Как правоприлагащите органи използват данни за разкриване на престъпления?

Разкриването на престъпления е сложно и правоприлагащите органи по света се нуждаят от помощ от множество области, за да приключат големи дела. За щастие нещата станаха по-лесни с напредването на технологиите.

В наши дни в света има огромно и нарастващо количество данни. Но как точно помага за разкриването на престъпления? Нека да разгледаме.

Данните за престъпността помагат за по-добро разпределение на ресурсите

Правоприлагащите органи често използват данни, за да определят най-вероятните места или времена за бъдещи престъпления. Полицейските началници също анализират статистически данни, за да проверят увеличението или намаляването на някои незаконни дейности.

Свързаните заключения помагат при разпределянето на ресурси и запълването на известни пропуски в покритието на борбата с престъпността. Този подход може да увеличи шансовете служителите да спрат или поне да станат свидетели на престъпления.

Понякога охранителите работят с полицейските управления и други местни власти, посещавайки местата на потенциални проблеми и давайки текущи перспективи, които могат да архивират исторически данни.

Данните за автомобила могат да разкрият действията на престъпниците

Днешните автомобили са все по-напреднали. Те събират данни за предпочитанията на шофьорите, маршрутите и др.

Много превозни средства също позволяват на хората да управляват функции с гласовете си. Те обикновено изискват от потребителите да свържат своите смартфони с автомобилите. Експертите по поверителност казват, че това е особено проблематично и дава на полицията повече данни.

Лам Нгуен, директор на Центъра за киберпрестъпления на отбраната, каза: „Сигурен съм, че всички са наясно колко криминалистични данни има по телефона. Това, което хората не осъзнават, е, че голяма част от това се предава на кола, само защото регистрирате телефона с колата."

Тъй като повечето информационно-развлекателни системи на автомобила не се заключват, често е по-лесно да получите информация от тях.

Нгуен обясни: „Ако сте извършили някакво отвратително престъпление и не можем да влезем в телефона ви, можем да получим периферни данни, които са синхронизирани с колата ви.

В един случай служителите на правоприлагащите органи направиха това, след като заподозрян открадна автомобила на жертвата на убийството и след това задейства стереото с гласа си. По този начин близките на заподозрения потвърдиха самоличността му, което доведе до задържането му и повдигнатото му обвинение.

Нискотехнологичните данни за автомобили също могат да помогнат на служителите на реда. Помислете как всички превозни средства трябва да имат регистрационни номера, например. Длъжностни лица от Уайоминг, градът в Мичиган, решиха да инсталират 12 камери, за да заснемат информацията им автоматично. Правоприлагащите агенции казват, че този подход трябва да помогне за разрешаването на насилствени престъпления, включващи превозни средства, плюс незаконни дейности около откраднати автомобили.

Има постоянна нужда от хора, които могат да разпознават и осуетяват опитите за киберпрестъпления като онлайн престъпниците засилват съществуващите си тактики и изпробват нови, а силите за сигурност се засилиха чиния.

Данните от историята на браузъра могат да кажат кога дадено лице е осъществило достъп до определени уебсайтове и какво е направил. Такива подробности могат да потвърдят дали онлайн атака е възникнала в рамките на организацията или отвън. Според Ронда Асциерто, вицепрезидент по изследванията в Uptime Institute, рискът от вътрешни заплахи е нараснал в резултат на COVID-19. Но проучването също така спомена, че това вече е нарастващ проблем през предходните години, доказвайки, че това не е нещо краткосрочно.

Данните от браузъра също могат да разкрият потенциално тревожни тенденции, като например, ако някой наскоро е започнал да проучва как да прави бомби или да отваря брави. Понякога полицаите се нуждаят от заповеди за претърсване на компютри и телефони. Те обаче могат да получават данни и по други начини, включително закупуването им.

Какви данни биха могли да получат и как зависи от спецификата в политиките за поверителност на сайта или услугите. Тъй като повечето хора ги приемат, без да са ги прочели внимателно, те може никога да не осъзнаят, че полицията може да получи информацията им. Агентите на реда дори могат да направят това за хора, които не са заподозрени в престъпления.

Потенциалните усложнения на Web 3.0

Може би сте чували за Web 3.0, който много хора описват като следващото поколение интернет. Нещо, което го отличава е това ще използва блокчейн вместо традиционните бази данни. Твърде рано е да се каже със сигурност, но този аспект в крайна сметка може да направи интернет по-малко полезен източник на данни за служителите на правоприлагащите органи.

Нарастването на киберпрестъпността вече принуди полицейските организации да се адаптират към тенденцията. Те направиха това, като дадоха на служителите повече обучение по киберсигурност и наеха повече хора с опит в областта.

