази роля ви позволява да използвате интелигентни софтуерни инструменти за интерпретиране и предоставяне на данни, които подобряват изследователските и бизнес стратегии на организацията.
Трябва да сте добре запознати с JavaScript, кодиране, дизайн и управление на бази данни и Oracle BI, за да успеете в тази област. Това е така, защото отстраняването на неизправности и предлагането на решения за бизнес проблеми ще бъдат вашите основни функции за организациите. Според Скала на заплащане, средната заплата, получена от разработчик на бизнес разузнаване, е $83 031.
6. Разработчик на игри AI
Разработчиците на игри с изкуствен интелект са отговорни да дадат на играта нейния мозък, мисли и емоции. Като разработчик на игри с изкуствен интелект вие ще разработвате игри и ще създавате алгоритми за синхронизиране на реакцията на играта за всеки играч. Това означава, че вие разработвате игрови герои, които да си взаимодействат и да реагират уникално на всеки играч въз основа на уникалните предпочитания и решения на всеки играч.
Като професионалист в тази област трябва да притежавате много високи познания по езици за програмиране, за да разберете динамиката на игровата конзола. Също така трябва да имате силни математически, аналитични умения и умения за решаване на проблеми, за да подобрите поведението на героите в играта по начин, който вълнува и предизвиква играчите. Ще спечелите средна заплата от $97 842, според Стъклена врата.
7. Администратор на база данни
Администратор на база данни управлява, поддържа, проектира и инсталира бази данни за организации и компании. За да сте професионалист в тази област, трябва да имате добра ориентация към обслужване на клиенти, опит в езици като Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle и добро отстраняване на проблеми и решаване на проблеми умения.
Освен това трябва да можете да поддържате резервно копие на база данни и инфраструктура, да гарантирате последователност, качество, и сигурността на базата данни и програмирайте базата данни, за да работи толкова гладко и ефективно, колкото възможен. По този начин системата може да бъде проактивно настроена въз основа на използването, вместо да чака, докато има проблем. Скала на заплащане оценява годишните приходи на администратор на база данни на около $73 732.
8. Архитект на данни
Архитектът на данни извлича, преоценява и анализира инфраструктурата и архитектурата на данните на компанията. Архитектите на данни са изобретателни, което им позволява да работят в почти всяка индустрия. Необходимите умения включват моделиране и визуализация на данни, аналитични умения и езици за програмиране.
Като архитект на данни вие ще определите нови спецификации на базата данни и ще идентифицирате области за подобрение в съществуващите, за да се поддържа качество и да се гарантира, че данните се съхраняват и са защитени чрез периодично актуализиране системи. Вие също така отговаряте за анализирането и внедряването на архитектури и приложения на бази данни. В скорошна оценка от Скала на заплащане, средната заплата за архитекти на данни е $123 753.
9. Корпоративен архитект
Това поле може да е идеално за вас, ако искате да приложите най-новите технологични иновации за подобряване на бизнес процесите. Също така изисква силни аналитични умения, за да се гарантира, че бизнес стратегията на компанията включва подходящ софтуер или хардуерни системи, които ще поддържат дейността на организацията.
Вашите задължителни умения като корпоративни архитекти включват управление на проекти, архитектура на данни, звуков дизайн и креативност. Освен това ще трябва да оцените и анализирате стратегиите за бизнес развитие на организацията, да предложите начини за да ги подобри и да работи с други професионалисти за поддържане на мрежовата инфраструктура и ИТ мрежите на компанията. Стъклена врата казва, че корпоративните архитекти обикновено печелят около $130 483 годишно.
10. Статистик
Статистиците прилагат статистика и числени данни за решаване на реални проблеми чрез математически техники и софтуер. Като статистик вашата роля включва идентифициране на проблемите на организацията и използване на анкети, анкети и въпросници за събиране, анализиране и тълкуване на данни за разработване на работещи решения.
Трябва да имате силни аналитични умения, критично мислене и разбиране на математиката. Според Скала на заплащане, един статистик може да очаква да спечели средно заплащане от $79 147 годишно.
Започнете своята кариера в науката за данни сега
За щастие кариерите в науката за данни са много търсени, тъй като информационните технологии се развиват с много бързи темпове. Следователно би било вълнуващо и пълноценно изживяване да изберете една от разнообразните области. И накрая, когато вземате решението си, трябва да вземете предвид нивото на наличност на работа във всяка област, колко добре се заплаща и дали отговаря на вашите кариерни цели.