Ще направи ли Джулия оферта за престола на Python?

Python управлява сърцата, умовете и душите на инженерите на данни и учените по данни по целия свят. С някои неотдавнашни промени в парадигмата в технологията, има значителни промени в пазарната репутация на Python.

Означава ли това, че Python си отива в скоро време? Въпреки че отговорът все още е несигурен, други езици за програмиране бавно и стабилно превземат мястото на Python. Джулия е пряк конкурент на Python; това е един от най-новите участници на пазара и е тук, за да убие своите конкуренти.

Защо Джулия става най-горещата тема на дискусията?

Разработчиците на машинно обучение и изкуствен интелект търсят по-нови, по-свежи технологии, които предлагат най-доброто от използваемостта на C, C ++ и Python.

Ето някои функции, които правят Julia един от най-надеждните езици на пазара в момента:

• Джулия използва компилатора LLVM, което прави възможно компилирането Just-in-Time (JIT). Тази структура позволява на езиковия процесор да предлага по-бързи скорости на обработка по време на изпълнение на кода.
instagram viewer
• Езикът е добре оборудван, за да впие патентования интерактивен интерфейс на командния ред на Python. Ако вече сте добре запознати с нюансите на Python, изучаването на Джулия ще бъде страхотно.
• Можете да получите достъп до възможностите за директен интерфейс с библиотеки, които поддържат езици като C, Fortran и Python, наред с други.
• Julia предлага метапрограмиране, което означава, че една програма Julia генерира друга програма Julia. Той може да модифицира свой собствен код, който е функционалност, която не се предоставя от никой друг език в момента.
• Можете лесно да отстранявате грешки в кода си Пълнофункционален дебъгер на Julia's 1.1

Свързани: Идеи за проекти на Python, подходящи за начинаещи

Защо разработчиците предпочитат Джулия пред другите езици?

Има няколко причини, които по подходящ начин капсулират същността на ефективността на Джулия и защо това е предпочитан избор за разработчиците в наши дни.

1. Джулия е независим език за програмиране: За разлика от Python и други сродни езици, Julia е независим език със собствени синтаксиси и кодове. Python, като език, е сливане на C и C ++ и прави зависимостта му от други езици добре позната.

Свързани: Обръщане на низ в C ++, Python и JavaScript

2. Език за програмиране на всички заоблени Първата цел на Джулия след разработката беше да служи на различни цели като наука за данни, паралелни изчисления, научни изчисления, машинно обучение и извличане на данни.

Езикът е многостранен, използва множество изпращания и е идеален за общи кодиращи цели. Можете да работите с множество обектно-ориентирани и функционални шаблони за програмиране, които могат статично да компилират код и ефективно да диктуват потребителски интерфейси.

3. Подобрени технически изчисления: Разработчиците на Джулия са проектирали езика с оглед на всички различни аспекти на света на програмиране, включително наука за данни, машинно обучение, изкуствен интелект и много други.

Скоростта, с която този език извършва числени изчисления, описателен анализ и различни други декларации, го прави добре разпознат език в общността на разработчиците.

4. Динамичност в своя връх: Динамичната същност на Джулия личи от засиленото й използване като скриптов език. Той предлага автоматично генериране на специализиран код за различни типове аргументи.

Съществуват и други изводи за времето на изпълнение със стабилен подход към производителността. Той ефективно комбинира употребите на Python и R със скоростта на C / C ++.

Свързани: Обработка на изключения в Python

5. Паралелно изпълнение: Като език за програмиране, Julia предлага синтаксис на високо ниво, което улеснява разработчиците да използват ефективно и изпълняват команди. Програмите на Джулия компилират собствен код за различни платформи, използвайки LLVM.

Езикът за програмиране включва нива на паралелни изчисления, което прави паралелната обработка удобна задача както за разработчици, така и за потребители. Неговата паралелна характеристика е разделена на три категории: Julia Coroutines, многопоточност и разпределена обработка. Julia изначално прилага интерфейси, които могат да разпространяват процес в множество ядра / машини.

6. Бърза обработка: Джулия несъмнено е един от най-бързо работещите изчислителни езици с отворен код на пазара в момента. Тя е изрязала ниша за себе си в данни, алгоритмична търговия, анализи, машинно обучение, изкуствен интелект и много други.

Свързани: Приложения, които да ви помогнат да се научите да кодирате за Международния ден на програмистите

Сравнение между Джулия и Питон

Въпреки че са непосредствени конкуренти, има някои прилики и разлики между двата езика.

Точки на разликата	Джулия	Python
Библиотеки	Джулия е ограничена до няколко библиотеки, тъй като тя все още е в зараждащия се етап. Шепата библиотеки, които съществуват, не са добре поддържани и отнема много време за нанасяне и изпълнение на набори от данни.	Python, от друга страна, има какво да предложи по отношение на добре утвърдени библиотеки. Те са добре поддържани, обогатени с различни функции и поддържат едновременно поредица от библиотеки на трети страни.
Нови версии	Много пакети в екосистемата на Джулия пускат новаторски версии, при които разработчиците търсят все повече и повече опции в рамките на домейните ML и AI.	Най-популярните пакети на Python бяха пуснати преди десетилетие, но широката му приемливост идва от гледна точка на това, което най-новата версия ще донесе на потребителите.
производителност	Джулия е компилиран език; всеки кодов блок, написан в Julia, се изпълнява директно като изпълним код. Това означава, че поддържа езици като Python, C, R и много други.	Python отнема много време за внедряване на код, тъй като изисква различни методи за оптимизация и има постоянна зависимост от външни библиотеки.
Скорост	Джулия се класира високо по скорост, тъй като е горд член на клуба Petaflop. Той използва декларации за компилация Just-In-Time (JIT) и декларации за тип, докато изпълнява код. Той има капацитета да изпълнява сложни цифрови и изчислителни функции за секунди.	Python също е високоефективен език, но не може да се сравни в сравнение с Джулия. Напротив, скоростта на Python може да се увеличи с помощта на външни библиотеки, JIT компилатори на трети страни и различни инструменти за оптимизация.
Поддръжка на инструменти	Джулия, родена през 2009 г. и стартирана през 2012 г., все още се бори със своята общност за поддръжка, инструменти за отстраняване на грешки и техники за разрешаване на проблеми.	Python поема водеща роля в това отношение със своята подкрепяща общност за програмиране. Накратко, той се хвали с отличната си поддръжка на инструменти, интерфейси и системи.

Джулия ще изхвърли ли Python?

Честно казано, времето за дислокация на Python е далеч в бъдещето. Предвид факта, че Джулия е все още млада, предстои да се покрие много земя. Но това не отрича факта, че в бъдеще може да видите отлична, симбиотична връзка между Python и Julia.

Трудно е да се предскаже, но има голяма вероятност и двата езика да се обединят, за да си сътрудничат и да създадат свой собствен език. Въпреки че никой от нас няма машина на времето, за да види как ще изглежда реалното бъдеще, винаги има надежда, че нещо добро ще излезе от това сътрудничество, ако в крайна сметка стане реалност.

Дотогава се придържайте към напредването на кариерата си по програмиране с Джулия или Питон; каквото и да изберете, имате цял свят от код пред вас - включително уеб разработчици, анализ на данни и други.

Какво прави Python и за какво може да се използва?

Python е изключително гъвкав, с приложения, вариращи от уеб разработка до анализ на данни.

Прочетете Напред

За автора