Как да интерполирате в Excel

Ако се занимавате с математика и трябва да откриете неизвестни точки от данни от извадка от известни данни, интерполирането с Excel е лесен избор.

Excel е стабилен калкулатор с визуализация на данни. По този начин, за различни математически и статистически анализи, винаги ще го намерите за полезен. Въпреки че няма проста функция за интерполация, можете да използвате различни функции, за да оцените нови точки от данни от дадена таблица с данни от X и Y стойности.

Прочетете, за да научите популярните и лесни методи за интерполация на данни в Excel.

1. Използване на математическо уравнение

Един от основните подходи за интерполация на данни в Microsoft Excel е да се приложи математическата формула на линейната интерполация. Можете да използвате този метод, ако получавате линейна линия на тренд за диаграма.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

Например, искате да разберете стойността на Y, когато X е 15 от тази таблица. Ето как:

1. Създайте таблица със стойности X1, X2, Y1 и Y2, като анализирате таблицата.
instagram viewer
2. Трябва да изберете точките от данни една стъпка над и под новата X-стойност, която търсите.
3. Сега приложете следната формула във всяка клетка, за да намерите интерполираната стойност на Y, която съответства на X-стойността 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Процесът е доста прост и ръчен. За по-големи набори от данни ще трябва да инвестирате много време в интерполирането на точките от данни.

Изтегли:Интерполиране в електронна таблица на Excel (Безплатно)

Свързани: Как да направите диаграма на разсейване в Excel и да представите вашите данни

2. Използване на метода за напасване на кривата

Напасването на кривата е друг бърз, но ръчен метод за интерполиране с Excel. Просто създайте диаграма на разсейване и генерирайте уравнението на графиката. Excel използва линейна регресия за попълване на уравнението. Трябва да приложите това уравнение за прилягане на кривата, за да намерите стойността на Y:

Y= Наклон * X + Y-сечение

За да откриете стойността на Y от дадена стойност на X, която е 15, можете да опитате тези стъпки:

1. Изберете таблицата и вмъкнете диаграма на разсейване.
2. Щракнете с десния бутон върху линията на тренда и след това изберете Форматирайте линията на тренда.
3. Поставете отметка в квадратчетата отстрани Покажете стойността на R-квадрат на графиката и Покажете уравнението на диаграмата.
4. Също така изберете Линеен линия на тренда.
5. След като графиката на разсейване разкрие уравнението, поставете стойността на X в него, за да намерите стойността на Y.
6. Следната формула разкрива стойността на Y.

=0,9889*K4+3,5333

Методът за напасване на кривата е подходящ само за малки набори от данни. Няма лесна автоматизация за този процес и можете да разчитате само на Макроси на Microsoft Excel за автоматизация, базирана на горещи клавиши.

3. Използване на функции на Excel: наклон и пресечка

Можете да използвате функциите SLOPE и INTERCEPT в Excel за линейна интерполация на стойността Y. Можете лесно да приложите тези функции, тъй като те изискват само стойностите на известните Xs и Ys. Следните са синтаксисите, които ще трябва да използвате:

=SLOPE(известни_y, известни_x)

=INTERCEPT(известни_y, известни_x)

Ето как можете да интерполирате точки от данни чрез този метод:

1. Преименувайте две клетки с Наклон и Прихващане.
2. Приложете НАКЛОН функция под заглавката Slope и изберете съответните данни от таблицата.
3. По същия начин приложете ПРИХРАНЯВАНЕ функция и попълване на стойността на intercept.
4. Сега приложете Y= Наклон * X + Y-сечение формула за откриване на стойността на Y.
5. Можете да създадете формула на Excel за горното уравнение, където можете просто да промените стойността на X, за да откриете други неизвестни точки от данни.

Можете да интерполирате по-бързо, ако направите клетки за X-стойността, наклона и отсечката. Този процес обаче може да не извлече точни данни за нелинейна интерполация.

