9-те най-добри метода за визуализация на данни, които добавят стойност към всички отчети

Професионалните анализатори на данни използват техники за визуализация на данни като графики, диаграми и карти, за да създават отчети от цифрови данни. Тези визуални елементи помагат на другите да разберат моделите, тенденциите и отклоненията във всеки набор от данни.

Познавайки и прилагайки най-добрите техники за визуализация на данни, можете също да подобрите отчетите си за проекти. Прочетете, за да станете свой собствен анализатор на данни или да научите повече за математическата визуализация на данните.

1. Карта на хороплет

Можете да използвате choropleth карта, за да визуализирате данни, свързани с географското местоположение. Ще трябва да използвате цветен градиент, за да покажете намаляващите или увеличаващите се стойности на данните, когато цветът избледнява или се задълбочава.

Тази техника за визуализация на данни ви позволява да видите промяната на променливите на данните от един регион в друг. Можете да използвате тази техника, за да визуализирате гъстотата на населението, нивото на заетост и т.н. Ако искате да разберете потреблението на вашите услуги или съдържание в страната, тази техника също е полезна.

Ще намерите Google Data Studio Елемент на географска диаграма, удобен за създаване на choropleth карти. Можете да добавите данните си към Google Sheets и след това да ги импортирате в Google Data Studio, за да създадете различни изгледи на вашата choropleth карта. Освен това ще получите и интерактивна графика, която показва основните данни, когато задържите курсора на мишката върху който и да е регион на картата.

2. Бар диаграма

Стълбовидните диаграми са от решаващо значение за визуализиране на сравнения на данни между множество компоненти на данните. Например, сравняването на приходи от финансови тримесечия или години е най-често срещаното приложение.

Трябва да поставите категориите, които искате да сравните, върху една ос. На другата ос трябва да запазите измерените стойности. В зависимост от стойностите на тази втора ос дължината на прътите ще варира.

Можете да направите своите лентови диаграми по-информативни, като добавите различни цветове, 3D ефекти, легенди, интерактивни изгледи на данни и т.н. Google Data Studio ви предлага множество форми на стълбови диаграми. Можете да избирате от колона/подредена колона, лента/подредена лента и т.н.

3. 3D карти

3D карти по същество са диаграми, направени от ленти или колони на географска карта. Можете да използвате този тип диаграма, за да демонстрирате уменията си за технологии, когато представяте доклади на аудиторията. 3D карти са идеални за набори от данни, свързани с продукти, услуги или данни за населението, които свързват конкретен регион на земното кълбо.

Microsoft Excel има сложна функция за създаване на такива страхотни картинни визуализации на данни. Нарича се 3D карти на Microsoft. Ще го намерите на Вмъкване раздел на лентата на Excel.

4. Диаграма Санки

Тази техника за визуализация на данни е подходяща, за да покаже как протичат данните. Обикновено текстово или правоъгълно поле представлява обектите или възлите на вашия набор от данни. Дъги или стрелки с различна ширина представляват връзката между горните възли.

Ширината на стрелките или дъгите е право пропорционална на важността на потока от данни. Следователно тази диаграма е полезна за визуализиране на големи набори от данни, свързани с потока от ресурси като енергия, пари, време и т.н., в проект.

5. Мрежови графики

Можете да покажете връзката между множество обекти, като създадете мрежова графика. На мрежова графика възлите или върховете представляват всеки обект. Ръбовете или връзките представляват връзката между тези възли.

Можете да използвате мрежови графики, за да намерите модели, аномалии и прозрения от големи набори от данни, които свързват множество обекти. Като алтернатива можете да използвате мрежова графика, за да разрешите всякакви пречки около задачите и подзадачите на проекта, като свържете всички ресурси и състояния.

6. Графики на времевата линия

Графиките на времевата линия ви помагат да визуализирате събития или задачи в хронологичен ред. Той има широко приложение при управление на множество задачи и проекти. Участниците могат без усилие да идентифицират напредъка на проекта или тесните места, когато визуализирате свързаните със задачата данни в графики на времевата линия.

Обикновено графиките на времевата линия са линейни. Ключовите събития, задачи и подзадачи се показват на оста. Можете също така да направите графиките си по-привлекателни, като вмъкнете графики, миниатюрни изображения на документи, свързани ресурси, етапи, крайни срокове и т.н.

Диаграмите на Гант са опростени диаграми на времевата линия. Ще намерите много безплатни за използване шаблони на диаграма на Гант в Библиотека с шаблони на Microsoft Excel. Можете да изберете всеки шаблон, който съответства на вашия проект, и да го промените малко, за да направите изчерпателни срокове на проекта.

Свързано: Как да направите диаграма на разсейване в Excel и да представите вашите данни

7. Дървовидна диаграма

Диаграмата на дървовидната карта идва от известния метод за визуализация на информация и изчисление на дървовидни карти. Визуализацията на големи йерархични набори от данни се извършва върху вложени правоъгълници. Вашите данни изглеждат добре организирани в клонове и подклонове.

Нуждаете се от набор от данни с две количествени стойности за всеки продукт или услуга, тъй като правоъгълниците визуализират две стойности на данни. Дървовидната диаграма е идеална за визуализиране на масивен набор от данни с много атрибути на един екран.

Цветът и размерът на всеки правоъгълник са пряко свързани с основните стойности. Следователно откриването на аномалии или модели става наистина лесно, ако създавате дървовидни карти за големи набори от данни.

8. Спирална диаграма

Спиралните диаграми ефективно визуализират големи набори от данни на един екран. Можете да покажете основните данни като точки, колони или линии. Можете също да кодирате данните с цвят за лесна визуализация.

Обикновено трябва да поставите началната точка на вашите данни в центъра на спиралата и да се придвижите навън, докато данните ви растат. Спиралните графики са идеални за визуализиране на следните данни: годишна посещаемост на учениците, посещаемост на служителите, продадени продукти, трафик на уебсайта и др.

9. Пирамидална диаграма

Пирамидалните диаграми са идеални, ако трябва да визуализирате набори от данни в йерархия. Ще видите различни пирамидални диаграми с много визуални ефекти. Това обаче е просто триъгълник с различни секции, разделени с линии.

Тези разделени участъци от триъгълника обикновено имат различни височини и ширини. Стойността на основните данни определя обема на отделните секции. Обикновено големият обем или по-широките раздели трябва да съдържат обща тема.

Разделът с най-малък обем трябва да съдържа нишова тема от общата тема, разположена в долната част. Можете да създавате пирамидални диаграми, за да разберете по-добре вашия бизнес модел, продадени продукти, клиентски сегмент и т.н.

Получете ценна информация от вашите данни

Това са често използвани техники за визуализация на данни, които покриват голямо разнообразие от набори от данни. Можете лесно да създадете някоя от горните диаграми или графики, като тренирате няколко пъти. Ако сте учащ, това са подходящите техники за интерпретиране на математически данни, за да започнете.

Докато прилагате горните техники в работата или училището си, знайте също, че Google Data Studio ви помага да правите страхотни визуализации на данни с няколко щраквания.

8-те най-добри функции на Google Data Studio за анализ и визуализация на данни

Искате ли да впечатлите аудиторията си с полезна информация и завладяващи визуализации? Вижте тези функции на Google Data Studio.

Прочетете Следващото

За автора