Как да надстроите своите умения за Python и AI с Keras, Pytorch, Tensorflow и др

Изкуственият интелект и машинното обучение правят живота ни по-опростен по изненадващи начини. Те изпълняват чести, обемисти, компютъризирани задачи надеждно и без умора. AI се адаптира чрез алгоритми за прогресивно обучение и може да ви даде по-дълбоко значение на данните с голяма точност.

Python, като език за програмиране, се интегрира във всяко приложение. Тъй като е много подходящ за създаване на невронни мрежи (което формира основата на AI), те придобиват популярност сред различни сектори. Ако работите в тази индустрия, най-добрият начин да развиете това умение е като се запишете в Пакет курсове за Python и изкуствен интелект.

Какво има в пакета?

Пакетът от девет курса обхваща всички аспекти на Python и AI. Има основни курсове по Python за начинаещи, ако тепърва започвате. Също така ще научите как да използвате

1. Python за начинаещи: Научете всички основи на езика за програмиране Python. От написването на първите си редове код до създаването на малки приложения, всичко е структурирано поетапно, за да научите този език с практически упражнения.
2. Основите за развитието на Python: Само основните понятия на Python. Направете това за преразглеждане след всичко, което сте научили в по-ранния курс.
3. Въведение в науката за данните и машинното обучение A-Z: Този курс е структуриран така, че да научи отделно науката за данни, python и свързаните с тях инструменти и да разбере как да ги използва. Започва със статистическите формули, настройвайки Jupyter и Pycharm да пишат вашия Python код.
4. AI в Python - H2O подход: H2O е мащабируема и автоматизирана система, която изпълнява мрънкащата работа на науката за данни, докато програмистът усъвършенства по-сложните подробности за задачата в задната част. След като придобиете основни концепции, ще научите как да внедрите изкуствени невронни мрежи (ANN) и дълбоки невронни мрежи (DNN) върху реални данни.
5. Овладейте PyTorch за ANN и дълбоко обучение: Това е пълен невронна мрежа и курс за задълбочено обучение с PyTorch и Python. Той навлиза в пълни подробности за PyTorch и как да ги внедрите в различни модели на дълбоко обучение. Също така ще научите как да изпълнявате обичайни алгоритми за машинно обучение за класификация на изображения.
6. Обработка и анализ на изображения Bootcamp с OpenCV и Deep Learning: Пълно ръководство за практическа обработка на изображения и задачи за компютърно зрение с помощта на Python. Той обхваща важните аспекти на Keras и Tensorflow и научава за модели за дълбоко обучение за изображения и трансферно обучение.
7. Keras Bootcamp за дълбоко обучение и AI: Това е пълен курс по Keras за практическо машинно и дълбоко обучение. Също така ще научите за тетрадките на Jupyter за прилагане на техники за наука за данни.
8. Предварително обработете и визуализирайте данни с R: Този курс ви дава основни познания за науката за данните, преборването на данни и визуализацията. Ще ви научи как да използвате Tidyverse и Dplyr в R за техники за разбъркване на данни и визуализация. Също така ще научите как да извършите предварителна обработка на данни и спорове в R studio.
9. Практическо обучение по обработка на данни и визуализация с R: Задълбочена дискусия за пакета Dplyr и ggplot2 R за визуализация и анализ на данни. Също така ще научите за техниките, които са най-подходящи за конкретни проблеми с данните.

Докато AI набира сила, все още не сме се справили с проблемите, свързани със създаването на нещо, което може да се отнася към нас по начина, по който се отнасяме към мравките. Ето едно интересно видео за TED по този аспект.

Научете Data Science и AI заедно с Python

The курсовете обхващат различни библиотеки на Python за овладяване на концепции за наука за данни и инструменти за големи данни (Keras, Tensorflow). Независимо в коя индустрия се занимавате, научаването на науката за данните ще ви помогне да получите по-добра работа. Сделката е достъпна само за $ 40.

Рахул Сайгал (133 статии публикувани)

Със своята магистърска степен по специалност Грижа за очите Рахул работи като лектор дълги години в колежа. Писането и обучението на другите винаги е негова страст. Сега той пише за технологията и я прави смилаема за читателите, които не я разбират добре.

Още от Рахул Сайгал