Предстои ви презентация след няколко дни и наистина искате да впечатлите шефа. Искате да покажете данните си по начин, който е лесен за разбиране, но също така визуален и впечатляващ. Най-добрият начин да направите това е да изберете правилните диаграми и графики на Excel.
Можете да използвате много различни инструменти за създаване на диаграми и графики, но Microsoft Excel остава един от най-мощните и функционални от всички тях. Позволява ви да визуализирате данни в какъвто формат и стил искате, както ще видите по-долу.
В тази статия ще научите за многото типове диаграми, достъпни за вас в Microsoft Excel, като използвате примери от публично достъпни данни, предоставени от data.gov. Наборът от данни е извлечен от преброяването на САЩ през 2010 г.; ще използваме тези данни, за да ви покажем колко впечатляващо е, когато изберете правилните типове диаграми в Excel за вашите данни.
Създаване на правилните типове диаграми в Excel
Правителството на САЩ предоставя на обществеността обеми данни всяка година, напълно безплатни за разглеждане. Един от най-ценните масиви от информация, за да научите повече за културните и социални факти, е преброяването.
За първите няколко примера по-долу споменах проблемите, които наемателите са имали с жилищата си, разделени от четирите региона на Съединените щати.
Това е хубаво, малко подмножество от данни, идеално за научаване Excel диаграми и графики.
За да решите коя диаграма да използвате, ще трябва да разгледате отблизо какво представляват данните и как искате да ги визуализирате.
1. Колонни диаграми на Excel
Една от най-често използваните диаграми в презентации, колонните диаграми се използват за сравняване на стойности една с друга. Обикновено това са ценности, които са категоризирани по някакъв начин. Най-често срещаното подмножество от колонни диаграми е един набор от данни, разделени на категории.
В този случай избрах да го разбия по броя на проблемите, които наемателите имат в североизточните Съединени щати. След като изберете данните си, просто щракнете Вмъкване, и ще видите избор от типове диаграми в менюто. В този случай можете да използвате 2-D или 3-D колона.
Лично аз предпочитам вида на 3-D диаграми. Ето как изглеждат данните по-горе с помощта на 3-D диаграми.
За съжаление, стълбовидни графики се създават по подразбиране без никакви вертикални или хоризонтални етикети. Ще трябва да ги добавите, за да знаят хората какво представлява всяка ос.
Правенето на това е достатъчно лесно. Просто щракнете върху "+" бутон в горния десен ъгъл на графиката, уверете се Заглавия на оси е избран и след това само изберете Първична вертикална.
Сега ще видите вертикален етикет, който можете да редактирате.
Както можете да видите, използването на колонна диаграма за визуализиране на категоризирани данни прави неравенството, което се илюстрира, ясно като бял ден. Очевидно хората в североизточната част имат големи проблеми с водопровода и отоплението. Колко сериозен е проблемът в сравнение с останалата част от страната?
За да проучим тази разлика, нека добавим повече категоризирани данни, като вместо това използваме стълбови диаграми. Лентовите диаграми са същите като колонните диаграми, но категориите се показват хоризонтално, а не вертикално.
Този път маркирайте всички данни.
Сега щракнете Вмъкване в менюто по-горе, точно както правехте преди. Този път щракнете върху падащото меню за стълбови диаграми, точно вдясно от падащото меню за колонни диаграми.
Ето го. Сега имате a лента диаграма сравнение на докладвани проблеми от наемателите, разбити по географски регион.
Трябваше да редактирам заглавието, както е показано. Правите това просто като щракнете върху самото заглавие и въведете ново заглавие, поне в него Microsoft 365. В други версии може да се наложи да щракнете Разширено редактиране.
Както можете да видите, колонните и стълбовидни диаграми са наистина страхотен начин или за сравняване на категоризирани данни за един набор от данни, или за сравняване на категоризирани данни в множество набори от данни. Например, регионалната диаграма по-горе показва доста ясно, че проблемите с водопроводите са много по-лоши Юг и Североизток, докато Югът се бори много повече от всеки друг със собствеността поддръжка.
