От време на време ще чуете стара песен по телевизията или във филм, който някога е бил огромен хит, но сега е най-вече забравен. Забавно е да погледнете назад към старата музика и да намерите скрити съкровища.
Музиката е нещо повече от забавление. С напредването на времето губим представа за музиката, която е формирала нашия живот и култури през цялата история. Изследването на музикалната история може да задълбочи разбирането ни за себе си и за света около нас.
Има толкова много страхотна музика, която тихо се изплъзва от нас. Да отидем на търсене на съкровища с Data.world.
Първи стъпки с данни. Свят
Data.world е социална платформа за намиране и споделяне на набори от данни. Тя ви позволява да създавате проекти, които използват обществено достъпни данни. Той също има много интеграции, които му позволяват да работи с много популярни инструменти. На всичкото отгоре има много щедър безплатен слой за лична употреба.
Започнете със създаване на акаунт. След като влезете, вземете музикалния списък, като използвате полето за търсене в центъра на страницата в самия връх. Потърсете „Билборд горещи седмични класации“ и изберете опцията, която има хиляди отметки.
Започнете с маркиране на набора от данни, за да можете лесно да го намерите отново по-късно.
Ако превъртите надолу, ще видите, че има два файла. Има файл CSV (стойности, разделени със запетая) с подробна информация за самите музикални класации.
Файлът на Excel, от друга страна, има много интересна информация за музиката от Spotify. Има много различни начини, по които можете импортирайте тези данни в Spotify, но Soundiiz работи най-добре.
Ето как да импортирате плейлисти в Spotify, включително плейлисти M3U и плейлисти iTunes.
В тези набори от данни има около 30 000 песни. Шансовете са, че няма да ви харесат всички, така че ще трябва да сортирате данните.
Пресяване на музикалните данни
Както споменахме, има два страхотни комплекта в горещия проект на седмичната класация. Единият обхваща данните на билборда, а другият - данните на Spotify.
Разглеждайки данните на билборда
За данни за най-добрата музика ще трябва да отворите файла HotStuff.csv. Този файл включва действителни данни от класациите Billboard Hot 100 Charts, датиращи чак до 1958 г.
Можете да сортирате колоните, за да ви помогне да намерите най-популярните песни по дата и позиция на диаграмата. Списъкът има над 300 000 песни, така че зареждането може да отнеме известно време.
Може да е по-лесно да изтеглите CSV и да го импортирате в Google Sheets или Microsoft Excel. Тук са някои инструкции как да импортирате данните си в Excel.
След това можете да сортирате данните, както искате, като използвате по-разширените опции, налични в програмите за електронни таблици.
Все още може да е малко бавно да сортирате и навигирате през данните. Но след като се зареди напълно, ще стане по-лесно да превъртате.
Проучване на Spotify данни
Наборът от данни Spotify се намира във файла „Hot 100 Audio Features.xlsx“ и има много добра информация за песните. Колоните включват информация като танцуемост и популярност (според Spotify).
Този набор от данни съдържа само около 30 000 записа, така че трябва да бъде много по-отзивчив и няма да е необходимо да го експортирате.
Излизане с данните
Ако знаете SQL, имате късмет, защото Data.world наистина блести! Има функция, която ви позволява да търсите във всеки набор от данни основни SQL команди.
Да кажем, че искате да видите всяка песен на Адел, която попадна в топ 10. Първо бихте избрали заявка от горния десен ъгъл на изгледа с данни. След това въведете вашата SQL заявка и щракнете Изпълнете заявка, също в горния десен ъгъл.
Ето как би изглеждала топ 10 заявката за Адел:
Още списъци и функции за проверка
Data.world е чудесен ресурс за намиране на всякакъв вид информация. Можете да търсите данни за музика, филми, статистика от Втората световна война и много други.
Можете също да го използвате за създаване на проекти и данни за препратка. И можете да предоставите данни за други инструменти като Google Data Studio и Slack. Той прави разширен достъп до данни достъпен за всички.
Търсите да влезете в анализ на данни? Ето някои инструменти, които трябва да научите.
- интернет
- Spotify
- Откриване на музика
- Анализ на данни
Лий е номад на пълен работен ден и многознак с много страсти и интереси. Някои от тези страсти се въртят около продуктивността, личностното развитие и писането.
Абонирайте се за нашия бюлетин
Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, рецензии, безплатни електронни книги и ексклузивни оферти!
Още една стъпка…!
Моля, потвърдете имейл адреса си в имейла, който току-що ви изпратихме.