Преминаването към Web 3.0 трябва да даде на хората повече контрол върху техните данни. Minds е социална медийна мрежа, която показва какво е възможно. То дава приоритети прозрачност и награждава хората за техните взаимодействия.

Правенето на данни по-малко свободно достъпни е чудесно нещо за поверителност. Това обаче поставя предизвикателства за агенциите, които преди са използвали такава информация за разкриване на престъпления. Тази реалност може да накара някои престъпници да се почувстват по-силни, но времето ще покаже.

Интелигентните технически данни могат да дадат жизненоважна проверка

Правоприлагащите органи също са използвали данни за интелигентни високоговорители за разкриване на престъпления. Amazon ще се съобразява с исканията за предоставяне на такава информация, докато заповедите са законосъобразни и обвързване.

Интелигентните високоговорители остават в състояние на готовност и слушат потребителите да произнесат будна дума. Те обаче понякога ще се активират след откриване на различни думи или звуци. Ето защо някои служители на правоприлагащите органи използват данни за интелигентни високоговорители, за да добавят контекст към случаите и престъпленията. Те се надяват, че устройствата са засечени за престъпления.

Същото важи и за интелигентните охранителни камери. Да предположим, че някой подаде сигнал в полицията за откраднати или вандалски имоти. Свързаните охранителни камери обикновено реагират на звук и движение, което означава, че могат да уловят подробности, полезни за решаването на такива случаи.

Може ли полицията да раздаде лична информация?

Много хора се притесняват какво може да се случи, ако полицията получи данни за тях. В САЩ, Закон за поверителност от 1974 г посочва, че агенциите трябва да получат писмено разрешение от съответната страна, преди да споделят своите данни. Това обаче не е толкова ясно поради 12 изключения от това условие.

Например, хората могат да споделят данни в рамките на своята агенция на базата на необходимост да знаят. Законът също така позволява на страните да използват информация по начини, съответстващи на предназначението и причината за събиране. Тази подробност понякога позволява споделяне.

Къде се използва предиктивната полиция?

Прогнозната полиция е горещо обсъждана тема. Поддръжниците казват, че това може да ограничи престъпността. Критиците обаче се притесняват, че това може да причини предразсъдъци и профилиране, особено на млади хора или малцинствени групи.

Една такава програма в Обединеното кралство следи интернет активността на децата. Целта е да се идентифицират млади хора, които могат да извършват онлайн престъпления. След това се намесват служители на реда, разговаряйки с тези страни и техните родители, преди да възникнат инциденти.

Хората в САЩ са все по-загрижени за това, че полицията използва технология за разпознаване на лица в усилията си за разкриване на престъпления. Законодателите досега са обсъждали въпроса в най-малко 20 столици на щата, което показва, че това е широко разпространен въпрос.

Полицейските сили в Торонто, Канада, разчитаха на технология за лицево разпознаване, базирана на изкуствен интелект в продължение на три месеца и половина. Те го използваха за 84 наказателни разследвания за този кратък период и поне две от тях отидоха в съда.

Има и нарастващ пазар за компании, които могат да произвеждат такава технология. Една компания, наречена Voyager Labs, предоставя данни в социалните медии за хора, които са разследвани, както е споменато от The Guardiaн. Но също така разглежда информация от всички техни приятели, използвайки я, за да предскаже възможна престъпна дейност.

Кога започна предиктивната полиция?

Полицейското управление на Лос Анджелис беше едно от първите, които приеха предсказуемата полиция. Той започна да проучва своите възможности през 2008 г. Оттогава агенцията използва такива технологии за борба с престъпленията, свързани с имущество, и насилието с оръжие.

Полицейското управление в Чикаго беше сред първите организации, които използваха подход за прогнозиране, базиран на личността. Пилотна програма от 2012 г. създаде списъци с лица, за които се предполага, че са изложени на най-висок риск да преживеят или да извършат насилие с оръжие.

Полицията трябва да обработва данните внимателно

Не е непременно лошо, че служителите на реда имат достъп до повече данни по време на усилията си за разкриване на престъпления. Те обаче трябва да се противопоставят на използването на инструменти, които биха могли да ги накарат да направят предубедени или по друг начин погрешни заключения. В противен случай това може да доведе до по-големи усложнения, отколкото в крайна сметка да бъде решено.

Как полицейските и криминалистичните анализатори възстановяват изтритите данни от телефони?

Може ли полицията наистина да възстанови изтритите снимки или текстови съобщения от устройства с Android или iPhone? Или е чисто измислица?

Прочетете Следващото

За автора