Какво представляват големите данни, защо са важни и колко опасни са?

реклама

Данните са информация, но това е само част от историята. Една подробност за събитие или фактоид за човешкото здраве не е много данни, с които да се работи. Това е събирането, организацията и съхранението на информация, за която се сещаме, когато говорим за данни.

В ерата на интернет компаниите и организациите по целия свят са събрали толкова много данни, че сега говорим за въпроси в експоненциално по-голям мащаб. Сега има големи данни и това има огромно влияние върху целия ни живот.

Какво са големи данни?

Големите данни са толкова голям набор от данни, че традиционните ни средства за управление на информация не са предназначени за работата. Тази колекция може да приеме много форми.

Примери за големи данни

• Туитовете, съхранявани на сървърите на Twitter
• Информацията, която Google получава от проследяване на шофирането на автомобили
• Пълният набор от местни и национални резултати от изборите в дадена държава, доколкото са запазени записи
• Какви здравноосигурителни компании знаят за това кой получава какви лечения прави в кои болници
instagram viewer
• Видовете покупки и местата, които се появяват на кредитни карти
• Какво гледат хората в Netflix Как Netflix знае точно какво искате да гледатеИздигането на Netflix да бъде основната услуга за стрийминг в света не беше никак. Той се основаваше на рецепта от данни и емоции, което означава, че компанията винаги знае какво искате да гледате. Прочетете още , кога, къде и колко дълго

Какво е технологията за големи данни?

Нашите компютри могат да управляват доста малко данни. Само си представете цялата информация, която е възможно да натъпчете в една електронна таблица. Софтуерът за база данни е способен да обработва дори по-големи обеми информация. Тези инструменти могат да се натъкнат на единични данни на твърдия диск, които иначе биха изисквали рафтове, пълни с кутии, пълни с тетрадки и папки.

Но тези инструменти са недостатъчни за обработка на целия обем информация, който наричаме големи данни. За целта разработихме нови методи. Облачните изчисления разтоварват работата Виртуализацията и облачните изчисления не са едно и също нещоМного хора смятат, че виртуализацията и облачните изчисления са едно и също, но не са. Ето разликата и как всеки може да улесни живота ви. Прочетете още от нашите компютри на отдалечени сървъри. Оттам има различни начини за достъп и използване на информацията.

Забележими приложения за големи данни

Големите данни не са се появили сами. Няколко тенденции са насърчили съществуването му.

Интернет на нещата

Интернет, който познавате в момента, е интернет на хората. Тук хората си взаимодействат помежду си, с машини, улесняващи тази комуникация. Преглеждате сайтове, които хората проектират. Четете думи, които хората са въвели.

Интернет на нещата е едно къде устройствата комуникират директно помежду си без човешко участие Какво е Интернет на нещата?Какво е Интернет на нещата? Ето всичко, което трябва да знаете за него, защо е толкова вълнуващо и някои от рисковете. Прочетете още . Едно устройство следи времето. Умен термостат има достъп до тази информация и прави корекции на температурата в дома ви.

Големите данни и Интернет на нещата са взаимозависими. Тези устройства са в състояние да предприемат действия самостоятелно благодарение на всички налични за тях данни. Колкото повече устройства функционират по този начин, толкова повече данни се генерират.

Машинно обучение

Машинното обучение се отнася до способността на компютъра да се учи от данни. Ето как радиостанциите на Pandora се оформят според вашия стил. Машинното обучение също стои зад препоръките за съдържание в YouTube и Netflix.

Тези прогнози се дължат на алгоритмите. Google алгоритъм за търсене? Алгоритъмът, който определя това, което виждате в емисията на новини във Facebook? Това е всичко машинно обучение по време на работа.

Това са само няколко примера за как алгоритмите за машинно обучение влияят на ежедневния ни опит.

Изкуствен интелект

Изкуственият интелект е следващата стъпка след машинното обучение. Тук не само е компютърно обучение от данни, но и използва тази информация, за да взема свои собствени решения и да оформя собственото си поведение.

Microsoft и Google показаха и двете усилия за създаване на хуманоидни роботи Как интелигентният софтуер ще промени живота виСкайнет идва и ще стане невероятно популярен. Появяват се нови AI технологии, които ще дадат шанс на начина, по който живеем, играем и работим, Прочетете още . Facebook използва изкуствен интелект за помогне за предотвратяване на самоубийства Facebook вече използва AI, за да помогне за предотвратяване на самоубийстваFacebook усилва усилията си да помогне на хората със самоубийствени мисли. А социалната мрежа използва изкуствен интелект, за да идентифицира хората в риск. Прочетете още . Технологията прогресира със скорост, при която е имало няколко случая, когато компютърното мислене превъзхожда човешкото ИИ печелят: 5 пъти, когато компютрите победят хоратаИзкуственият интелект става все по-добър. Всъщност компютрите сега бият най-добрите и светли умове, които човечеството може да предложи. Какво означава това за нас? Прочетете още .

Какво представлява големият анализ на данни?

Източници на големи данни не ни казват нищо сами. Някой трябва да осмисли цялата тази информация. За това е полето на анализа на големи данни: разглеждане на непонятно големи обеми информация и виждане на това, което можем да научим.

Днес все повече организации започват нови проекти за големи данни и компаниите се състезават да предложат своята специална форма на анализ на големи данни в много различни области. Чрез тези действия големите данни оказват влияние върху живота ви, дори да сте модерна лудита Ръководството на Luddite за съвременните технологииСъвременните технологии обхващат всички аспекти от нашия живот. В по-голямата си част той е блестящ. Но как да се справим с технологиите, когато тя стане надмощна? Прочетете още .

