Искате ли да започнете кариера в AI? Ето търсените набори от умения

Когато мислим за изкуствен интелект, обикновено мислим за хуманоидните роботи от филмите, изобразени като злодеи, които превземат света. Но в действителност все още нямаме роботи, които да надминат човешкия интелект.

Въпреки това AI вече превзе живота ни. Вашите устройства Smart Home, разпознаването на лицево идентификатор в телефона ви, чат ботовете, с които взаимодействате, докато пазарувате онлайн, вашата музика, видео и препоръки за пазаруване — всичко това се захранва от AI.

Какво е AI (изкуствен интелект)?

С прости думи, AI е всяка програма, която може да изпълнява „интелигентни“ задачи, подобни на човешки. Но това не е просто прост софтуер.

Как AI учи?

В софтуерна програма вашият изход зависи единствено от това, което казва кодът. Например, да приемем, че сте написали код за идентифициране на котки. Вашият код казва, че всичко с четири крака, опашка и козина е котка.

Той ще идентифицира всяко космато животно като котка, дори ако вижда куче, тигър или полярна мечка. Единственият начин да го коригирате е да промените кода, за да включите специфични характеристики на котката, като размер, форма, цвят и модел на кожата.

В случай на AI, експертите по машинно обучение обучават алгоритъма да се коригира сам. Те въвеждат голямо количество данни (в нашия случай снимки на животни), награждават програмата всеки път, когато идентифицира котката правилно, и наказват, ако направи грешка.

Когато го тренирате многократно с огромни количества данни, алгоритъмът в крайна сметка ще се научи да идентифицира котката. Нещо повече, той ще генерира модели от данните и ще идентифицира и други животни. Това се нарича машинно обучение.

Дълбокото обучение извежда машинното обучение на следващото ниво с по-малка нужда от човешка намеса. С помощта на сложни невронни мрежи всеки алгоритъм може да се учи и променя сам. Изкуствените невронни мрежи са алгоритми, моделирани по неврони в човешкия мозък. Алгоритмите работят на мощни компютри, за да се свързват, взаимодействат и се учат един от друг, точно като нашите неврони.

Правене на кариера в AI

AI е в повечето водещи индустрии, от електронната търговия до здравеопазването и селското стопанство. Компаниите разчитат на AI за персонализирани препоръки, пазарен анализ, откриване на измами и виртуална/разширена реалност.

Необходим е специализиран екип за изграждане на проекти за изкуствен интелект. Като начало трябва да идентифицираме надеждни данни, да ги анализираме, да ги подадем на машината и след това да я обучим да учи. Така че възможностите са безкрайни за хората, които обичат да работят с данни и машинно обучение.

Като динамична, високотехнологична и специализирана област, работните места с изкуствен интелект са добре платени и трябва да сте висококвалифицирани и опитни в технологиите, за да пробите на пазара. Ако търсите кариера в областта на AI, трябва да действате сега. Ето вашите опции:

Бизнес анализи и изследвания

Изследването е първата стъпка от процеса на ИИ. Ключовите хора, които ще управляват това, ще бъдат експерти в областта, бизнес анализатори и изследователи. Те са експерти в своята индустрия или домейн като банкиране, застраховане, производство и т.н., и играят a основна роля в идентифицирането на възможности, определянето на обхвата, проучването на пазара и превръщането на динамиката решения. Те също така поддържат връзка между бизнеса и основните AI екипи.

Необходим набор от умения:

За да бъдете експерт по домейн или изследовател, ще ви е необходима напреднала степен във вашата област. Например, бизнес анализаторите имат диплома по бизнес, икономика, статистика или тясно свързана област. Критичното мислене, решаването на проблеми и гъвкавостта са основни умения за някой в ​​екип за изследвания и анализи. В допълнение, страстта към технологиите и желанието да научавате нови неща ще ви помогнат да изпълните тези роли в проект за изкуствен интелект.