4. Използване на функцията на Excel: ПРОГНОЗА

Това е популярна функция на Excel за прогнозиране на производителността чрез анализиране на набор от точки от реални данни. Ще намерите FORECAST и FORECAST.LINEAR в Excel 2016 и по-нови издания. Добре е да използвате FORECAST.LINEAR за надеждни резултати.

Функцията използва три аргумента, за да произведе прогнозирана точка от данни. Тези аргументи са дадена стойност за X, известни стойности на Y и стойности на Xs от таблица. Вижте синтаксиса по-долу:

=FORECAST.LINEAR(x, известни_y, известни_x)

Можете бързо да определите стойността на Y, като следвате тези стъпки:

1. Клетката, в която искате да попълните стойността за Y, трябва да има равно (=) знак.
2. Сега напишете Прогноза и изберете ПРОГНОЗА.ЛИНЕЙНА функция от падащото меню за формула.
3. Щракнете върху стойността на X и поставете запетая.
4. След това изберете диапазона на клетките на известния Ys, последван от запетая.
5. Изберете известния диапазон от клетки на Xs и затворете формулата със скоби.
6. Натиснете Въведете за извличане на интерполираната стойност на Y.
7. Можете да продължите да променяте стойността на X в рамките на диапазона на дадената таблица, за да извлечете Y-стойности.
8. Формулата за ПРОГНОЗА на този урок е както следва:

=ПРОГНОЗА.ЛИНЕЙНО(K4,C2:C10,B2:B10)

Функциите FORECAST.LINEAR предлагат изключително точно прогнозиране на данни за линейни и леко нелинейни точки от данни. Той използва първата и последната стойности за дадена X-стойност и взема предвид целия набор от данни.

Следователно ще видите използването на тази функция за анализ на критични данни, като прогнозиране на уеб трафика, моделиране на финансови данни и изчисляване на бизнес ефективността.

5. Функция GROWTH за нелинейна интерполация

Когато имате таблица с реални данни в експоненциална форма, FORECAST.LINEAR няма да даде точни интерполирани точки от данни. Excel има друга отлична функция за прогнозиране на данни и това е РАСТЕЖ. Подобно на други функции, споменати по-горе, тази формула също е лесна за прилагане.

Освен познатите аргументи като известен диапазон от клетки на Xs, известни стойности на Ys и дадената стойност на X, GROWTH използва допълнителна логическа стойност. Обикновено трябва да въведете една за тази логическа константа. Ето как изглежда синтаксисът:

=РАСТ(известни_y,[известни_x],[нови_x],[конст.])

За да интерполирате данни в Excel с помощта на функцията GROWTH, можете да изпълните следните стъпки:

1. Вмъкнете РАСТЕЖ функция във всяка клетка, където искате интерполираната стойност за Y.
2. Въведете диапазона от клетки за известни Y-стойности, последвани от запетая.
3. Повторете горната стъпка, за да въведете диапазона на клетките за известни X-стойности.
4. Сега въведете стойността на дадения X и поставете запетая.
5. Въведете 1 като последен аргумент и затворете формулата.
6. Удари Въведете за генериране на стойността на интерполираното Y.
7. Можете да използвате препратки към клетки вместо действителни стойности, за да откриете повече стойности, като просто промените дадените данни.
8. Крайната формула ще изглежда по следния начин:

=РАСТ (B2:B12,A2:A12,E2,1)

В сравнение с функцията FORECAST, GROWTH генерира по-надеждни и точни интерполирани точки от данни за експоненциални набори от данни, които са предимно нелинейни. Подобно на ПРОГНОЗА, можете също да автоматизирате функцията РАСТЕЖ, без да полагате много усилия.

Интерполирането и прогнозирането на данни става лесно

Вече можете ефективно да интерполирате данни за предстоящите си задачи от работа или училище.

Такава бърза информация за данните ви помага по различни начини, като например да намалите няколко повтарящи се стъпки от проучване на данни или да оцените натоварването на задачите си, преди да започнете повече проекти.

8-те най-добри функции на Google Data Studio за анализ и визуализация на данни

Искате ли да впечатлите аудиторията си с полезна информация и завладяващи визуализации? Вижте тези функции на Google Data Studio.

Прочетете Следващото

За автора