2. Кругови диаграми на Excel
Както подсказва името, кръговите диаграми са оформени като пай. Те се използват най-добре, когато трябва да покажете колко от една доминираща, всеобхватна категория се заема от по-малки подкатегории.
Например, един университет може да използва кръгова диаграма, за да покаже разбивка на расовата демография на своето студентско население. Използвайки нашите данни по-горе, можете да използвате кръгова диаграма, за да намалите проблемите на североизточния наемател чрез проблеми с ремонта.
Кръговите графики са едни от най-добрите типове диаграми в Excel, които да използвате, когато започвате с категоризирани данни. Като се има предвид това обаче, кръговите диаграми се използват най-добре за един единствен набор от данни, който е разделен на категории. Ако искате да сравните множество набори от данни, най-добре е да се придържате към лентовидни или колонни диаграми.
3. Линейни диаграми на Excel
Преминавайки към линейни диаграми изисква нов набор от данни. Това е така, защото линейните диаграми и други подобни типове диаграми са склонни да зависят от времето. Обикновено очертавате точка от данни, тъй като тя се променя през определен период от време, макар и не винаги.
За линейна диаграма ви трябват само стойности X и Y. В примера по-долу X ще бъде време, а Y ще бъде население. Можете също толкова лесно да начертаете други зависими от времето променливи, като например производителността на вашата компания (Y), тъй като броят на изплатените бонуси се увеличава (X).
Наборът от данни от преброяването, който ще използваме в този пример, представлява промяната в населението на Съединените щати от 2010 до 2015 г.
Открояване на годината и колоните за общо население и след това щракване Вмъкване от горното меню ви позволява да изберете линейна графика. Избирането на тази опция води до линейна диаграма във вашата електронна таблица. Щракнете с десния бутон върху графиката и изберете Изберете източник на данни. Уверете се, че годината не е избрана.
Сега, когато не се опитва да използва колоната „Година“ като Y, ще я използва като X и ще обозначи правилно хоризонталната ви ос.
Само с един поглед можете да видите, че населението на САЩ непрекъснато нараства със скорост от около 0,76% годишно. Много интересни и линейните диаграми са едни от най-добрите графики и диаграми в Excel, които да използвате, когато предавате прогресия като тази.
4. Областни диаграми на Excel
Площните диаграми са идентични с линейните диаграми, но областта под линията е попълнена. Докато фокусът на линейната диаграма все още се променя по стойност с течение на времето, целта на диаграмата с площ е да подчертае големината на тези променящи се стойности във времето.
Разликата е фина, но когато трябва да изразите неща като колко дървета са били изсечени от 1990 до 1995 г. спрямо 2000 до 2005 г., диаграмата с площи наистина е един от най-добрите типове диаграми в Excel за използвайте.
С данните за населението по-горе можете да сравните неща като прираст на населението при мъжете спрямо жените от 2010 до 2015 г.
Можете също да представите същите данни, като използвате диаграма с подредени площи (също налична в секцията с диаграми под Вмъкване меню).
Тази диаграма може да се разглежда като линейна графика и кръгова диаграма, комбинирани в едно. Можете да видите процентната разбивка на категоризираните данни, тъй като тези данни се променят с течение на времето.
5. Разсейващи диаграми (XY) на Excel
Любим в научната общност, разпръснати диаграми са нанесени точки от данни, като обикновено се подчертава групирана аномалия сред подобно измерени точки от данни или далечно отклонение. Те се използват за показване на корелации или модели в данните, които не са очевидни, когато просто разглеждате всяка отделна дата.
Например, начертаването на успеваемостта на възстановяването от рак спрямо времето, прекарано в болницата, може да покаже a корелация между това колко дълго някой се лекува от рак и колко успешно е вероятно лечението да бъде.
За да покажа силата на този тип диаграма, начертах броя на хоспитализациите при астма в Чикаго от 2000 до 2011 г., организирани по пощенски код.