Наука за данни

Данните управляват нашия съвременен свят и няма ИИ без данни. Успехът на всеки AI проект зависи от качеството на данните. Ето защо има огромно търсене на анализатори на данни, учени по данни и инженери по данни.

Анализаторите на данни са отговорни за събирането на данни и анализирането им за бизнес прозрения.

Учените по данни отвеждат това до следващата стъпка, като търсят модели, използвайки различни техники като дълбоко обучение и невронни мрежи. Прозренията помагат на бизнеса да решава проблеми и да прави иновации.

Работата на инженера по данни е да изгради необходимата инфраструктура за обработка на данни. Инженерите настроиха базата данни и комуникационните тръбопроводи за потока на данните.

През повечето време тези роли са слабо дефинирани в екип за данни и може да се очаква да сложите повече от една шапка.

Необходим набор от умения:

За да влезете в някоя от ролите за обработка на данни, основните ви технически умения ще бъдат повече или по-малко същите, като варират леко в градуси. Трябва да усъвършенствате своите STEM умения, да се научите да кодирате, да разбирате концепциите на базата данни и да спечелите степен по компютърни науки, математика или статистика. Вероятно ще започнете като анализатор на данни и ще преминете към учен или инженерна роля с опит. Можете да проверите някои от нашите Наука за данни предложения или научете Python, популярен избор на език за програмиране за Data Science.

Машинно обучение

Програмисти, инженери и архитекти за машинно обучение са групата хора, които ще проектират, разработват и тестват сложни AI алгоритми. Те също така ще обучат алгоритмите да търсят модели и да подобряват резултатите си с течение на времето.

Необходим набор от умения:

Ще ви помогне, ако имате напреднала степен по компютърни науки и аналитични умения и креативност. Трябва да сте опитни в езиците за програмиране и софтуерните концепции. Ако вече сте софтуерен инженер, можете да влезете в машинното обучение с кратки курсове за сертификат по AI. Можете да използвате тези Идеи за проекти за машинно обучение за да започнете обучението си.

Продуктов дизайн

Крайният продукт на AI дизайн може да бъде екран или гигантски робот, но работата на продуктовия дизайнер е да се увери, че продуктът е достъпен и лесен за използване.

Необходим набор от умения:

Продуктовите дизайнери са от различен произход - можете да бъдете дизайнер на потребителски интерфейс, инженер или художник. Наред със специализацията във вашата област, вие трябва да сте технически ентусиаст, който може да съпреживее крайните потребители. Гъвкавостта, адаптивността и подходът, ориентиран към човека, са от съществено значение за процъфтяването в екипа за проектиране на AI.

AI хардуер

Системите с изкуствен интелект се нуждаят от колосална памет и мощност на обработка. Благодарение на иновациите в облачните изчисления, AI системите вече са навсякъде. Данните в облака се съхраняват на различни сървъри на различни места. За съхранение и обработка на данни е необходим хардуер като памет, процесори и графични процесори. Има и нужда от инфраструктура като облачни мрежи.

Необходим набор от умения:

Помислете за получаване на диплома по електротехника, електроника или мрежово инженерство, за да работите с AI хардуер.

Други роли

Ако не сте технар, не се отказвайте от мечтата си да влезете в света на AI. Винаги има други роли като ръководители на проекти, писатели, лингвисти и адвокати. Тъй като все повече ориентирани към хората индустрии като здравеопазването и образованието приемат ИИ, се отварят и нови възможности като етиците и футуристите.

AI днес е кариера, надеждна за бъдещето

AI е вълнуващо и предстоящо поле, за да започнете кариерата си. Въпреки това, за тези в други области, все още имате възможност да изберете кариерата си в AI - всичко, от което се нуждаете, е любопитството да се научите и да усъвършенствате себе си.

Най-добрият софтуер и приложения за Linux

Прочетете Следващото

За автора