Защо хората правят това? Защото с правилната представа големите данни могат да направят много добро.

Ползите от големите данни

Хората се надпреварват да използват големи данни, за да подобрят живота си. Ето някои от областите, в които работят големи данни.

Големи данни в здравеопазването

Здравната индустрия не е най-бързата при приемането на нови технологии. Някои доставчици все още мигрират от хартия към цифрови средства за съхранение. Независимо от това, има области, в които големите данни имат значение. Едното е областта на интеграцията. Застрахователите и доставчиците работят върху комбинирането на данни от различни източници, като например рекламации, рентгенови снимки, лекарски бележки и предписания.

Мнозина смятат, че ако данните за здравеопазването са по-добре интегрирани, това би могло да осигури по-добри грижи на по-ниски разходи. Когато Amazon, Berkshire Hathaway и JP Morgan обявиха по-рано тази година, че работят заедно върху здравеопазването, те посочиха технологията като своя област на фокус, като Пазителят капаци.

Големи данни във финансите

Финансовата индустрия е всеобхватна в идеята за вземане на решения въз основа на компютърен анализ. Светкавичните сривове на Уолстрийт се дължат на автоматизирана търговия, като машините бързо продават на склад без човешка намеса въз основа на това, което се случва на пазара. Това се нарича търговия с висока честота.

Сега учените за финансови данни използват големи данни, за да прогнозират кои акции ще успеят и кога е вероятно да се стигне до бъдещи сривове. Банките също виждат големите данни като начин да увеличат приходите си.

Големи данни в електронната търговия и маркетинга

Генерираме много информация, когато пазаруваме. В магазина кредитните карти и картите за лоялност проследяват всяка наша покупка. Някои магазини използват камери или дори проследяват телефоните ни, за да видят коя част от магазина задържа вниманието ни най-дълго. Онлайн, ние трябва да създаваме акаунти преди пазаруване, което позволява на сайтовете да проследяват не само това, което купуваме, но и всеки предмет, който разглеждаме.

Магазините базират своите оформления около интереса и поведението на потребителите. Онлайн продавачите решават какво виждаме въз основа на демографска информация и други показатели. Новите магазини за тухли и хоросани на Amazon са пример за сливането на двата свята.

Има голямо търсене на вида прозрение, което идва от наблюдението на нашите интереси и поведението онлайн. Facebook и Google са печеливши технологични гиганти поради способността им да продават реклами, които са по-добре насочени към конкретни потребителски групи от другите методи и платформи за рекламиране. Те са в състояние да направят това благодарение на цялата информация, която предоставяме, когато използваме техните услуги.

Опасни ли са големите данни?

Големите данни идват с обещание, но също така идва с риск 6 причини да избягвате облачните услуги и да държите краката си на земятаБлагодарение на услуги като Dropbox и Google Drive, ние се отказваме много повече, отколкото получаваме, когато използваме облачно хранилище. Ето един поглед защо трябва да се притеснявате. Прочетете още . Първо е ерозията на личния живот. Повече хора знаят повече за всеки от нас, отколкото във всеки един момент от човешката история. Не е лесно да намерим къде живеем, но къде отиваме, кого обичаме, как живеем и какво мислим.

Това прави хората и обществата по-отворени за манипулация. Можем да бъдем подмамени да се откажем от паролите и номерата на кредитните си карти или повлияни да гласуваме за кандидати, които иначе не бихме подкрепили Как вашите данни във Facebook се събират и използват за спечелване на избориКакво правите, когато вашите данни във Facebook се събират и манипулират, за да повлияят на хода на международната политика? Прочетете още . Повече данни предлагат повече начини за рекламодателите и медийните компании да формират нашите желания и ценности.

Има повече данни за нас от преди и тези данни се съхраняват на повече места. Това създава повече цели за атака. Вече не е достатъчно да защитим собствените си машини. Нарушенията на данните вече са редовно явление какво се случва с нашите данни извън нашия контрол Как да проверите дали вашите данни са били откраднати при нарушение на EquifaxНовините току-що изплуват от нарушение на данните на Equifax, което засяга до 80 процента от всички потребители на кредитни карти в САЩ. Вие ли сте един от тях? Ето как да проверите. Прочетете още .

Дори компаниите, които могат да свършат прилична работа с защитата на нашите данни от външна атака, често правят съмнителни неща с тези данни, какъвто е случаят с Facebook Над половината американци не вярват на FacebookВ светлината на скандала с Cambridge Analytica хората са загубили доверие във Facebook. Толкова, че по-малко от половината от анкетираните американци смятат, че Facebook ще спазва законите за поверителност. Прочетете още .

Тогава съществува риск какво хората правят с информацията с големи данни им позволява да прогнозират. Зареждаме ли повече хора с нездравословни хранителни навици за здравно осигуряване? Трябва ли да увеличаваме полицията в области, за които прогнозираме, че ще има повече престъпления? Увеличаваме ли цените за онлайн купувачите, които живеят в богати райони?

Намирането на начини да запазим данните си в безопасност, спазената ни поверителност и поддържаните ни ценности ще бъдат продължаващи предизвикателства, тъй като тенденцията към големи данни продължава. Но независимо от това как се чувстваме към него, за по-добро или лошо, всички живеем в свят на големи данни.