Какво прави Python и за какво може да се използва?

Python е език за програмиране с общо предназначение с фокус върху четливостта на кода. Един от най-популярните езици за програмиране е лесен за научаване, лесен за четене и следва обектно-ориентиран подход.

Нека да проучим за какво се използва Python, включително широкия му набор от приложения, след това да разгледаме неговите ограничения.

За какво се използва Python?

Python се използва в различни приложения, от финтех до машинно обучение.

Наука за данни

Научните библиотеки на Python го правят популярен избор за наука за данни, особено когато става въпрос за анализ и визуализация на данни. Популярността на Python в науката за данни се свежда до нейната библиотечна поддръжка - със силата на Python библиотеките, учените по данни имат необходимата помощ за управление на сложни проблеми с данните.

Прочетете още: Какво представлява анализът на данните и защо е важен?

Библиотеката за визуализация на данни на Python ви позволява да създавате голямо разнообразие от графики и визуални изображения, включително линии, ленти, маркери, триизмерни графики и кръгови диаграми. В зависимост от библиотеката, която сте избрали да работите с вас, може да имате избор да добавите неща като текст, етикети и пояснения към вашите визуални изображения.

Машинно обучение

Съседно поле на науката за данни, машинното обучение създава системи, които са в състояние да учат автономно, използвайки входни данни. Библиотеките на Python се използват за решаване на проблеми в контролирано обучение и засилване на учебните ситуации.

TensorFlow, една от най-популярните Python библиотеки с отворен код за машинно обучение, е разработена от Google Brain Team. Използвана в Google за изследвания и производство, разработчиците от всички краища на света имат възможност да използват тази библиотека, за да се справят със собствените си проблеми с машинното обучение.

В допълнение към широката поддръжка на библиотеки с отворен код, Python е идеалният инструмент за машинно обучение, защото неговият синтаксис е точен и ефективен, има ниска входна точка и се интегрира добре с друго програмиране езици.

Уеб разработка

Python често се среща в задния край на уеб приложения. Зад кулисите Python обработва сървърната страна на приложението и се занимава с заявки за данни.

Най-голямата му сила в уеб разработката е големият избор от налични уеб рамки, включително Django, Bottle и Flask.

Комбинацията от съществуващи библиотеки и уеб рамки на Python го прави идеален за прости уеб проекти до сложни уеб приложения.

Образование по компютърни науки

Четливостта на кода на Python и опростеният синтаксис го правят идеален инструмент за обучение за студенти, които изследват разширени концепции в компютърните науки. Освен това Python поддържа универсални парадигми за програмиране като функционално програмиране, императивно програмиране, обектно-ориентирано програмиране и процедурно програмиране.

Прочетете още: Най-добрите уебсайтове за изучаване на програмиране на Python

Многото реални приложения на Python го правят ценно за учениците да овладеят и използват като инструмент за научаване на концепции от по-високо ниво.

Обработка на изображения и компютърна визия

Обработката на изображения включва прилагане на трансформации към изображение преди връщане на нова версия. Компютърното зрение е малко по-сложно и включва помощ на компютъра да интерпретира и разбере изображение. Библиотеките на Python са полезни и за двете приложения и могат да се използват за извършване на операции като изрязване, обръщане, завъртане, откриване на ръбове и линии и възстановяване на изображения.

Медицина и фармакология

Python често се използва за комбиниране на технологии и медицински познания, за да помогне за диагностицирането и лечението на пациентите.

В началото на 2000-те години лабораторията на AstraZeneca разработи нови лекарства с помощта на изчислителни модели, задвижвани от Python. Тази история на успеха просто надрасква повърхността на това, на което е способен Python в медицинската област.

Python медицински пакети с отворен код също са разработени за специфични задачи, като MedPy, библиотека с отворен код за медицинска обработка на изображения.

Финтех и финанси

Python води пакета във финтех индустрията, според проучване на HackerRank от 2016 г.. В по-широк план, Python се използва широко във финансовата индустрия, подкрепена от богатство от библиотеки, специално проектирани да отговарят на финансовите разпоредби.

Широчината на библиотеките с отворен код на Python, отговарящи на специфичните изисквания на финансовата индустрия, доведе до използването му в топ финтех технологии като Venmo, Zopa и Vyze.

Невронаука и психология

Способността на Python да събира и анализира данни и да тества хипотеза чрез моделиране и симулация го прави перфектното за изчислителна неврология и експериментални психологически изследвания. Пакетът с отворен код PsychoPy е разработен за провеждане на експерименти в Python и се използва в лаборатории по света за когнитивна неврология, експериментална психология и психофизика.

Стартиращи компании

Python е популярен в технологичните стартиращи компании, защото е мащабируем, интуитивен и лесен за използване. Като доказателство за мащабируемостта на Python, Dropbox първоначално е разработен като решение за основателя Дрю Хюстън по време на университетските му дни, когато той е забравял да носи флаш устройството си в клас. Dropbox е построен на Python, така че е лесно да се мащабира, тъй като регистрираните потребители се изкачиха до 100 милиона през 2012 г.

Други забележителни стартъпи, които са създали своя продукт с помощта на Python, включват 21 бутона, Deuce Tennis, TravelPerk и Zappi.

Кога Python не е подходящ?

Python има няколко ограничения, което го прави неподходящ за определени видове проекти.

Разработване на игри и мобилни приложения

Python работи с интерпретатор, а не със компилатор като C ++ и Java. Следователно, той се изпълнява по-бавно от компилираните езици. Освен това структурите на Python изискват голямо пространство в паметта, което го прави неподходящ за разработка там, където има ограничения на паметта.

Прочетете още: Причини, поради които Python не е езикът за програмиране за вас

Тези ограничения не са идеални при разработването на игри и мобилни приложения, където се изисква бърза скорост на обработка и голям разход на памет.

Достъп до база данни

Слоят за достъп до базата данни на Python е слабо развит в сравнение с технологии като ODBC и JDBC. Когато взаимодействате със сложни наследени данни, примитивният слой за достъп до база данни е основна бариера. Рисковете за сигурността също са проблем, тъй като Python е изключително несигурен език.

Общи ограничения за развитие

Python се въвежда динамично, което затруднява отстраняването на грешки, тъй като грешките се появяват само по време на изпълнение.

Простотата на Python също затруднява програмистите да преминат към други езици, след като са свикнали с лекотата на програмиране в Python.

Потапяне в Python

Има безброй езици за програмиране, всеки със своите силни и слаби страни. Макар че нито един език не е идеален за хващане, Python е чудесен първи език поради четливостта на кода и близостта му до английския език.

Сега, след като знаете за какво точно може да се използва Python, защо да не се потопите направо в програмирането в Python и да създадете първата си програма?

Как да започнем с Python, използвайки скрипт „Hello World“

Python е един от най-популярните езици за програмиране, който се използва днес. Следвайте този урок, за да започнете с първия си Python скрипт.

Прочетете Напред

За автора