Тази XY разпръсната диаграма разкрива, че пощенски код 60628 е имал повече хоспитализации при астма годишно, отколкото почти всеки друг регион, и пощенски кодове 60655 и повече съставляват най-добрите райони за живеене, ако искате възможно най-малко шансове да имате астма хоспитализация.
6. Балонни диаграми на Excel
Мехурчетата също са изключително полезни за набори от данни като този. Това е забавна визуализация за създаване, когато имате три измерения на данните, които трябва да начертаете.
Това е типична точка от данни, нанесена на XY от две стойности (точката е „балон“), с комбинирана допълнителна стойност, която определя размера на това балонче. Например, с този вид диаграма можете да начертаете колко тийнейджъри ходят на кино, но размерът на всяка точка от данни (балон) може да представлява колко жени съставляват този набор от данни.
Това е наистина интересен начин да представите два набора от данни с една диаграма. В примера по-горе, ако включите името на филмите като етикети по оста X, бихте могли да идентифицирате кой от всички изброени филми е привлякъл по-голяма тийнейджърска женска аудитория.
7. Повърхностни диаграми на Excel
Тези триизмерни типове диаграми в Excel ви позволяват да начертаете два набора от точки от данни в няколко измерения. Може да бъде сложно за използване, но с правилните точки от данни (IE, два набора данни с ясна връзка), визуализацията може да бъде доста впечатляваща.
3-D версията на диаграмата изглежда като топографска карта, начертаваща надморска височина и разстояние от всяка дадена точка. По подобен начин можете да използвате тази карта, за да правите неща, като например да очертаете тежестта на огнището на заболяване спрямо възрастта и времето, през което човекът остава болен.
Чрез начертаването по този начин интересните модели могат да станат очевидни, неща, които иначе никога не бихте забелязали. Знанието е сила.
8. Excel Donut Charts
Диаграмите с понички са друга сложна визуализация, която ви позволява да начертаете една серия от данни във формат на кръгова диаграма. Можете да добавяте допълнителни набори от данни в "слоеве", което води до многоцветна "поничка". Тези типове диаграми в Excel се използват най-добре, когато двата набора от данни са подкатегории на по-голяма категория данни.
Добър пример за това са наборите от данни, използвани по-рано в тази статия, начертаващи мъжкото и женското население за година.
Както можете да видите, всяка серия (годините от 2010 до 2015) съдържа сегменти с почти идентичен размер, показващи колко бавно се променят и двете популации от година на година. Стойността на тази графика наистина идва от наличието на правилните данни и правилната цел, която искате да постигнете визуално с тези данни.
Избор на правилните диаграми и графики в Excel
Може да има богат избор от графики, които да използвате, но това, което всъщност трябва да изберете, наистина се свежда до тип набори от данни, с които работите и какво точно се опитвате да покажете или докажете с това данни. Някои диаграми и графики в Excel ще направят аргумента ви много по-ясен от други.
Да знаеш какво трябва да постигне диаграмата е половината от битката. Другата половина измисля как точно да подредите вашите данни и да форматирате диаграмата.
Истината е, че графиките оказват огромно влияние върху всяка презентация. Сега, когато знаете как да използвате всичко, което ви е налично в Microsoft Excel, изборът на правилните графики и диаграми в Excel за вашите нужди ще бъде лесен. Ще можете да създадете презентация с тях, която наистина ще им събори чорапите.
Има много начини да организирате електронната си таблица в Excel по начин, който изглежда по-привлекателен. Ето как да го направите!
Прочетете Следващото
- производителност
- Визуализации
- Microsoft Excel
- Електронна таблица
Райън има бакалавърска степен по електроинженерство. Той е работил 13 години в областта на автоматизацията, 5 години в ИТ, а сега е инженер по приложения. Бивш управляващ редактор на MakeUseOf, той е говорил на национални конференции за визуализация на данни и е бил представен по националната телевизия и радио.
Абонирайте се за нашия бюлетин
Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, ревюта, безплатни електронни книги и ексклузивни оферти!
Щракнете тук, за да се абонирате